Estados Unidos
Startekk Inc
NVIDIA
Ingeniero Senior de Software de Sistemas, Rendimiento Acelerado de Kubernetes y Escalabilidad - DGX Cloud
Estados Unidos
Santa Clara, California, Estados Unidos · Seattle, Washington, Estados Unidos
PythonAWSGCPKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
NVIDIA lleva más de 25 años transformando los gráficos por ordenador, los juegos de PC y la computación acelerada, impulsada por una gran tecnología y personas increíbles. Ahora estamos aprovechando el potencial ilimitado de la IA para definir la próxima era de la computación, donde nuestras GPU potencian ordenadores, robots y coches autónomos que pueden comprender el mundo. Hacer lo que nunca se ha hecho antes requiere visión, innovación y el mejor talento del mundo. Como NVIDIAN, trabajarás en un entorno diverso y de apoyo donde se anima a las personas a dar lo mejor de sí mismas y a hacer crecer sus carreras. Ofrecemos preferencia por el trabajo híbrido, aunque seguimos abiertos a acuerdos remotos, lo que te da flexibilidad para hacer tu mejor trabajo.
Únete al equipo y descubre cómo puedes tener un impacto duradero en el mundo.
La organización DGX Cloud de NVIDIA reúne la innovación de hardware y software de vanguardia para ofrecer computación acelerada líder en la industria para las cargas de trabajo de IA más ambiciosas del mundo. Somos un grupo de ingenieros con visión de futuro que abordan algunos de los desafíos más difíciles del mundo, impulsando el progreso y afectando positivamente a millones de vidas.
Buscamos un Ingeniero Senior de Software de Sistemas con profunda experiencia en sistemas distribuidos, Kubernetes, contenedores, y rendimiento y escalabilidad de sistemas.
El candidato ideal aporta una amplia experiencia práctica en toda la pila, incluyendo operadores de GPU, plugins de dispositivos, servicio de inferencia distribuida y las principales plataformas en la nube. Te encargarás de problemas técnicos difíciles a gran escala y ayudarás a dar forma a cómo se ejecuta la infraestructura de IA en producción. En este rol clave, te centrarás en escalar la infraestructura de IA minimizando el coste total de propiedad, reduciendo el coste por token y permitiendo futuras innovaciones de IA y fábricas de IA. ¿Estás listo para tener un impacto?
¿Qué harás?
- Liderar el análisis de rendimiento y escalabilidad de extremo a extremo en la pila de tiempo de ejecución acelerado basada en Kubernetes (plan de control y datos), incluyendo componentes de NVIDIA como GPU Operator, Network Operator, node-feature-discovery, topograph, dra-driver-nvidia-gpu y nvsentinel, rastreando problemas desde la orquestación hasta el metal.
- Diseñar y contribuir con cambios arquitectónicos upstream al plano de control de Kubernetes y proyectos relacionados para permitir una operación fiable a tamaños de clúster hiperscala, haciendo en abierto lo que los hiperscaladores de hoy en día suelen hacer en privado.
- Mejorar el inicio de contenedores y la latencia de arranque en frío para permitir una escalabilidad de inferencia fluida y de baja latencia en Kubernetes a través de miles de nodos GPU, asegurando que la pila de tiempo de ejecución de IA escale sin crear presión en el servidor de API o fragilidad operativa.
- Evaluar, mejorar y contribuir a proyectos de código abierto que hacen de Kubernetes una plataforma excepcional para cargas de trabajo de IA (por ejemplo, Grove y gateway-api-inference-extension), componiendo sus arquitecturas con escalabilidad, resiliencia y entrenamiento/inferencia multinodo en mente.
- Avanzar en la escalabilidad y el rendimiento de los contenedores confidenciales (CoCo) en Kubernetes para que las cargas de trabajo de inferencia cifradas cumplan con los estrictos requisitos de eficiencia y latencia en producción.
- Utilizar DSX y la infraestructura de simulación a gran escala relacionada para modelar despliegues completos de fábricas de IA y validar la escalabilidad en miles de GPU simuladas, detectando fallos que solo surgen a escala antes de que llegue el hardware.
- Colaborar con investigadores de IA, desarrolladores, clientes y comunidades upstream para diseñar pruebas automatizadas de cargas de trabajo a escala (incluida la reproducción de trazas de agentes de producción), construir herramientas de monitorización/análisis e integrar pruebas continuas de rendimiento y escalabilidad en flujos de trabajo modernos de CI/CD.
- Documentar métodos y resultados claramente y presentar hallazgos interna y en eventos de la industria (por ejemplo, KubeCon, GTC), mientras se interactúa activamente con grupos upstream (Kubernetes SIG Scalability, CNCF y comunidades OSS de NVIDIA) para influir y validar las direcciones de rendimiento y escalabilidad de las cargas de trabajo de IA.
Lo que necesitamos ver
- Título de Grado o Máster en Ingeniería o experiencia equivalente, idealmente en Ingeniería Eléctrica, Informática o Ciencias de la Computación.
- 8+ años de experiencia en arquitectura de ordenadores, redes, sistemas de almacenamiento y plataformas basadas en aceleradores.
- Experiencia en Kubernetes y familiaridad con el ecosistema CNCF en general.
- Profunda experiencia con sistemas aceleradores distribuidos a gran escala y paralelos, y optimización del rendimiento de cargas de trabajo de IA.
- Experiencia con modelado de rendimiento y benchmarking para sistemas a gran escala.
- Dominio de Golang y/o Python.
- Fuerte familiaridad con la pila de software de NVIDIA en entrenamiento e inferencia.
- Experiencia con al menos un proveedor de nube pública importante (por ejemplo, AWS, Azure, GCP, u OCI).
Formas de destacar entre la multitud
- Sólida experiencia operativa con alguna de las distribuciones de Kubernetes.
- Experiencia previa escalando clústeres de Kubernetes a recuentos de nodos y objetos ultragrandes.
- Historial demostrado de trabajo en la comunidad de código abierto.
- Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales.
- Doctorado o experiencia equivalente en áreas relevantes.
#LI-Hybrid
Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 29 de junio de 2026.
Esta oferta es para una vacante existente.
NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.
NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluyendo en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.
Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el pago de empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4, y de 224,000 USD - 356,500 USD para el Nivel 5. También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.
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