Estados Unidos
Wonderschool
Motional
Ingeniero Principal de Machine Learning, Minería de Datos
Estados Unidos
Boston, Massachusetts, Estados Unidos · Pittsburgh, Pennsylvania, Estados Unidos
AWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Misión
Resumen:
En Motional, estamos transformando la forma en que los vehículos autónomos descubren inteligencia crítica oculta dentro de petabytes de datos de sensores multimodales. Nuestra pila de conducción autónoma de próxima generación depende de encontrar casos extremos raros, escenarios de cola larga y errores de modelo que importan más. Omnitag motional.com/news/technical-speaking-omnitag-ml-powered-multimodal-data-mining-framework, nuestro framework de minería de datos multimodal impulsado por ML, es el motor que impulsa este descubrimiento.
Como Ingeniero Principal de Machine Learning, usted será un líder técnico fundamental que dará forma a la visión a largo plazo y multianual de nuestro ecosistema de modelos fundacionales post-entrenamiento. Si bien el entrenamiento de modelos fundacionales desde cero está en nuestro horizonte, su mandato inmediato es diseñar los sistemas que adaptan, alinean y optimizan modelos multimodales masivos para nuestra pila de autonomía. Con un fuerte sentido del producto, se asegurará de que nuestras inversiones técnicas se traduzcan directamente en valor posterior, acelerando el descubrimiento de casos extremos, reduciendo los costos de ingeniería y mejorando el producto final de conducción autónoma. Abordará problemas altamente complejos y ambiguos, creando claridad y definiendo objetivos que generarán dividendos futuros para toda la empresa. Al promover una profunda colaboración interfuncional, conectará sin problemas las capacidades de ML con nuestras organizaciones de Autonomía e Infraestructura, rompiendo silos para garantizar una ejecución fluida. Operando en los niveles más altos de madurez técnica, resolverá los desafíos técnicos más difíciles que pocos pueden, estableciendo el estándar para la destilación de modelos de vanguardia, técnicas avanzadas de alineación, flujos de trabajo de razonamiento agéntico automatizado y la implementación ultraeficiente de modelos de miles de millones de parámetros.
¿Qué harás?
- Establecer la Dirección Técnica para la Minería de Datos: Definir la hoja de ruta de ML multianual para nuestra plataforma de minería de datos multimodal (Omnitag). Convertir problemas complejos y ambiguos en objetivos claros, equilibrando inversiones fundacionales a largo plazo (por ejemplo, pipelines agénticos) con objetivos tácticos a corto plazo para generar el máximo impacto.
- Construir el Volante de Datos: Ser propietario del ciclo de vida completo de nuestras pipelines de datos de ML para cerrar el bucle de aprendizaje activo. Alineará modelos maestros multimodales masivos y los destilará en modelos estudiantes eficientes para la búsqueda a escala de exabytes, acelerando el diagnóstico de errores del modelo y reduciendo los costos de cómputo para la curación automatizada.
- Diseñar Sistemas a Gran Escala y Abordar los Desafíos Más Difíciles: Diseñar la arquitectura para aplicar modelos de miles de millones de parámetros a registros de AV del mundo real. Como implementador principal para nuestros cuellos de botella técnicos más difíciles, ampliará los límites del ajuste fino eficiente en parámetros, optimizará la latencia de inferencia para la recuperación a gran escala y construirá sistemas de razonamiento impulsados por RL, todo mientras gestiona proactivamente la confiabilidad del sistema y la huella en la nube.
- Promover Iniciativas Interfuncionales: Actuar como puente técnico entre Minería de Datos, Autonomía e Infraestructura. Con un fuerte sentido del producto, comprenderá profundamente los casos extremos que la pila de autonomía necesita resolver a continuación y coordinará implementaciones por fases para integrar sin problemas las nuevas capacidades de descubrimiento en el bucle de desarrollo principal de AV.
- Liderar y Hacer Crecer un Pod de Alto Rendimiento: Servir como un coach-jugador práctico, guiando directamente hasta 3 ingenieros. Delegar la propiedad, entrenar a su equipo para ofrecer implementaciones de vanguardia y abogar por herramientas y prácticas que eleven la productividad del desarrollador y refuercen la cultura de excelencia en ingeniería de Motional.
