Estados Unidos
Booz Allen Hamilton
Roku
Ingeniero Senior de Machine Learning, DevOps/SRE
Estados Unidos
Austin, Texas, Estados Unidos
PythonJavaAWSGCPKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL EQUIPO
EL TRABAJO EN EQUIPO HACE QUE EL STREAMING FUNCIONE.
ROKU ESTÁ CAMBIANDO LA FORMA EN QUE EL MUNDO VE LA TELEVISIÓN
Roku es la plataforma de streaming de TV número 1 en EE. UU., Canadá y México, y nos hemos propuesto potenciar todos los televisores del mundo. Roku fue pionera en el streaming para TV. Nuestra misión es ser la plataforma de streaming de TV que conecte todo el ecosistema televisivo. Conectamos a los consumidores con el contenido que aman, permitimos a los editores de contenido crear y monetizar audiencias amplias, y ofrecemos a los anunciantes capacidades únicas para atraer a los consumidores.
Desde tu primer día en Roku, harás una contribución valiosa y valorada. Somos una empresa pública en rápido crecimiento donde nadie es un espectador. Te ofrecemos la oportunidad de deleitar a millones de espectadores de TV en todo el mundo mientras adquieres experiencia significativa en una variedad de disciplinas.
El grupo de Rendimiento Publicitario se centra en el rendimiento para todos los participantes en el ecosistema publicitario: anunciantes, editores y Roku. Los sistemas y soluciones abarcan múltiples disciplinas y tecnologías para realizar optimización multiobjetivo en tiempo real en sistemas distribuidos a gran escala y con baja latencia. Utilizamos Machine Learning, Aprendizaje por Refuerzo, IA, Sistemas de Control y Optimización, y Dinámicas de Subastas para resolver un gran conjunto de problemas complejos. En el núcleo de esto se encuentra nuestra Plataforma de Machine Learning, Experimentación e Inferencia, que impulsa todo el panorama, y la evolucionamos continuamente.
SOBRE EL PUESTO
Buscamos un Ingeniero de Software Senior talentoso y experimentado, MLOps/DevOps, para unirse al equipo de Rendimiento Publicitario y desempeñar un papel crítico en el soporte y escalado de nuestra infraestructura de Machine Learning. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en prácticas de DevOps/SRE, gestión de infraestructura en la nube y herramientas MLOps, con pasión por construir plataformas que aceleren la experimentación y el despliegue de ML a escala internet. Colaborarás estrechamente con Científicos e Ingenieros de ML para optimizar el ciclo de vida de ML de extremo a extremo, abarcando entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización, sobre una pila moderna nativa de la nube que se ejecuta en GCP y AWS utilizando Kubernetes, Apache Airflow, Spark, Ray, MLflow, Chronon, etc.
¿QUÉ DEBO SABER SOBRE LA CULTURA DE ROKU?
Roku es un gran lugar para personas que quieren trabajar en un entorno vertiginoso donde todos se centran en el éxito de la empresa en lugar del suyo propio. Intentamos rodearnos de personas que son excelentes en su trabajo, con las que es fácil trabajar y que mantienen sus egos a raya. Apreciamos el sentido del humor. Creemos que un número menor de personas muy talentosas puede hacer más por menos coste que un número mayor de equipos menos talentosos. Somos pensadores independientes con grandes ideas que actúan con valentía, se mueven rápido y logran cosas extraordinarias a través de la colaboración y la confianza. En resumen, en Roku serás parte de una empresa que está cambiando la forma en que el mundo ve la televisión.
Tenemos una cultura única de la que estamos orgullosos. Nos consideramos principalmente solucionadores de problemas, lo que en sí mismo es una idea de dos partes. Proponemos la solución, pero la solución no es real hasta que se construye y se entrega al cliente. Esa inclinación a la acción nos da un enfoque pragmático para la innovación, uno que nos ha servido bien desde 2002.
Para saber más sobre Roku, nuestra huella global y cómo hemos crecido, visita weareroku.com/factsheet.
QUÉ HARÁS
- Liderar el diseño y operación de infraestructura en la nube escalable y lista para producción para cargas de trabajo de ML en AWS y GCP, incluyendo entornos de entrenamiento e inferencia basados en GPU/TPU.
- Diseñar y mejorar sistemas de CI/CD para modelos de ML y servicios de plataforma para permitir lanzamientos de producción rápidos, fiables y seguros.
