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HSO Group B.V.
Ingénieur Déploiement Avancé
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À propos du Poste
Ingénieur Déploiement Avancé
Alors que nous continuons à développer nos capacités en IA, nous construisons une nouvelle génération de talents d'ingénierie orientés client pour aider les organisations à transformer le potentiel de l'IA et des technologies agentiques en valeur réelle et mesurable.
HSO construit une nouvelle génération d'ingénieurs orientés client qui aideront nos clients à créer le modèle opérationnel du futur en utilisant les dernières capacités en IA, données et cloud.
Les Ingénieurs Déploiement Avancé combinent jugement consultant, ingénierie logicielle de production, expertise en plateforme de données, capacité de livraison IA et compétences en transformation d'entreprise.
À propos de HSO
HSO est un Partenaire Mondial de Transformation d'Entreprise avec une expertise sectorielle approfondie et une relation stratégique de longue date avec Microsoft. Nous aidons les organisations à exploiter tout le potentiel de Microsoft Dynamics 365, Azure, des technologies Data et IA pour moderniser leurs opérations, accélérer l'innovation et obtenir des résultats commerciaux significatifs.
En 2026, HSO a obtenu le statut de Microsoft Frontier Partner, reconnaissant nos capacités avancées sur Microsoft Cloud et IA, ainsi que notre aptitude à aider les clients à passer de l'expérimentation IA à une production à l'échelle de l'entreprise, sécurisée et gouvernée.
Avec des opérations en Europe, en Amérique du Nord et en Asie, nous combinons connaissance sectorielle, excellence technique et une approche pratique et centrée sur l'humain pour la transformation.
Ce que vous ferez
Vous serez intégré(e) chez des clients stratégiques, comprendrez leurs défis commerciaux les plus importants et transformerez rapidement ces défis en applications IA fonctionnelles et prêtes pour la production, workflows agentiques, solutions d'automatisation et plateformes basées sur les données.
C'est un rôle pratique, axé sur les résultats, intégré dans les environnements clients. Vous passerez rapidement de la découverte au logiciel fonctionnel et assumerez la responsabilité de fournir des résultats commerciaux mesurables.
Vous travaillerez sur les processus métier, les plateformes de données, les intégrations, l'IA, le cloud et la sécurité, en concevant des solutions qui utilisent efficacement les technologies Microsoft tout en s'intégrant à l'écosystème technologique plus large du client.
Les Ingénieurs Déploiement Avancé travaillent en étroite collaboration avec les Stratèges de Déploiement. Le Stratège de Déploiement se concentre sur l'identification des domaines où l'IA peut créer la plus grande valeur client et sur la définition du résultat souhaité. L'Ingénieur Déploiement Avancé prend en charge la manière dont ce résultat est techniquement délivré.
De la découverte à la mise en production, les deux rôles travaillent côte à côte. L'Ingénieur Déploiement Avancé est responsable de la solution technique et de sa livraison, tandis que le Stratège de Déploiement s'assure que la solution reste alignée sur le problème métier et la valeur mesurable.
Le rôle ne s'arrête pas au premier déploiement. Vous resterez proche des solutions pendant leur optimisation, leur adoption et leur transfert avant de passer à la prochaine opportunité de valeur. Vous transformerez également ce que vous apprenez en actifs HSO réutilisables, architectures de référence et modèles de livraison qui accéléreront les futurs engagements.
Être responsable des résultats clients
- Intégration rapide au sein des équipes clientes et développement d'une compréhension approfondie de leurs priorités, processus opérationnels, systèmes, données et contraintes.
- Traduction de problèmes métier ambigus et de résultats clients définis en plans de livraison technique clairs.
- Agir en tant que leader technique tout au long d'un engagement, guidant les sponsors clients, les utilisateurs métier, les équipes techniques et les collègues HSO vers une livraison réussie.
- Établir des relations de confiance avec les parties prenantes opérationnelles et techniques de haut niveau, y compris les responsables CTO et CIO.
- Assumer la responsabilité de la livraison de solutions qui créent une valeur client mesurable plutôt que de simplement accomplir des tâches techniques.
Diriger la découverte et la conception de solutions
- Mener des ateliers de découverte technique pour comprendre les défis clients et identifier des opportunités d'IA, de données et d'automatisation à forte valeur.
- Évaluer les processus métier, la préparation des données, l'architecture des données, les points d'intégration, les exigences de sécurité, les risques techniques et les contraintes opérationnelles.
- Comprendre le paysage de la plateforme de données existante du client et identifier comment les données doivent être accessibles, transformées, gouvernées ou modernisées pour supporter la solution requise.
- Appliquer une approche axée sur le problème pour identifier la plus petite solution valable qui peut être construite et prouvée rapidement.
