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NVIDIA

Ingeniero Senior de Tecnología para Desarrolladores, Rendimiento de CPU

C++
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

¡Actualmente estamos buscando un Ingeniero Senior de Tecnología para Desarrolladores, Rendimiento de CPU!

¿Disfrutarías investigando nuevos algoritmos y descubriendo nuevas técnicas para optimizar aplicaciones intensivas en datos? ¿Te gusta investigar cuellos de botella de hardware y sistemas, y optimizar el rendimiento de aplicaciones críticas en sistemas de computación heterogéneos con CPUs y GPUs? ¿Te entusiasma la oportunidad de trabajar en la vanguardia de la tecnología con visibilidad e impacto en el éxito de un líder como NVIDIA? Si es así, el Equipo de Tecnología para Desarrolladores te invita a considerar esta oportunidad.

El Ingeniero de DevTech juega un papel crucial en el éxito de NVIDIA y nuestros clientes. Los DevTechs trabajan con tecnólogos externos para investigar el rendimiento de sus aplicaciones, diseñar algoritmos paralelos e implementar optimizaciones en un entorno de computación acelerada. Como expertos reconocidos en el campo, publicamos nuestros hallazgos en blogs para desarrolladores o en conferencias y talleres relevantes. Con una visión de nuestros clientes, la industria y la academia, somos representantes importantes de NVIDIA como líder tecnológico. Dentro de NVIDIA, aportamos una valiosa experiencia en aplicaciones que influye en los productos de hardware y software de próxima generación. Como solucionadores de problemas críticos, profundizamos nuestra experiencia, ampliamos nuestro conocimiento y trabajamos en diferentes dominios y organizaciones. Ya sea que seas un líder de la industria o estés al principio de tu carrera, el Equipo de DevTech ofrece amplias oportunidades de crecimiento en el apasionante campo de la computación acelerada.

NVIDIA es ampliamente considerado uno de los empleadores más deseables en tecnología. Tenemos algunas de las personas más visionarias y trabajadoras del mundo trabajando para nosotros. ¿Te entusiasma contribuir e innovar en HPC, Computación Acelerada e Inteligencia Artificial? Si es así, queremos saber de ti.

Lo que harás: *

  1. En este puesto, investigarás y desarrollarás técnicas para acelerar aplicaciones a gran escala que se ejecutan en la familia de plataformas de CPU avanzadas de NVIDIA.
  1. Trabajarás directamente con otros expertos técnicos en sus campos (industria y academia) para realizar un análisis en profundidad y optimización de cargas de trabajo complejas de bases de datos y análisis de datos para garantizar el mejor rendimiento posible en arquitecturas de hardware modernas centradas en el rendimiento de la CPU.
  1. Publicarás y presentarás las técnicas de optimización descubiertas en blogs para desarrolladores o conferencias relevantes para involucrar y educar a la comunidad de desarrolladores.
  1. Influirás en el diseño de arquitecturas de hardware, software y modelos de programación de próxima generación en colaboración con los equipos de investigación, hardware, software de sistema, bibliotecas y herramientas de NVIDIA.

Lo que necesitamos ver: *

  1. Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o título científico relacionado enfocado en computación (o experiencia equivalente).
  1. Al menos 5+ años de experiencia laboral o de investigación relevante.
  1. Conocimiento experto de arquitecturas de CPU modernas (ARM, x86) y sistemas/SO.
  1. Experiencia profunda en los fundamentos de la arquitectura de CPU, especialmente en el subsistema de memoria (caché, DRAM, almacenamiento).
  1. Experiencia práctica con programación paralela de bajo nivel, vectorización, intrínsecos de CPU y estructuras de datos concurrentes.
  1. Fluidez de programación en C/C++ moderno con una profunda comprensión de algoritmos, concurrencia y otras técnicas de optimización.
  1. Buenas habilidades de comunicación y organización, con un enfoque lógico para la resolución de problemas y habilidades de priorización.

Formas de destacar entre la multitud: *

  1. Experiencia en la optimización del rendimiento de sistemas y frameworks de bases de datos distribuidas (por ejemplo, bases de datos de producción o Spark).
  1. Experiencia con compresión, sistemas de almacenamiento, redes y arquitecturas de computación distribuida.
  1. Conocimiento de arquitecturas de GPU.

#LI-Hybrid

Tu salario base se determinará en función de tu ubicación, experiencia y el pago de empleados en puestos similares. El rango salarial base es de 152,000 USD - 241,500 USD para el Nivel 3, y de 184,000 USD - 287,500 USD para el Nivel 4.

Las solicitudes para este puesto se aceptarán al menos hasta el 17 de octubre de 2026.

Esta oferta es para una vacante existente.

NVIDIA utiliza herramientas de IA en sus procesos de contratación.

NVIDIA se compromete a fomentar un entorno de trabajo inclusivo y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Dado que valoramos enormemente la diversidad en nuestros empleados actuales y futuros, no discriminamos (incluso en nuestras prácticas de contratación y promoción) por motivos de raza, religión, color, origen nacional, género, expresión de género, orientación sexual, edad, estado civil, condición de veterano, condición de discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley.

También serás elegible para acciones y beneficios nvidia.com/en-us/benefits/.

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