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Développeur Python Backend Senior / Ingénieur ML
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PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
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À propos du poste
Le produit de notre client est une plateforme basée sur l'IA qui aide les entreprises à prendre de meilleures décisions et à travailler plus efficacement. Elle utilise l'analyse avancée et le machine learning pour analyser de grandes quantités de données et fournir des informations et des prédictions utiles. La plateforme est largement utilisée dans diverses industries, y compris la santé, pour optimiser les processus, améliorer l'expérience client et soutenir l'innovation. Elle s'intègre facilement aux systèmes existants, permettant aux équipes de prendre des décisions rapides basées sur les données pour fournir des solutions de pointe.
Prérequis
- Diplôme de licence ou de master en informatique ou dans un domaine connexe.
- Solides compétences en codage Python - 7+ années.
- 2+ années d'expérience pratique avec le machine learning et les systèmes de production LLM.
- Expérience dans la création d' backend APIs avec FastAPI, les modèles asynchrones, la limitation de débit et SQLAlchemy - 3+ années.
- Expérience dans la conception de systèmes maintenables et extensibles utilisant l'injection de dépendances, les interfaces et les classes de base abstraites.
- Expérience avec les bases de données vectorielles telles que Pinecone, Weaviate ou Chroma, ainsi qu'avec la recherche hybride.
- Solide compréhension des architectures RAG, y compris la récupération, le réordonnancement, l'assemblage de contexte et la génération de réponses.
- Expérience pratique avec LangChain et LangGraph pour la construction et l'orchestration de flux de travail LLM.
- Compétences avancées en Python, y compris async/await, type hints, Pydantic et les principes SOLID.
- Expérience MLOps avec MLflow, la gestion des versions de modèles et les tests A/B ; l'expérience avec Langfuse est un plus.
- Expérience en NLP et vision par ordinateur, y compris la compréhension de documents, l'OCR et GPT-4 Vision.
- Expérience dans la création de pipelines de fonctionnalités, de systèmes d'inférence en temps réel et par lots, et de services de modèles.
- Expérience pratique avec Hugging Face requise ; l'expérience avec LlamaIndex est un plus.
Compétences souhaitables
- Compréhension du DevOps, CI / CD, y compris : conteneurisation Docker, pipelines DevOps Azure ou Actions GitHub, Kubernetes (un plus) ;
- Sécurité des données, y compris : isolation des données multi-locataires, gestion sécurisée des clés ( Azure Key Vault), mise en œuvre de pistes d'audit ;
- Expérience dans la conception sur plateforme cloud, y compris : Azure (fortement préféré) : Azure OpenAI, Blob Storage, Key Vault, Container Registry, AWS ou GCP ;
- Expérience en ingénierie des données dans des systèmes Big Data, y compris : traitement de données à grande échelle, pipelines ETL/ELT.
Responsabilités
- Concevoir et construire des systèmes backend évolutifs, des APIs et des microservices avec FastAPI ;
- Écrire du code backend de haute qualité en utilisant Python, SQL, async/await et des principes OOP solides ;
- Appliquer les meilleures pratiques logicielles pour garantir la fiabilité, l'évolutivité et la livraison dans les délais ;
- Implémenter l'injection de dépendances, les architectures en couches et les modèles de conception SOLID ;
- Intégrer Azure OpenAI (GPT-4, GPT-4 Vision) avec une gestion robuste des tentatives et des erreurs ;
- Construire une observabilité LLM avec Langfuse (prompts, tokens, coût, latence) ;
- Développer la gestion des prompts avec la gestion des versions, les solutions de repli et les stratégies d'optimisation des coûts ;
- Orchestrer des flux de travail asynchrones en utilisant Celery pour des pipelines complexes ;
- Concevoir des architectures multi-locataires avec une isolation stricte des données ;
- Intégrer des APIs tiers (Veeva Vault, Adobe PDF Services, OCR) ;
- Dépanner les systèmes en utilisant la journalisation structurée et le traçage distribué ;
- Documenter les APIs et les modifications en utilisant OpenAPI/Swagger.
- Projets exceptionnels avec un impact
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