Estados Unidos
CSC Leasing Co.
CVS Health
Principal Software Engineer
RemotoEstados Unidos
Vermont, Estados Unidos · Massachusetts, Estados Unidos · Texas, Estados Unidos · Ohio, Estados Unidos · Georgia, Estados Unidos
PythonReactGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen del puesto
Estamos construyendo un mundo de salud alrededor de cada individuo, dando forma a una experiencia de salud más conectada, conveniente y compasiva. En CVS Health, estarás rodeado de colegas apasionados que se preocupan profundamente, innovan con propósito, se hacen responsables y priorizan la seguridad y la calidad en todo lo que hacemos. Únete a nosotros y sé parte de algo más grande: ayudando a simplificar la atención médica, una persona, una familia y una comunidad a la vez.
Estamos contratando un Principal Software Engineer, un líder técnico profundamente práctico que prospera resolviendo problemas complejos, escribiendo código de producción y elevando a los ingenieros a su alrededor.
Servirás como la voz senior de ingeniería en una cartera de aplicaciones de soporte de decisiones clínicas de misión crítica. Estos sistemas combinan arquitecturas distribuidas de baja latencia con canalizaciones avanzadas de LLM, OCR y ML que se ejecutan en Google Cloud.
Este no es un puesto de "arquitecto desde la barrera". Diseñarás activamente sistemas, escribirás código crítico, desplegarás en producción, darás soporte a entornos en vivo y mentorizarás a ingenieros en UI, backend y ML. El éxito en este puesto se mide por la calidad, el rendimiento, la fiabilidad y el impacto clínico de lo que entregas, no por presentaciones.
Nuestra gente impulsa nuestro futuro. Nuestros equipos reflejan a los clientes, pacientes, miembros y comunidades a los que servimos y estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo donde cada colega se sienta valorado y que pertenece.
QUÉ HARÁS
- Ser responsable de la arquitectura y la ejecución Lidera la dirección técnica de una plataforma clínica en tiempo real y multiserVICIO en GCP, mientras construyes personalmente los componentes más críticos y sensibles al rendimiento.
- Construye sistemas de LLM de calidad de producción Diseña y opera canalizaciones escalables de LLM (por ejemplo, Claude, Gemini, GPT-4-class), incluyendo ingeniería de prompts, salidas estructuradas, marcos de evaluación, búsqueda de recuperación/vectorial, comprensión de documentos basada en OCR, conexión, salvaguardias y mitigación de alucinaciones.
- Entrega sistemas de alto rendimiento en tiempo real Diseña servicios distribuidos, orientados a eventos y de streaming que soporten experiencias de clínico sub-segundo bajo carga pesada, con SLOs estrictos y fuerte tolerancia a fallos.
- Operacionaliza machine learning Lidera el despliegue y la gestión del ciclo de vida de modelos en Vertex AI, incluyendo canalizaciones de características, registros de modelos, detección de deriva, pruebas A/B y en sombra, y controles de calidad integrados en CI/CD.
- Diseña para escalabilidad y cambio Construye APIs flexibles, microservicios y contratos de datos que soporten una iteración rápida, respaldados por sólidas prácticas de pruebas, observabilidad y entrega progresiva.
- Eleva el nivel de ingeniería Impulsa revisiones de código de alta calidad, establece estándares en pruebas, CI/CD, seguridad y observabilidad, y mentoriza a ingenieros en disciplinas de full-stack y ML.
- Sé responsable de los resultados de extremo a extremo Traduce necesidades clínicas y de negocio ambiguas en soluciones entregadas, monitoriza el rendimiento en el mundo real y itera continuamente basándote en datos.
- Colabora entre disciplinas Colabora con Ciencia de Datos, Producto, Expertos Clínicos, Gobernanza de IA y equipos de Seguridad para asegurar que las soluciones cumplan con los estándares empresariales de cumplimiento, privacidad y seguridad.
