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Ingénieur Automatisation Full Stack

TypeScriptReactNode.jsPostgreSQLAWSDockerTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Nous recrutons un Ingénieur Automatisation Full Stack qui opère à l'intersection de l'IA et des systèmes de production. Vous construirez, optimiserez et ferez évoluer l'infrastructure alimentée par l'IA sur l'ensemble du full stack — des pipelines LLM et systèmes RAG aux tableaux de bord et aux workers en arrière-plan. C'est un rôle à forte responsabilité. On ne vous donnera pas de tickets. On vous donnera des problèmes et on vous fera confiance pour les résoudre.

CE QUE VOUS CONSTRUirez ET FEREZ ÉVOLUER

Pipelines de Communication IA

  1. Classifier les messages entrants par catégorie, intention, urgence et ton
  1. Générer des réponses contextuelles en utilisant des données d'enrichissement
  1. Implémenter et ajuster des portes d'approbation humaine

Intelligence Commerciale Alimentée par l'IA

  1. Transformer les données brutes d'enrichissement en briefs pré-appel structurés
  1. Générer des contextes, des hypothèses de douleur, des points de discussion et des accroches de rapport

Système RAG

  1. Maintenir et améliorer la base de données vectorielle avec des embeddings
  1. Implémenter des stratégies de découpage (chunking) conscientes du markdown
  1. Construire des workers d'ingestion asynchrones et des APIs de recherche sémantique

Moteur d'Intelligence des Tendances

  1. Traiter les flux RSS, les réseaux sociaux, les plateformes vidéo et les tendances de recherche
  1. Générer des rapports, des prévisions et des brouillons de contenu
  1. Fonctionner de manière autonome sur des tâches planifiées

Pipeline de Qualité de Contenu

  1. Étendre le système multi-agents (plan → audit → génération)
  1. Maintenir des portes de qualité binaires (PASS/FAIL avec citations)
  1. Prendre en charge plusieurs formats de contenu tout au long du pipeline

Qualification Automatisée des Prospects

  1. Enrichir les prospects avec des données produit et des informations de marché
  1. Construire des systèmes de notation et de qualification IA
  1. Générer des rapports d'audit automatisés

Assistant Exécutif IA

  1. Construire et maintenir des opérations intégrées à Slack
  1. Automatiser les flux de travail de planification
  1. Trier et répondre aux e-mails de manière autonome
  1. Construire et améliorer les pipelines IA pour les insights de performance client
  1. Améliorer la qualité de récupération RAG (re-ranking, chunking, recherche hybride)
  1. Ajouter l'utilisation d'outils / la fonction d'appel pour des données en temps réel dans les pipelines LLM
  1. Déboguer les erreurs de classification et améliorer la précision du modèle
  1. Optimiser les coûts, la latence et les performances du LLM
  1. Construire des tableaux de bord pour les métriques IA et le suivi de l'utilisation
  1. Ajouter l'observabilité et le traçage aux pipelines IA
  1. Étendre les systèmes de qualité de contenu à de nouveaux formats et cas d'utilisation

Requis

  1. Expérience en production avec LLM — Claude ou OpenAI déployé dans des systèmes réels et opérationnels
  1. Expérience des systèmes RAG — embeddings, récupération, chunking et gestion du contexte
  1. 3+ années d'expérience en TypeScript / Node.js
  1. 2-3 années à construire des systèmes de production de bout en bout couvrant les services backend, les pipelines IA et les tableaux de bord frontend
  1. Diplôme de Licence en Informatique
  1. Solides compétences en React (architecture de composants, gestion d'état, performance)
  1. PostgreSQL — requêtes, migrations, indexation, optimisation des requêtes
  1. Intégrations d'API — REST, OAuth, webhooks
  1. Expérience de serveur Linux — SSH, analyse de logs, débogage, déploiements
  1. Expérience avec AWS Lambda, Terraform, et Docker
  1. Disponible pendant les heures de bureau du fuseau horaire de l'Est

Atouts majeurs

  1. Systèmes et orchestration LLM multi-agents
  1. Expertise Anthropic Claude (ingénierie de prompts, utilisation d'outils, prompts système)
  1. Recherche vectorielle et embeddings (pgvector, Pinecone ou similaire)
  1. Développement d'API et de bots Slack
  1. APIs de plateformes publicitaires (Meta, Google, LinkedIn)
  1. Observabilité LLM — suivi des coûts, traçage, surveillance
  1. Outils de développement assistés par IA (Cursor, Claude Code, etc.)

CE QUE NOUS OFFRONS

  • Rôle à fort impact avec une réelle propriété des systèmes importants
  • Poste à temps plein en télétravail
  • Travaillez directement sur l'une des plateformes commerciales natives d'IA les plus avancées dans l'espace Amazon
  • Une équipe qui avance vite, pense grand et maintient un niveau d'exigence élevé
  • Congés payés après la période d'essai réussie

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