Estados Unidos
CONCEPT SOLUTIONS LLC
NVIDIA
Ingeniero Senior de Planificación de Supercomputadoras GPU
Estados Unidos
Redmond, Washington, Estados Unidos · Santa Clara, California, Estados Unidos
PythonDockerC++Go
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
NVIDIA es pionera en la computación acelerada, conocida por inventar la GPU y impulsar avances en videojuegos, gráficos por computadora, computación de alto rendimiento e inteligencia artificial. Nuestra tecnología potencia todo, desde la IA generativa hasta los sistemas autónomos, y continuamos dando forma al futuro de la computación a través de la innovación y la colaboración.
Dentro de esta misión, nuestro equipo, Superclústeres de Investigación de IA Gestionados (MARS), construye y escala la infraestructura, las plataformas y las herramientas que permiten a investigadores e ingenieros desarrollar la próxima generación de sistemas de IA/ML. Al unirte a nosotros, ayudarás a diseñar soluciones que potencian algunas de las cargas de trabajo de computación más avanzadas del mundo.
Como miembro del equipo de Planificación, participarás en el diseño e implementación de clústeres de cómputo GPU innovadores que ejecutan exigentes cargas de trabajo de deep learning, computación de alto rendimiento y cargas de trabajo computacionalmente intensivas. Buscamos ingenieros con profunda experiencia técnica para identificar direcciones arquitectónicas y nuevos enfoques para la planificación de cargas de trabajo de IA para servir a muchas cargas de trabajo de GPU simultáneas y de gran escala multinodo con requisitos y dependencias complejas. Este puesto te ofrece una excelente oportunidad para entregar soluciones de nivel de producción, trabajar directamente con tecnología revolucionaria y colaborar estrechamente con líderes técnicos que resuelven algunos de los mayores desafíos en machine learning, computación en la nube y codesign de sistemas.
Tus responsabilidades
- Diseñar y desarrollar nuevas funcionalidades de planificación y servicios complementarios para mejorar los clústeres de cómputo GPU en muchas dimensiones, como la equidad en el uso de recursos, la ocupación de GPU, el desperdicio de GPU, la resiliencia de aplicaciones, el rendimiento de aplicaciones y el consumo de energía.
- Diseñar y desarrollar servicios de gestión y orquestación de cargas de trabajo por lotes
- Proporcionar soporte al personal y a los usuarios finales para resolver problemas del planificador de lotes
- Construir y mejorar nuestro ecosistema en torno a la computación acelerada por GPU
- Análisis de rendimiento y optimizaciones de flujos de trabajo de deep learning
- Desarrollar soluciones de automatización a gran escala
- Análisis de causa raíz y sugerencia de acciones correctivas para problemas a gran y pequeña escala
- Encontrar y solucionar problemas antes de que ocurran
Lo que necesitamos ver
- Título de Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica o campo relacionado, o experiencia equivalente
- 5+ años de experiencia laboral
- Sólida comprensión de la planificación por lotes, preferiblemente con experiencia en planificadores como SLURM o planificadores por lotes de K8s (Kueue, Volcano, etc.)
- Experiencia significativa en lenguajes de programación de sistemas como C/C++ y Go, así como lenguajes de scripting como Python y bash
- Experiencia establecida en el sistema operativo Linux, entorno y herramientas
- Experiencia en el análisis y ajuste del rendimiento para una variedad de cargas de trabajo de IA
- Comprensión profunda de tecnologías de contenedores como Docker, Singularity, Podman
- Flexibilidad/adaptabilidad para trabajar en un entorno dinámico con diferentes marcos y requisitos
- Excelentes habilidades de comunicación, interpersonales y de colaboración con el cliente
Formas de destacar
- Conocimiento en computación de alto rendimiento
- Contribución a software de código abierto
- Experiencia con marcos de deep learning como PyTorch y TensorFlow
- Pasión por los procesos de desarrollo de software
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el pago de empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 152,000 USD - 241,500 USD para el Nivel 3, y 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4.
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 17 de agosto de 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser una empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
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