CALIFICACIONES REQUERIDAS
- Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software con un sólido historial de entrega de sistemas de producción a escala.
- Más de 5 años como ingeniero de nivel Staff o Principal práctico (codificando activamente, no alejado de la implementación).
- Dominio experto de Python, incluyendo optimización de rendimiento, concurrencia y optimización de sistemas.
- Más de 5 años construyendo sistemas distribuidos en tiempo real (orientados a eventos, streaming, Pub-Sub) con requisitos claros de latencia y fiabilidad.
- Más de 5 años trabajando en una nube pública importante (GCP preferido: Vertex AI, GKE, Cloud Run, Pub/Sub, BigQuery, IAM, etc.).
- Profunda experiencia con arquitectura de microservicios, diseño de API (REST) y sistemas resilientes (reintentos, contrapresión, rastreo).
- Más de 3 años construyendo y operando sistemas de ML de producción (MLOps, monitorización, reentrenamiento, canalizaciones de despliegue).
- Más de 3 años desarrollando aplicaciones impulsadas por LLM en producción, incluyendo diseño de prompts, RAG/búsqueda vectorial, marcos de evaluación y optimización de rendimiento.
- Experiencia construyendo componentes modernos de UI con React o Angular.
- Sólidos fundamentos de informática, incluyendo sistemas distribuidos, algoritmos y concurrencia.
Educación
- Título de Grado en Informática o un campo relacionado (o experiencia equivalente).
Calificaciones Preferidas
- Experiencia operando sistemas de LLM en entornos regulados (PII/PHI, gobernanza, seguridad, auditabilidad).
- Familiaridad con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Vertex Vector Search, Pinecone, Weaviate, pgvector) y técnicas avanzadas de recuperación.
- Experiencia diseñando marcos de evaluación para sistemas de LLM (conjuntos de datos de oro, pruebas de regresión, LLM como juez).
- Sólida experiencia en prácticas de CI/CD, SRE e ingeniería impulsada por SLOs.
- Experiencia con estándares de datos de atención médica (FHIR, HL7) y marcos de cumplimiento (HIPAA, HITRUST).
- Sólidas habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar sistemas complejos a audiencias técnicas y no técnicas.
- Trayectoria probada de mentorizar a ingenieros para que alcancen roles senior y staff.
- Un Máster o Doctorado en Informática, Machine Learning, o una disciplina relacionada es un plus.
Rango Salarial
El rango salarial típico para este puesto es:
$144,200.00 - $288,400.00
Este rango salarial representa la tarifa base por hora o el salario anual base a tiempo completo para todas las posiciones dentro del nivel de puesto en el que se encuentra este puesto. El salario base real ofrecido dependerá de una variedad de factores, incluyendo la experiencia, la educación, la geografía y otros factores relevantes. Este puesto es elegible para un bono de CVS Health, comisión o programa de incentivos a corto plazo además del rango salarial base mencionado anteriormente. Este puesto también incluye un objetivo de adjudicación en el programa de adjudicación de acciones de la empresa.
Anticipamos que la ventana de solicitud para esta oferta se cerrará el: 10/02/2026
Los solicitantes cualificados con antecedentes penales o condenas serán considerados para su empleo de acuerdo con todas las leyes federales, estatales y locales.
Grandes beneficios para grandes personas
Nos enorgullecemos de ofrecer una combinación integral y competitiva de pago y beneficios que refleja nuestro compromiso con nuestros colegas y sus familias.
Este puesto a tiempo completo es elegible para un paquete integral de beneficios diseñado para apoyar el bienestar físico, emocional y financiero de los colegas y sus familias. Los beneficios para este puesto incluyen cobertura médica, dental y de visión, tiempo libre remunerado, opciones de ahorro para la jubilación, programas de bienestar y otros recursos, según la elegibilidad.
Se proporcionarán detalles adicionales sobre los beneficios disponibles durante el proceso de solicitud y en Momentos de Beneficios learn.bswift.com/cvshealth-mainland.
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