Canadá
Siemens
Databricks
Solutions Architect
Canadá
Toronto, Ontario, Canadá
PythonJava
Traducción automática. Consulta el original.
Transparencia del rango salarial
Ubicación: Ontario, CAN
ID REQ - FEQ427R731
Databricks está comprometido con prácticas de compensación justas y equitativas. El rango salarial para este puesto se enumera a continuación y representa el rango salarial esperado para roles no comisionables o los ingresos objetivo para roles comisionables. Los paquetes de compensación reales se basan en varios factores que son únicos para cada candidato, incluyendo, entre otros, las habilidades relacionadas con el trabajo, la profundidad de la experiencia, las certificaciones y la capacitación relevantes, y la ubicación de trabajo específica. Según los factores anteriores, Databricks anticipa utilizar todo el ancho del rango. El paquete de compensación total para este puesto también puede incluir la elegibilidad para bonos anuales por desempeño, acciones y los beneficios enumerados anteriormente.
Rango salarial en Canadá $175,800—$241,800 CAD
Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión
En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Ponemos gran cuidado en garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin distinción de edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o civil, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estado de veterano y otras características protegidas.
Cumplimiento
Si se requiere acceso a tecnología o código fuente controlado por exportación para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del Empleador solicitar una licencia del gobierno de EE. UU. para dichos puestos, y el Empleador puede negarse a continuar con un solicitante basándose únicamente en esto.
Misión
Buscamos profesionales de preventa con experiencia y un historial de éxito ayudando a grandes empresas a ser más orientadas a los datos. Trabajando con el Enterprise Account Executive (AE), el Enterprise SA define y dirige la estrategia técnica para nuestras cuentas más grandes e importantes, lo que lleva a un uso más generalizado de nuestros productos y a una adopción más amplia y profunda de ML e IA. Se apoyará en su sólida experiencia en ventas de valor, gestión de cuentas técnicas y liderazgo técnico para maximizar el éxito en estas cuentas. Si bien trabajará con un equipo que incluye recursos prácticos que crearán pruebas de concepto y demostrarán los productos de Databricks, debe ser técnico y comprender la relevancia y la aplicación de ML e IA dentro de una variedad de casos de uso importantes para las cuentas objetivo en diversos sectores.
El impacto que tendrá
- Trabaja con múltiples clientes como la principal voz técnica para Databricks.
- Lidera a sus clientes en un viaje transformador, ayudándoles a evaluar y adoptar Databricks como parte de su estrategia.
- Implementa la estrategia técnica en la cuenta, en estrecha comprensión de la estrategia.
- Crea un movimiento de campeones técnicos dentro de la cuenta.
- Alinea las estrategias técnicas en torno a las soluciones de Databricks.
- Proporciona mentoría estructurada para otros miembros del equipo.
- Gana el respeto de sus compañeros basándose en su experiencia, perspicacia y contribuciones.
Lo que buscamos
- Dominio en el establecimiento de equipos virtuales y en liderarlos hacia el éxito final dentro de la cuenta.
- Experiencia trabajando con cuentas globales muy grandes (más de $1m de ARR).
- Establece relaciones con ejecutivos e influencers.
- Presenta un punto de vista convincente a los responsables de la toma de decisiones importantes que los guía por un camino de éxito.
- Conocimientos técnicos en big data, ciencia de datos y nube.
- Capacidad en la transformación de negocios basada en datos y en impulsar el cambio con datos.
- Experiencia en programación de producción en Python, R, Scala o Java.
- Agradable tener: Certificación de Databricks.
Acerca de Databricks
Databricks es la empresa de Datos e IA. Más de 20,000 organizaciones en todo el mundo —incluyendo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever y el 70% de las Fortune 500— confían en la Plataforma de Datos + IA de Databricks para crear y escalar aplicaciones, análisis y agentes de datos e IA. Con sede en San Francisco y más de 30 oficinas en todo el mundo, Databricks ofrece una plataforma unificada que incluye Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse y Unity Catalog. Para obtener más información, siga a Databricks en LinkedIn, X, YouTube e Instagram.
Beneficios
En Databricks, nos esforzamos por ofrecer beneficios y ventajas integrales que satisfagan las necesidades de todos nuestros empleados. Para obtener detalles específicos sobre los beneficios ofrecidos en su región, haga clic aquí.
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