¿Qué buscamos (Imprescindible)?
- BS en Ciencias de la Computación, Machine Learning, o un campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
- Más de 12 años de experiencia práctica en ingeniería de machine learning, con un historial comprobado de propiedad del ciclo de desarrollo de extremo a extremo de sistemas de ML a escala empresarial, desde el diseño de experimentos hasta la infraestructura, pruebas, implementación, monitoreo e iteración.
- Madurez técnica excepcional, con un historial de creación y entrega de impacto que es innovador, de gran alcance (afectando a muchos equipos u organizaciones) y que genera dividendos futuros para la empresa.
- Capacidad demostrada para resolver problemas técnicos que pocos pueden, la persona a la que otros recurren para infraestructura de ML compleja, arquitecturas de deep learning y optimización de producción.
- Profunda experiencia en el entrenamiento de modelos a gran escala desde cero, incluido el entrenamiento distribuido en clústeres de GPU multinodo, la estrategia de pipeline y curación de datos, la metodología de escalado y evaluación, y la depuración práctica de ejecuciones de entrenamiento grandes.
- Propiedad demostrada de una hoja de ruta técnica para un equipo o área de problemas, incluido el equilibrio de objetivos contrapuestos (impacto, calidad, tiempo de ingeniería, costo de cómputo) y la toma de decisiones deliberadas entre inversión fundacional a largo plazo y objetivos tácticos a corto plazo.
- Capacidad para crear claridad a partir de problemas ambiguos y complejos, descomponiéndolos de manera concisa, definiendo objetivos y estableciendo medidas de progreso para usted y su equipo.
- Profunda experiencia generalista en ML que abarca el entrenamiento de modelos a gran escala, la implementación optimizada para hardware y la orquestación de ML en producción en entornos de nube (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia liderando iniciativas interfuncionales, incluida la coordinación de implementaciones y migraciones por fases entre equipos dependientes, y la mentoría de ingenieros para elevar el nivel a su alrededor.
- Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita. Puede explicar claramente problemas técnicos complejos utilizando datos y análisis, y comunicar propuestas de manera que obtenga apoyo y cree alineación.
Puntos extra (deseable)
- MS/PhD en Ciencias de la Computación, Machine Learning, o un campo relacionado.
- Experiencia como Gerente Técnico Líder (TLM) o en gestión directa de personas, entrenando y desarrollando pequeños equipos de 2 a 3 ingenieros.
- Experiencia en conducción autónoma, robótica o sistemas complejos de toma de decisiones en tiempo real.
- Experiencia con minería de datos de ML a gran escala, modelos fundacionales multimodales e IA encarnada.
- Experiencia práctica en pre-entrenamiento o post-entrenamiento de un modelo fundacional, curación de datos a escala, recetas de pre-entrenamiento o continuación de pre-entrenamiento, SFT/RLHF u otros métodos de alineación, y diseño de marcos de evaluación.
- Experiencia con compresión y adaptación de modelos a escala, destilación de conocimiento (maestro/estudiante), ajuste fino eficiente en parámetros o cuantización para inferencia de alto rendimiento.
- Experiencia con sistemas de recuperación o búsqueda a gran escala, o RL para razonamiento y toma de decisiones.
- Profundo conocimiento de la gestión de modelos empresariales (TF Serving, Triton, TorchServe) y plataformas MLOps modernas.
- Experiencia en la creación de pipelines agénticos o flujos de trabajo de razonamiento y uso de herramientas impulsados por LLM.
- Un sólido portafolio de publicaciones, patentes o contribuciones significativas de código abierto que demuestren influencia en la comunidad de ingeniería en general.
El rango salarial para este puesto es una estimación basada en una amplia gama de factores de compensación que incluyen, entre otros, habilidades específicas, experiencia y conocimientos, ubicación del puesto, certificaciones, licencias y necesidades comerciales. El rango de compensación estimado que se muestra en esta oferta de empleo refleja únicamente el salario base. Este puesto puede incluir formas adicionales de compensación, como bonificaciones o acciones de la empresa. El reclutador asignado a este puesto puede compartir más información sobre los detalles específicos de compensación y beneficios asociados con este puesto durante el proceso de contratación.
