Mexique
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Acceleration Center - Ingénieur en IA Agentique & DevOps - Senior Associate
Mexique
Monterrey, Mexique · Querétaro, Mexique · Guadalajara, Mexique · Ciudad de México, Mexique
TypeScriptPythonSQLKubernetesGo
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Exigences de déplacement
Industrie/Secteur Non applicable
Spécialisation Données, Analytique & IA
Niveau de gestion Senior Associate
Jusqu'à 20%
Date de fin de publication de l'offre janvier 20, 2027
Description du poste et résumé
L'opportunité
Rejoignez notre Acceleration Center au Mexique et contribuez à façonner l'avenir des entreprises pour notre portefeuille diversifié de clients à travers différentes zones géographiques et juridictions. Vous travaillerez au cœur d'équipes mondiales dans les domaines du conseil, de l'audit, de la fiscalité et des services aux entreprises, en résolvant des défis clients réels grâce à une collaboration connectée. Nous vous aiderons à développer vos compétences pour aller plus loin. Avec un apprentissage pratique, des outils de pointe et une culture inclusive, c'est votre opportunité de réaliser un travail inspirant qui fait la différence, chaque jour.
En tant que Senior Associate - Ingénieur en IA Agentique au sein de l'Acceleration Center, vous jouerez un rôle clé dans la transformation de données brutes en informations exploitables, permettant une prise de décision éclairée et stimulant la croissance de l'entreprise. Au sein de notre pratique Internal Firm Services, vous tirerez parti de l'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes métier grâce aux systèmes agentiques, au RAG, aux LLMs, tout en garantissant l'évolutivité de la solution et une mise en œuvre correcte.
En tant que Senior Associate, vous vous concentrerez sur l'établissement de relations clients significatives et apprendrez à gérer et à inspirer les autres. Vous naviguerez dans des situations de plus en plus complexes, développant votre marque personnelle et approfondissant vos compétences techniques. Vous devrez anticiper les besoins de vos équipes et de vos clients, en fournissant un travail de qualité tout en acceptant une ambiguïté croissante. Ce rôle exige que vous répondiez efficacement à des perspectives diverses, que vous utilisiez un large éventail d'outils et de méthodologies pour générer de nouvelles idées et que vous respectiez les normes professionnelles et techniques.
Dans ce rôle au sein du PwC Acceleration Center Mexico, vous déploierez un système. Ce poste est responsable de la couche modèle de bout en bout : conception des prompts et des compétences, évaluations, sécurité et MLOps qui garantissent un fonctionnement économique, rapide, tracé et reproductible en production.
Responsabilités
- Définir et appliquer des SLO pour les services basés sur des modèles ; gérer la pile d'alertes et les playbooks de réponse aux incidents.
- Déboguer les échecs de production à travers la full stack — des redémarrages de pods Kubernetes aux hallucinations de modèles en passant par l'injection de prompts — et rédiger des post-mortems qui empêchent réellement la récurrence.
- Gérer l'observabilité de bout en bout : traces distribuées, histogrammes de latence, attribution des coûts, débit de jetons, budgets d'erreur et tableaux de bord qui font ressortir le signal du bruit.
- Architecturer le CI/CD pour les changements de modèles et de prompts : versioning, portes d'évaluation automatisées, stratégies de restauration.
- Instrumenter et surveiller le comportement du LLM en production : utilisation des jetons, qualité des réponses, modes de défaillance, SLA de latence.
- Opérer de manière native en IA : utiliser Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Cursor et des outils similaires comme infrastructure quotidienne, et non comme nouveauté — et maintenir le résultat au même niveau d'exigence que le code écrit à la main.
- Concevoir et déployer des automatisations basées sur le LLM à grande échelle — agents, compétences, pipelines — du prototype à la production.
- Construire des frameworks d'évaluation : benchmarks hors ligne, red-teaming contradictoire, suites de régression et boucles de rétroaction de production qui détectent la dérive avant les utilisateurs.
Ce que vous devez avoir
- Au moins une licence (Bachelor's degree)
- Au moins 2 ans d'expérience
- Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit requise
Ce qui vous distingue
- MLOps/SRE : déploiement d'automatisations basées sur le LLM en production avec de vrais SLA et de vrais utilisateurs, expériences reproductibles (suivies, versionnées, auditables), définition de SLO, suivi des erreurs, conception d'alertes, pipelines de surveillance pour la dégradation des modèles, la dérive des prompts et les anomalies de coûts.
- Ingénierie de base : maîtrise de Python, FastAPI, modèles asynchrones, Pydantic, Typescript, SQL/Redis pour l'état et la mise en cache, K8s + Azure DevOps CI/CD
- Expertise ML/LLM : bases solides (transformers, finetuning, RAG, frameworks d'agents) ; expérience pratique avec Claude/OpenAI, SDKs/Langchain/Langgraph/Langfuse ; construction d'évaluations : tests de prompts, pipelines LLM-as-a-judge, intégration des retours humains.
- Maîtrise native de l'IA : utilisateur quotidien d'assistants de codage IA (Claude Code, Codex, Copilot, Cursor), compréhension des limites des modèles, des modes de défaillance et du moment où il faut se méfier des résultats, capacité à rédiger des prompts et des instructions d'agent avec rigueur, avoir des opinions sur la conception des évaluations, la gestion du contexte et les modèles d'utilisation des outils.
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