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Architecte de solutions, Marchés financiers et bourses, Google Cloud

PythonJavaGo
Traduction automatique. Consultez l’original.

QUALIFICATIONS MINIMALES : *

  1. Licence en informatique, dans un domaine connexe ou expérience pratique équivalente.
  1. 7 ans d'expérience dans les marchés financiers et les bourses, dans la conception et l'architecture de solutions pour l'émission, la compensation, le trading, le règlement, la conservation, les données de référence et les données de marché.
  1. 4 ans d'expérience en ingénierie logicielle ou de données avec un ou plusieurs langages de programmation (par exemple, Python, Go ou Java), incluant une expérience des modèles de conception, des frameworks de test et de la conception de contrats API.
  1. Expérience dans les services financiers, incluant une expérience des exigences réglementaires et opérationnelles liées à la compensation, au règlement ou à la conservation.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES : *

  1. Expérience dans la conception et la mise en œuvre de contrats intelligents au sein d'infrastructures de marchés financiers (IMF) réglementées. Cela inclut la gestion du cycle de vie des actifs tokenisés.
  1. Expérience de travail dans une culture DevOps à haute maturité (développement basé sur le tronc commun, tests automatisés, déploiements bleu/vert).
  1. Maîtrise de BigQuery, Vertex AI, Dataflow et Pub/Sub.
  1. Compréhension de la résidence des données, du chiffrement au repos/en transit (CMEK) et des exigences en matière d'« IA explicable » dans le secteur bancaire.
  1. Solide compréhension de la modélisation de données relationnelles, NoSQL et analytiques (schéma en étoile, Data Vault, etc.).
  1. Capacité à mener de manière autonome la phase de découverte, en passant d'un problème métier vague à un document de spécifications produit (PRD) structuré et à une démonstration technique fonctionnelle.

À PROPOS DU POSTE

Dans ce rôle, vous travaillerez au sein de l'équipe Innovation. L'architecte de solutions Marchés financiers et bourses collabore avec les clients pour transformer des concepts initiaux en réalité. Vous participerez à des transformations stratégiques d'entreprises en concevant et en architecturant des solutions de pointe couvrant tous les aspects du traitement des transactions : compensation, émission, règlement, conservation et traitement post-marché. Vous serez un conseiller de confiance pour nos clients, les aidant à façonner leur avenir grâce aux dernières technologies, aux plateformes de tokenisation et à la flexibilité du cloud pour permettre un trading sensible à la latence, en vous appuyant sur votre connaissance approfondie du métier, ainsi que des technologies actuelles et émergentes.

Dans ce rôle, vous serez un résolveur de problèmes, innovateur et bâtisseur indépendant, très motivé et affirmé, capable d'apprendre, d'influencer et d'établir une relation de confiance avec une institution financière très complexe. Vous devrez conseiller sur les meilleures pratiques en matière de métier et de technologie afin de réaliser des solutions innovantes en utilisant les dernières technologies cloud.

Google Cloud accélère la capacité de chaque organisation à transformer numériquement son entreprise et son secteur. Nous fournissons des solutions de niveau entreprise qui tirent parti de la technologie de Google, ainsi que des outils qui aident les développeurs à construire de manière plus durable. Les clients dans plus de 200 pays et territoires font confiance à Google Cloud en tant que partenaire pour favoriser leur croissance et résoudre leurs problèmes commerciaux les plus critiques.

La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs incluant les compétences liées au poste, l'expérience et la formation ou l'éducation pertinente.

Allemagne : €148000 - €151000 (EUR) + objectif de bonus de 20% + actions + avantages sociaux

].

RESPONSABILITÉS : *

  1. Concevoir et architecturer des solutions telles que des services de tenue de position évolutifs, la gestion d'instruments financiers hybrides, ainsi que des solutions de streaming et à faible latence pour les bourses de trading.
  1. Évaluer et intégrer des solutions avec des fondations de données modernes, incluant les bases de données relationnelles, les Data Lake Houses et les architectures de streaming en temps réel, en veillant à ce que les pipelines de données soient optimisés pour la récupération par IA, les flux de travail agents et les informations financières en temps réel.
  1. Collaborer avec les responsables clients (utilisateurs métier) pour créer des documents de spécifications produit (PRD), en définissant clairement les parcours utilisateurs critiques (CUJ) et les indicateurs de succès.
  1. Créer des guides techniques clairs pour assurer une transition fluide entre le point de contact et les équipes d'ingénierie.
  1. Construire des preuves de concept (PoC) et du code MVP réutilisables, ainsi que de la documentation et des présentations démontrant des solutions concrètes utilisant la plateforme Google Cloud.

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