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Metyis AG

Data Engineering Lead

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Traduction automatique. Consultez l’original.

NOUS SOMMES UNIS PAR NOS DIFFÉRENCENCES

Metyis est en pleine croissance ! Nous recherchons un(e) Data Engineering Lead avec 5-8 ans d'expérience pour rejoindre notre équipe Data & Analytics mondiale sur notre Digital Campus à Porto.

Avec notre équipe, vous pouvez faire l'expérience d'un environnement collaboratif avec des experts multidisciplinaires hautement qualifiés, où chacun a la possibilité de construire des idées plus grandes et plus audacieuses. Faire partie de Metyis signifie que vous pouvez exprimer votre opinion et faire preuve de créativité avec vos connaissances. Imaginez les choses que vous pouvez accomplir avec une équipe qui vous encourage à être la meilleure version de vous-même.

Nous sommes Metyis. Partenaires pour l'Impact.

Chez Metyis, nous sommes animés par la curiosité et la collaboration. Nous valorisons la diversité, l'équité, l'inclusion et l'appartenance (DEIB) sous toutes ses formes, car cela nous rend plus forts en tant qu'organisation et favorise la créativité et l'innovation. Nous accueillons tous les talents et nous nous engageons à créer un lieu de travail où chaque employé peut avoir un impact significatif et se développer.

QUI SOMMES-NOUS

Metyis est une entreprise mondiale et avant-gardiste opérant dans un large éventail d'industries, développant et fournissant des solutions Big Data, Digital Commerce, Marketing & Design ainsi que des services de conseil. Chez Metyis, notre modèle de partenariat à long terme apporte un impact et une croissance durables à nos partenaires commerciaux et clients grâce à des capacités d'exécution étendues.

CE QUE NOUS OFFRONS

  • Interagir régulièrement avec les parties prenantes seniors chez nos clients pour orienter leur activité vers un changement impactant.
  • Rejoindre une équipe internationale et diversifiée en croissance rapide.

CE QUE VOUS FEREZ

  1. Devenir la personne de référence pour les processus de gestion, de traitement et d'analyse des données de bout en bout.
  1. Diriger votre équipe dans la création du pipeline pour la gestion des données, la visualisation des données et les produits d'analyse, y compris les services automatisés et les APIs.
  1. Travailler avec les Data Scientists pour gérer les données tout au long de leur cycle de vie - acquisition, exploration, nettoyage des données, intégration, analyse, interprétation et visualisation.
  1. Piloter, influencer et mettre en œuvre la feuille de route technique de nos clients, à la lumière des feuilles de route technologiques et architecturales globales.
  1. Être responsable de l'architecture, en veillant à ce que les composants techniques et non techniques fonctionnent ensemble dans le produit pour répondre aux besoins du client.
  1. Diriger et développer le développement et les opérations numériques en utilisant Python, Spark, des API RESTful et le cloud Microsoft Azure, idéalement avec une certaine expérience en Data Insights.
  1. Assurer l'excellence technique de l'application et sa cohérence avec les cadres numériques, les meilleures pratiques et les normes pertinents.
  1. Coach et habiliter les autres membres de l'équipe produit à livrer des produits de premier ordre.
  1. Livrer des plateformes de données, des insights de données et, en collaboration avec l'équipe de data science, des produits de données tels que des systèmes de recommandation, des data lakes/hubs, des insights de données et des tableaux de bord.
  1. Mener les activités du projet et sera responsable de l'évaluation des besoins et objectifs commerciaux en collaboration avec l'équipe projet et les autres parties prenantes.

CE QUE VOUS APPORTEREZ

  1. 5 – 8 ans d'expérience dans un rôle similaire avec une expérience dans le développement et le déploiement de solutions ETL sur Azure, GCP ou AWS.
  1. Solide connaissance des principes, concepts et meilleures pratiques de l'entreposage de données (par exemple, ODS, data marts, data lakes, data vault, 3NF).
  1. Bonne compréhension des plateformes et pratiques courantes en matière de développement numérique ; configurations basées sur le cloud, environnements d'analyse avancée et de calcul, et GitHub (ou similaire) et flux de travail CI/CD.
  1. Expérience dans la mise en place de frameworks de tests automatisés, y compris les tests unitaires et les tests d'intégration.
  1. Compréhension de l'architecture moderne basée sur le cloud (architectures Lambda & Kappa).
  1. Compétences avancées en SQL, transformation de données et profilage de données.
  1. Expérience dans la construction de pipelines ETL/ELT en production à grande échelle.
  1. Expérience en gouvernance des données.
  1. 3 – 5 ans d'expérience pratique avec Azure : Data Factory, Databricks, Synapse (DWH), Azure Functions, App logic, et autres services d'analyse de données, y compris le streaming.
  1. Langages de programmation : Python (PySpark), langages de script comme Bash.
  1. Orienté client, passionné par la livraison de produits et services numériques de qualité.
  1. Démontrer un véritable état d'esprit d'artisan ingénieur.
  1. Passionné par l'amélioration continue et le travail collaboratif.
  1. Solides compétences en résolution de problèmes, associées à la capacité de communiquer des conceptions et des idées à un public plus large.
  1. Expérience en gestion d'équipe (au moins 2 membres).
  1. Expérience en conseil de services et gestion des parties prenantes.
  1. À l'aise avec l'ambiguïté, très autonome.
  1. Un diplôme de licence en informatique, mathématiques, économie, ingénierie, recherche opérationnelle, statistiques, commerce ou autres disciplines techniques connexes (un Master est un plus).
  1. L'expérience avec Airflow, Kubernetes, Great expectations est un plus.
  1. Des connaissances de base de PowerBI sont un plus.

AVERTISSEMENT DE RECRUTEMENT

Metyis contacte les candidats uniquement par des canaux vérifiés et officiels : LinkedIn (profils recruteurs officiels et vérifiés), e-mails se terminant par @metyis.com metyis.com, et notre système de suivi des candidats (Recruitee). Nous n'utilisons pas WhatsApp, les plateformes de messagerie des réseaux sociaux ou les comptes personnels pour les démarches de recrutement. Si vous recevez une communication suspecte prétendant provenir de Metyis, veuillez vérifier l'expéditeur et le signaler via notre site web officiel.

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