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Ingeniero Senior de Fiabilidad de Sitios (SRE) – Observabilidad y Preparación de Aplicaciones (Azure)

SQL
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Sobre la oportunidad

Título del puesto: Ingeniero Senior de Fiabilidad de Sitios (SRE) – Observabilidad y Preparación de Aplicaciones (Azure)

Habilidades Clave: Azure IaaS, Azure Monitor, Application Insights, New Relic, Databricks, DBT, SQL, Azure DevOps, GitHub Actions, Site Reliability Engineering (SRE), Application Performance Monitoring (APM), Log Analytics (KQL), Observabilidad, Distributed Tracing, Structured Logging

Experiencia: 5+ años de experiencia en Site Reliability Engineering, Operaciones en la Nube o roles relacionados. Mínimo de 1 año de experiencia práctica obligatoria con DBT, Databricks y SQL.

Ubicación: Residentes legales de Perú, Colombia, Bolivia, Costa Rica, México y Brasil.

Modo de Trabajo: Remoto

Publicado el: 28-09-2026

En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y cualificaciones y no discriminamos por motivos de edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estatus socioeconómico o nacionalidad.

En Coforge, buscamos un Ingeniero Senior de Fiabilidad de Sitios (SRE) – Observabilidad y Preparación de Aplicaciones (Azure) (#21013-18-1) con el siguiente perfil.

Responsabilidades Principales

  1. Colaborar con los equipos de desarrollo para diseñar e implementar monitorización, alertas, dashboards e instrumentación APM en aplicaciones y servicios.
  1. Liderar la implementación, configuración y optimización de soluciones de Application Performance Monitoring (APM).
  1. Aplicar las mejores prácticas de observabilidad utilizando herramientas como Azure Monitor, Application Insights, New Relic y Log Analytics (KQL).
  1. Habilitar la instrumentación a nivel de código, el rastreo distribuido y el registro estructurado para mejorar la visibilidad y fiabilidad de las aplicaciones.
  1. Diseñar y mantener dashboards de monitorización a nivel de aplicación y métricas de salud operativa.
  1. Definir e implementar Indicadores de Nivel de Servicio (SLIs), Objetivos de Nivel de Servicio (SLOs) y estrategias de alerta efectivas basadas en latencia, tasas de error, tráfico y saturación de recursos.
  1. Mejorar continuamente los mecanismos de monitorización y alerta a través de insights de producción y aprendizajes de incidentes.
  1. Participar en revisiones de preparación para producción, identificando riesgos operativos, brechas de observabilidad y posibles escenarios de fallo antes del despliegue.
  1. Apoyar el análisis de incidentes y las mejoras post-incidente a través de telemetría y prácticas de monitorización mejoradas.
  1. Asociarse con los equipos de ingeniería para garantizar que las aplicaciones sean fiables, escalables y estén listas para producción.

Requisitos Obligatorios

  1. Amplia experiencia en el soporte y operación de aplicaciones en entornos Microsoft Azure IaaS.
  1. Experiencia práctica con observabilidad de aplicaciones, monitorización y prácticas de ingeniería de fiabilidad.
  1. Experiencia obligatoria con DBT, Databricks y SQL (mínimo 1 año de experiencia).
  1. Experiencia en la implementación y gestión de soluciones APM como Application Insights, New Relic o plataformas similares.
  1. Experiencia en el diseño de dashboards y soluciones de monitorización utilizando Azure Monitor, Application Insights y Log Analytics (KQL).
  1. Familiaridad con entornos CI/CD incluyendo Azure DevOps y GitHub Actions.
  1. Sólida comprensión de arquitecturas cloud-native y sistemas de aplicaciones distribuidas.
  1. Mentalidad práctica SRE con experiencia en análisis de incidentes, investigación de causas raíz y prevención proactiva de problemas.
  1. Sólidas habilidades de comunicación en inglés, tanto verbales como escritas, con capacidad para colaborar eficazmente con equipos globales.

Requisitos Preferentes

  1. Experiencia con scripting y automatización utilizando PowerShell y/o Bash.
  1. Conocimiento de patrones de escalabilidad, disponibilidad y resiliencia en entornos cloud modernos.
  1. Experiencia impulsando iniciativas de preparación para producción y excelencia operativa.
  1. Exposición a las mejores prácticas de ingeniería de fiabilidad en entornos a escala empresarial.

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