Rango Salarial $240,000—$330,000 USD
Motional AD Inc. es un EOE. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo para todos los empleados. Para cumplir con la Ley Federal, participamos en E-Verify. Todos los empleados recién contratados son consultados a través de este sistema electrónico establecido por el DHS y la SSA para verificar su identidad y elegibilidad de empleo.
Los candidatos para ciertos puestos son elegibles para participar en el programa de beneficios de Motional. Los beneficios de Motional incluyen, entre otros, seguro médico, dental, de visión, 401k con contrapartida de la empresa, cuentas de ahorro para la salud, seguro de vida, seguro para mascotas y más.
Motional es una empresa de tecnología sin conductor que hace que los vehículos autónomos sean una realidad segura, confiable y accesible. Nos impulsa algo
más. Nuestro viaje siempre es primero las personas.
No solo estamos desarrollando coches sin conductor; estamos creando carreteras más seguras, opciones de transporte más equitativas y haciendo de nuestras comunidades mejores lugares para vivir, trabajar y conectar. Nuestro equipo está formado por ingenieros, investigadores, innovadores, soñadores y hacedores, que están creando una tecnología con el potencial de transformar la forma en que nos movemos.
Propósito superior, mayor impacto.
Estamos creando tecnología pionera que transformará el transporte. Para hacerlo con éxito, debemos diseñar para todos en nuestras ciudades y en nuestras carreteras. Creemos en construir un gran lugar para trabajar a través de una cultura global progresista que sea diversa, inclusiva y garantice que las personas se sientan valoradas en todos los niveles de la organización. La diversidad nos ayuda a ver el mundo de manera diferente; no solo es bueno para nuestro negocio, es lo correcto.
Escalar, no empezar.
Nuestro equipo está detrás de algunos de los mayores avances de la industria, incluido el primer viaje transcontinental totalmente autónomo en los EE. UU., el lanzamiento del primer piloto de robotaxi del mundo y la operación de la flota de robotaxis pública más antigua del mundo. Estamos impulsados a escalar; nos estamos moviendo hacia la comercialización de nuestra tecnología y necesitamos miembros del equipo que estén listos para aceptar el cambio y los desafíos.
Formada como una empresa conjunta entre Hyundai Motor Group y Aptiv, Motional está cambiando fundamentalmente la forma en que las personas se mueven por sus vidas. Con sede en Boston, Motional tiene operaciones en EE. UU. y Asia. Para más información, visite Motional.com
c212.net/c/link/?t=0&l=en&o=3300142-1&h=1642745316&u=https%3A%2F%2Fc212.net%2Fc%2Flink%2F%3Ft%3D0%26l%3Den%26o%3D3253528-1%26h%3D3781125006%26u%3Dhttps%253A%252F%252Fc212.net%252Fc%252Flink%252F%253Ft%253D0%2526l%253Den%2526o%253D3089636-1%2526h%253D3468778127%2526u%253Dhttps%25253A%25252F%25252Fc212.net%25252Fc%25252Flink%25252F%25253Ft%25253D0%252526l%25253Den%252526o%25253D2881693-1%252526h%25253D646020682%252526u%25253Dhttps%2525253A%2525252F%2525252Furldefense.com%2525252Fv3%2525252F__http%2525253A%2525252Fwww.motional.com%2525252F__%2525253B!!KT8c38mO!j78LjnhAm2VK7Fu23VO6KlwqDXvVTQFMzmyzieKQqZDQksh2tpWEseK4to8eKzwsEwI%25252524%252526a%25253Dwww.Motional.com%2526a%253Dwww.Motional.com%26a%3Dwww.Motional.com&a=www.Motional.com y síguenos en Twitter twitter.com/motionaldrive, LinkedIn linkedin.com/company/67123512/, Instagram instagram.com/motionaldrive/ y YouTube youtube.com/channel/UCr__mGPkBb-KMoYWbSGuA9w.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil