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Halliburton

Brésil - À distance : Développeur IA Full Stack

TypeScriptPythonReactSQLAWSDockerKubernetesTerraform
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À propos du poste

Nous recherchons les bonnes personnes — des personnes qui souhaitent innover, réussir, grandir et diriger. Nous attirons et retenons les meilleurs talents en investissant dans nos employés et en leur donnant les moyens de se développer eux-mêmes et leur carrière. Découvrez les défis, les récompenses et les opportunités de travailler pour l'un des plus grands fournisseurs mondiaux de produits et services pour l'industrie mondiale de l'énergie.

À PROPOS DU POSTE

Nous construisons une plateforme qui fusionne la physique en temps réel, les connaissances structurées et l'intelligence autonome. Vous serez l'ancre technique d'une équipe d'ingénieurs seniors en charge de :

  1. IA : Architecturer et développer un framework d'IA multi-agents où des agents autonomes se coordonnent pour résoudre des requêtes techniques spécifiques au domaine.
  1. Backend : Ingestion de flux de capteurs massifs et exécution de systèmes d'IA multi-agents.
  1. Données : Organisation de tonnes de données industrielles selon une architecture Medallion.
  1. Frontend : Construction de la « salle de contrôle » et d'interfaces IA complexes.
  1. DevOps : Déploiement dans des environnements cloud hybrides (AWS/Azure) et en périphérie (K3s).

Votre défi est de vous assurer que ces différentes pièces s'assemblent. Assurer que le modèle backend est consommable par les « Visualisations » du frontend et que les « Pipelines de données » sont déployés de manière fiable par DevOps.

MISSIONS

  1. Orchestration technique : Vous piloterez les décisions architecturales inter-domaines. Vous déciderez comment le Backend sert la télémétrie en direct aux tableaux de bord Frontend et comment les pipelines d'ingénierie des données alimentent le graphe de connaissances.
  1. Normes de code et de qualité : Appliquer des normes élevées sur l'ensemble de la pile. Vous examinerez les conceptions d'API (FastAPI), vous assurerez que le Frontend maintient une architecture de composants stricte et vérifierez que les pipelines de données implémentent des portes de qualité appropriées.
  1. L'« Expert » : Lorsque l'ingénieur DevOps rencontre un problème de connectivité entre le Cloud et l'On-Prem, ou que l'ingénieur Backend lutte avec la concurrence dans un flux distribué, vous êtes la voix senior dans la pièce, guidant la solution.
  1. Leadership d'équipe : Effectuer des revues de code, encadrer des développeurs seniors et traduire les exigences de haut niveau du produit en tâches techniques (ADO) pour l'escouade.

Prérequis

STACK TECHNOLOGIQUE

Vous n'avez pas besoin d'être un expert dans chaque outil, mais vous devez être capable de discuter des compromis techniques sur l'ensemble de la pile :

  1. Backend : Python 3.12+ (FastAPI), Kafka, Neo4j, LangGraph.
  1. Frontend : React, Angular 16+, TypeScript, RxJS, Plotly.js.
  1. Données : Apache Airflow, Delta Lake, Polars/Spark.
  1. Infrastructure : Kubernetes (EKS/AKS/K3s), Terraform, Cloud Hybride

QUALIFICATIONS

Indispensables :

  1. 10+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont au moins 2+ années à diriger des équipes techniques.
  1. Maîtrise approfondie du développement Backend en Python.
  1. Solide compréhension de la complexité du Frontend (architecture SPA, chargement de données asynchrone).
  1. Expérience dans la conception ou la gestion d'applications axées sur les données (compréhension ETL, flux, ou data lakes).
  1. Familiarité avec les concepts DevOps/Cloud (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  1. Compétences avancées en communication en anglais.

PROFIL SOUHAITÉ

  1. L'Architecte-Implémenteur : Vous pouvez dessiner l'architecture du système sur un tableau blanc, mais vous n'avez pas peur d'ouvrir un IDE pour déboguer un pipeline défaillant ou une requête lente.
  1. Le Polyglotte : Vous êtes probablement un natif du Backend ou du Full-Stack, mais vous comprenez la complexité de la gestion de l'état Frontend (NgRx/Signals) et les contraintes des architectures de données Medallion.
  1. État d'esprit axé sur la fiabilité : Vous comprenez que nous traitons avec des environnements industriels critiques. Vous privilégiez les tests, la validation et la sécurité.

Atouts supplémentaires :

  1. Streaming : Maîtrise des technologies de streaming (Kafka, Flink, Spark) et des bases de données de séries temporelles (TimescaleDB, InfluxDB).
  1. GenAI : Expérience pratique dans la création d'applications avec des LLMs, des frameworks d'agents (LangGraph) et des bases de données vectorielles.
  1. Graphes : Expérience pratique avec les bases de données graphes (Neo4j/Cypher), la conception de bases de données SQL et les stratégies de recherche hybride.
  1. Expérience avec les jumeaux numériques, l'IoT ou les données industrielles.
  1. Expérience avec l'architecture GenAI/LLM (RAG, Agents).
  1. Connaissance du secteur de l'industrie lourde, du pétrole et du gaz, ou des données IoT (MQTT, OPC UA).
  1. Expérience avec les LLMs locales (Ollama) pour des déploiements axés sur la confidentialité.
  1. Familiarité avec la lignée des données ou la gestion des métadonnées.

Halliburton est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les décisions d'embauche sont prises sans distinction de race, de couleur, de religion, de handicap, d'information génétique, de grossesse, de citoyenneté, d'état matrimonial, de sexe/genre, de préférence/orientation sexuelle, d'identité de genre, d'âge, de statut d'ancien combattant, d'origine nationale ou de tout autre statut protégé par la loi ou la réglementation.

Localisation

Poste entièrement à distance.

Détails du poste

  1. Numéro de réquisition : 209782
  1. Niveau d'expérience : Intermédiaire, Senior ou Principal.
  1. Famille de postes : Ingénierie/Science/Technologie
  1. Ligne de produits et services : Landmark Software & Services
  1. Temps plein / Temps partiel : Temps plein

Informations sur la rémunération

La rémunération est compétitive et proportionnelle à l'expérience.

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