Brésil
C6 Bank
Experian
Ingénieur Data & Software (Mid-level)
Brésil
Sao Carlos, Southeast, Brésil
PythonJavaAWSGCPRust
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Description de l'entreprise
Experian est une entreprise mondiale de données et de technologie qui crée des opportunités pour les personnes et les entreprises à travers le monde. Nous opérons sur un large éventail de marchés, notamment les services financiers, la santé, l'automobile, l'agro-industrie et l'assurance, entre autres. Experian investit dans les personnes et dans de nouvelles technologies avancées pour libérer le potentiel des données. Nous disposons d'une équipe incroyable de 25,200 collaborateurs répartis dans 32 pays.
Notre singularité réside dans la valorisation de la vôtre. La culture inclusive, centrée sur l'humain et axée sur les objectifs de Experian a été récompensée par plusieurs prix, notamment celui des World’s Best Workplaces™ 2025 (Fortune Global Top 25) et Great Place To Work™ dans 26 pays, entre autres. Découvrez la vie chez Experian sur les réseaux sociaux ou explorez notre site carrières pour comprendre pourquoi. Experian est également fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et pratiquant l'action positive.
Description du poste
Nous recherchons un ingénieur logiciel pour concevoir, construire et faire évoluer des solutions de plateforme de données hautement évolutives et résilientes qui alimentent les produits principaux de Experian Marketing Services. Dans ce rôle, vous travaillerez sur des pipelines de données cloud-native à grande échelle, optimiserez les systèmes de traitement distribués et assurerez la fiabilité et la performance de charges de travail à l'échelle du pétaoctet. Vous opérerez au sein d'équipes agiles, en appliquant des pratiques d'ingénierie rigoureuses et en collaborant avec des parties prenantes mondiales pour fournir des solutions de données de haute qualité et critiques pour l'entreprise.
Experian Careers - Créer un avenir meilleur ensemble
Vos responsabilités clés
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données à grande échelle en utilisant Scala, Spark et des technologies cloud-native, en garantissant des performances, une évolutivité et une fiabilité élevées.
- Résoudre des défis complexes d'ingénierie des données en concevant des systèmes distribués efficaces et résilients et en optimisant les flux de traitement des données.
- Contribuer à des plateformes de données de niveau production, en fournissant un code testé de haute qualité et en soutenant le développement de fonctionnalités de bout en bout.
- Assurer la qualité logicielle grâce à un code propre, testable et bien documenté, des revues de code et le respect des normes d'ingénierie.
- Collaborer au sein d'équipes agiles, en travaillant en étroite collaboration avec des ingénieurs, des product owners et des parties prenantes interfonctionnelles pour fournir des solutions techniques alignées.
- Fournir des conseils techniques à vos pairs, en contribuant aux discussions sur l'architecture, aux revues de code et en promouvant les meilleures pratiques d'ingénierie.
- Soutenir les processus de mise en production et opérationnels, y compris les déploiements, la surveillance, les alertes et l'amélioration continue de la fiabilité du système.
- Piloter les améliorations en matière de performance, d'efficacité des coûts et d'évolutivité des charges de travail de traitement des données.
Qualifications - Ce que nous attendons de vous
- Licence en informatique, ingénierie ou domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Solide expérience en ingénierie logicielle ou des données.
- Expérience pratique des plateformes de données cloud-native (AWS, GCP ou Azure), incluant des services tels que S3, Glue, Athena ou équivalent.
- Compréhension approfondie des systèmes distribués, des modèles de résilience, du partitionnement des données et des stratégies d'accès aux données efficaces.
- Expérience dans la conception et l'exploitation de charges de travail de données hautement parallélisées.
- Maîtrise des systèmes de contrôle de version basés sur Git (GitHub, Bitbucket, etc.).
- Familiarité avec les méthodologies agiles et le développement collaboratif dans des environnements multi-équipes.
- Solides compétences en communication, avec la capacité de contribuer aux discussions techniques et de soutenir le développement de ses pairs.
- Maîtrise avancée de l'anglais et disponibilité pour se rendre à São Carlos/SP si nécessaire.
Ce qui serait un plus
- Expérience avec DBT ou d'autres frameworks de transformation de données.
- Connaissance des modèles de programmation concurrente et parallèle.
- Expertise dans la construction et l'optimisation de pipelines de données à grande échelle en utilisant Scala et Apache Spark.
- Expérience avec la programmation fonctionnelle (Scala) ou des langages tels que Java, Python ou Rust.
- Familiarité avec les architectures de plateformes de données modernes et les écosystèmes de données à grande échelle.
Informations complémentaires
Chez Serasa Experian, nous pensons que la diversité est essentielle pour un environnement de travail plus sain et plus innovant, où chacun peut partager ses expériences et exprimer ses idées. C'est pourquoi nous promouvons plusieurs initiatives pour soutenir le recrutement inclusif et le développement professionnel de nos collaborateurs.
Nous disposons également de groupes d'affinité, créés pour autonomiser et soutenir les personnes issues de groupes sous-représentés : ExperianPride (communauté LGBTQIAPN+), Ubuntu (équité raciale), Women in Experian (équité entre les genres), Aspire (personnes en situation de handicap) et Connecting Generations (générations).
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Statut de l'employé: Régulier
Type de poste: Télétravail
Département: Technologie
Horaires: Temps plein
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