- Ser propietario y evolucionar la infraestructura de baja latencia para la inferencia de modelos en tiempo real, incluyendo bases de datos KV y vectoriales.
- Definir y aplicar estándares de observabilidad para sistemas de ML, incluyendo monitorización del rendimiento del modelo, detección de deriva, planificación de capacidad y métricas de salud de pipelines.
- Participar en la rotación de guardias, liderando la respuesta a incidentes y el análisis de causa raíz para infraestructura crítica de entrenamiento y servicio de ML.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para mejorar la usabilidad de la plataforma, acelerar la iteración de modelos e implementar buenas prácticas de MLOps y SRE.
- Promover la excelencia operativa en la infraestructura de ML a través de la automatización, ingeniería de resiliencia, planificación de recuperación ante desastres y mejora continua.
ESTAMOS ENTUSIASMADOS SI TIENES
- Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
- Capacidad para demostrar eficiencia en codificación con herramientas de IA (Claude, Cursor, ChatGPT, etc.) a un nivel avanzado.
- 8+ años de experiencia en DevOps, SRE, o infraestructura de ML, incluyendo 4+ años dando soporte a sistemas de ML o IA a gran escala.
- Sólidas habilidades de programación en Python y/o Scala o Java para la automatización de plataformas y herramientas.
- Profunda experiencia con Kubernetes y orquestación de contenedores en GCP (GKE) y/o AWS (EKS).
- Experiencia en NoSQL o bases de datos de baja latencia como Aerospike o tecnologías similares.
- Experiencia práctica con tecnologías de datos y orquestación como Apache Spark, Apache Flink, Apache Airflow y Kafka.
- Experiencia en la construcción y mantenimiento de sistemas de CI/CD utilizando herramientas como Jenkins o GitLab Runner.
- Familiaridad con plataformas de ingeniería de características como Chronon y herramientas de ciclo de vida de modelos como MLflow.
- Sólida experiencia en infraestructura como código con Terraform o herramientas similares.
- Experiencia con plataformas de observabilidad como Prometheus, Grafana y Datadog.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración interfuncional.
- Experiencia en el dominio de la publicidad es un plus.
¿CUÁL ES EL ENFOQUE DE ROKU SOBRE EL TRABAJO HÍBRIDO?
#LI-DH2
Roku fomenta un entorno inclusivo y colaborativo donde los equipos generalmente trabajan en la oficina de lunes a jueves. Los viernes son generalmente flexibles para el trabajo remoto, excepto para los empleados cuyas funciones específicas o ubicación de oficina asignada requieran asistencia cinco días a la semana.
ACOMODACIONES
Roku da la bienvenida a solicitantes de todos los orígenes y proporciona acomodaciones y ajustes razonables de acuerdo con la ley aplicable. Si requiere una acomodación razonable en algún momento del proceso de contratación, dirija sus consultas a EmployeeRelations@Roku.com [employeerelations@roku.com?subject=Job%20Application%20Accommodations].
Al proporcionar tu información, reconoces que deseas que Roku se ponga en contacto contigo sobre puestos de trabajo, que has leído el Aviso de Privacidad del Solicitante de Roku weareroku.com/roku-job-applicant-privacy-notice-for-job-applicants y entiendes que Roku utilizará tu información según se describe en dicho aviso.
Si no deseas recibir ninguna comunicación de Roku con respecto a este puesto o puestos similares en el futuro, puedes darte de baja en cualquier momento enviando un correo electrónico a WorkforcePrivacy@Roku.com [workforceprivacy@roku.com?subject=Unsubscribe%20Request%20].
¿CUÁLES SON ALGUNOS DE LOS BENEFICIOS?
Roku se compromete a ofrecer una diversa gama de beneficios como parte de nuestro paquete de compensación para apoyar a nuestros empleados y sus familias. Nuestros beneficios integrales incluyen acceso global a soporte y recursos de bienestar mental y financiero. Los beneficios locales incluyen beneficios estatutarios y voluntarios que pueden incluir atención médica (médica, dental y de visión), seguro de vida, accidentes, discapacidad, transporte y opciones de jubilación (401(k)/pensión).
Se apoya a los empleados para que se tomen tiempo libre, de acuerdo con las políticas de licencia locales y otras necesidades personales para apoyar sus necesidades laborales y vitales en evolución.
Es importante tener en cuenta que no todos los beneficios están disponibles en todas las ubicaciones o para todos los puestos. Para obtener detalles específicos de su ubicación, consulte con su reclutador.
Más oportunidades con un solo perfil
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