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Maven

Développeur Python - Équipe Data & Analytics - Options Market Making

TypeScriptPythonReactSQLDockerKubernetesC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Maven est une société de trading propriétaire leader sur le marché, déployant son propre capital à travers des stratégies discrétionnaires, systématiques et de market-making. Forte d'une expertise approfondie en trading, technologie et recherche, nous nous concentrons sans relâche sur l'amélioration de la liquidité sur les produits dérivés cotés mondiaux. Grâce à des technologies avancées d'exécution et de tarification, nous améliorons le fonctionnement des marchés financiers.

Vous travaillerez aux côtés de traders, de chercheurs quantitatifs et d'autres développeurs pour nous aider à concevoir et à construire des données et des analyses fiables, opportunes et précises pour nos équipes de trading et de recherche.

Nos pipelines de données gèrent des téraoctets de trafic d'échange, réalisant de nombreuses transformations en temps réel. Nous effectuons des analyses allant d'investigations à l'échelle de la nanoseconde sur des systèmes de trading à faible latence à la recherche sur les algorithmes de tarification et les stratégies de trading.

Prérequis

Les compétences que vous posséderez

  1. Excellentes compétences en Python, avec une expérience significative dans la conception, le développement, le test et le déploiement de systèmes de production complexes et robustes
  1. Solide expérience avec SQL et les technologies de bases de données modernes
  1. Très solides compétences en communication professionnelle et capacité à présenter les informations de manière claire et concise
  1. Enthousiasme à apprendre rapidement de nouvelles technologies et compétences
  1. Une approche efficace et diligente avec une grande attention aux détails
  1. La capacité à résoudre rapidement et de manière créative des problèmes nouveaux et inconnus
  1. Un intérêt pour le trading et la finance

EXPÉRIENCE IDÉALE COMPRENDRAIT

  1. Gestion de grands ensembles de données et de données de séries temporelles
  1. Bonnes pratiques d'ingénierie des données pour les pipelines de données batch et de streaming
  1. Connaissance des formats de sérialisation de données, des middlewares de messagerie, des technologies de data lakehouse etc.
  1. Techniques de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)
  1. Programmation C++ moderne
  1. Développement front-end avec React et Typescript *
  1. Connaissance des marchés financiers et des titres, en particulier des actions et des options *
  1. Expérience d'utilisation d'outils alimentés par l'IA pour améliorer l'efficacité et les flux de travail.

Nous sommes fiers de pouvoir livrer rapidement des logiciels bien conçus en production. Vous pourrez voir l'impact de votre travail immédiatement et serez dans une position unique pour avoir un impact direct sur les revenus du trading. Nous utilisons largement les tests automatisés et la revue de code par les pairs pour garantir la qualité et la maintenabilité tout en maintenant un délai de mise sur le marché court.

CE QUE NOUS POUVONS VOUS OFFRIR

  • Rémunération compétitive
  • Régime de retraite collectif
  • Bonus discrétionnaire annuel
  • Petit-déjeuner, déjeuner et collations entièrement pris en charge.
  • 25 jours de congés annuels
  • Code vestimentaire informel
  • Assurance maladie privée et assurance décès
  • Programme vélo-travail
  • Événements d'entreprise mensuels
  • Salle de sport privée

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