ESH StB-Examensvorbereitung GmbH
ImFusion
Étudiant salarié – Ingénierie logicielle en robotique
Votre mission
Rejoignez notre groupe Robotique et aidez à transformer des idées de recherche innovantes en logiciels fiables et pratiques pour l'imagerie médicale et les applications robotiques.
En tant qu'étudiant salarié, vous contribuerez au développement de notre framework de robotique médicale, acquerrez une expérience pratique et travaillerez sur des technologies ayant le potentiel d'améliorer la vie des patients.
Ce poste est basé à Munich et nécessite une présence régulière sur site dans nos bureaux. Il est donc particulièrement adapté aux étudiants résidant à Munich ou à proximité et appréciant le travail en présentiel avec l'équipe.
Vos responsabilités
- Développer des composants logiciels de robotique en C++ pour l'imagerie médicale et les applications robotiques.
- Soutenir l'intégration de systèmes robotiques, d'environnements de simulation et de flux de travail applicatifs.
- Développer des outils et des prototypes pour explorer, tester et améliorer les flux de travail robotiques.
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires composées d'ingénieurs, de chercheurs et d'experts cliniques.
- Identifier, déboguer et résoudre les problèmes techniques tout au long du processus de développement.
- Documenter votre travail pour favoriser le partage des connaissances et l'amélioration continue.
Votre profil
- Vous préparez actuellement une licence ou un master en informatique, robotique, mathématiques, physique, ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Vous possédez de solides compétences en programmation en C++.
- Vous vous intéressez à la robotique, à l'imagerie médicale, aux interventions assistées par ordinateur ou aux technologies connexes.
- Vous apprenez rapidement, travaillez de manière autonome et savez transformer des idées en solutions opérationnelles.
- Vous disposez de solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes, avec un souci du détail.
- Vous avez une bonne maîtrise de l'anglais. L'allemand n'est pas requis.
- Une familiarité avec Git, l'intégration continue (CI) ou les environnements de simulation est un plus.
- Des connaissances en échographie, en imagerie médicale ou en approches de machine learning sont un plus, mais la curiosité et la capacité à apprendre rapidement sont les atouts les plus importants.
Pourquoi nous rejoindre ?
- Rejoignez une équipe internationale hautement qualifiée où vos idées et vos contributions comptent.
- Travaillez sur des projets significatifs dans la recherche et la technologie médicales, avec le potentiel d'améliorer la vie des patients.
- Acquérez une expérience pratique du développement de logiciels médicaux, incluant les exigences réglementaires et les processus de développement standardisés.
- Contribuez à des recherches de pointe, avec des opportunités de publier vos résultats concluants.
- Profitez de la flexibilité et de l'agilité d'une start-up combinées à la stabilité d'une entreprise établie.
- Bénéficiez d'horaires de travail flexibles et de la possibilité de travailler à distance ou depuis nos bureaux de Munich.
À propos de nous
ImFusion GmbH est une entreprise en pleine croissance située à Munich, spécialisée dans la recherche, le développement et le conseil en technologies avancées de calcul d'imagerie médicale et de vision par ordinateur. Nos clients incluent de petites et grandes entreprises de dispositifs médicaux ainsi que des laboratoires de recherche universitaires. Nous souhaitons agrandir notre équipe avec des personnes talentueuses et motivées.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif et diversifié où chacun se sent valorisé et autonome. Nous célébrons la diversité et accueillons les candidatures de personnes de tous horizons, indépendamment de leur origine ethnique, religion, sexe, identité de genre, orientation sexuelle, âge, situation familiale, handicap ou toute autre caractéristique légalement protégée. Notre objectif est de favoriser une culture d'appartenance, où des perspectives différentes stimulent l'innovation et la réussite.
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