- Concevoir des architectures de solutions de bout en bout qui équilibrent vitesse, scalabilité, maintenabilité, sécurité et IA responsable.
- Transformer la découverte en une feuille de route pragmatique, du prototype à la production.
Construire et livrer des solutions de production
- Concevoir, construire, intégrer, tester et déployer des solutions de niveau entreprise en utilisant des technologies modernes de cloud, de données et d'IA.
- Développer des applications basées sur l'IA, des copilotes, des agents, des automatisations, des intégrations et des solutions de flux de travail.
- Construire des solutions qui utilisent efficacement les plateformes de données d'entreprise modernes et s'assurer que les applications IA sont supportées par des données fiables, gouvernées et accessibles.
- Intégrer des solutions avec des plateformes telles que Microsoft Fabric, Azure Data Services, Dynamics 365, Power Platform, Salesforce, SAP, ServiceNow et les systèmes détenus par le client, les APIs et les plateformes de données.
- Appliquer des pratiques d'ingénierie modernes incluant le contrôle de code source, le CI/CD, les tests automatisés, l'infrastructure en tant que code, l'observabilité et le développement sécurisé.
- Travailler de manière itérative. Livrer rapidement de la valeur, apprendre de l'utilisation réelle et renforcer progressivement les solutions pour la production d'entreprise.
Ingénierie des solutions IA et agentiques
- Concevoir et implémenter des workflows agentiques robustes, des processus avec intervention humaine et, le cas échéant, des architectures multi-agents.
- Appliquer des techniques modernes couvrant la récupération, le grounding, l'orchestration, l'intégration d'outils, l'ingénierie de contexte et l'évaluation.
- Construire des cadres d'évaluation et des garde-fous pour tester le comportement, la fiabilité et la qualité de l'IA avant et après le déploiement.
- Mettre en œuvre des contrôles appropriés en matière d'IA responsable, de sécurité, de surveillance et de gouvernance.
- S'assurer que la qualité des données, la lignée, la gouvernance et la disponibilité sont considérées comme des composants fondamentaux de la conception des solutions IA.
- Utiliser les données opérationnelles et les retours utilisateurs pour améliorer continuellement la qualité et la performance des solutions.
Créer des capacités HSO réutilisables
- Réutiliser les actifs, accélérateurs et modèles de livraison HSO existants partout où ils améliorent la vitesse et la qualité.
- Transformer les leçons tirées des engagements clients en actifs réutilisables, architectures de référence, modèles d'ingénierie et playbooks.
- Contribuer activement aux communautés d'ingénierie IA, Data, Frontier et Horizon de HSO.
- Partager les connaissances pratiques entre les régions, les pratiques et les équipes de livraison.
- Soutenir et encadrer d'autres ingénieurs à mesure que la capacité d'Ingénierie Déploiement Avancé se développe.
Ce que nous recherchons
Une solide compréhension des plateformes de données d'entreprise modernes est fondamentale pour ce rôle. Vous devrez comprendre comment les données sont structurées, gouvernées, intégrées, transformées et mises à disposition pour les charges de travail IA et applicatives, et comment les décisions relatives à la plateforme de données affectent la qualité, la scalabilité et la fiabilité des solutions que vous construisez.
Nous recherchons des ingénieurs expérimentés qui combinent une profondeur technique solide avec une conscience commerciale et la capacité d'opérer avec confiance auprès des clients.
Vous apportez idéalement :
- Une expérience significative en ingénierie logicielle, ingénierie cloud, ingénierie de données, développement de solutions, conseil technique ou livraison de technologie d'entreprise, avec une responsabilité de haut niveau sur des solutions complexes.
- Une solide expérience pratique dans la construction et l'exploitation de solutions de niveau production sur au moins une plateforme cloud majeure.
- Une compréhension approfondie et une expérience pratique des plateformes de données d'entreprise modernes, y compris l'architecture des données, l'intégration, la transformation, la gouvernance et le rôle des données dans l'activation des charges de travail IA et applicatives.
- Une expérience avec les technologies de données Microsoft telles que Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Databricks, OneLake ou des plateformes de données d'entreprise comparables serait très précieuse.
- D'excellentes capacités de codage dans un langage moderne tel que Python, C#, TypeScript, JavaScript ou Java, avec une expérience avérée dans la production de logiciels maintenables et de qualité professionnelle.
- Une expérience pratique dans la conception, la construction et le déploiement d'applications basées sur l'IA utilisant des plateformes telles que Azure AI, OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic ou des technologies comparables.
- Une expérience pratique avec les grands modèles de langage, le prompting, la génération augmentée par récupération, l'évaluation et l'orchestration d'agents.
- Une solide compréhension des APIs, des intégrations, des plateformes de données et des architectures d'applications distribuées modernes.
- Une expérience avec les pratiques d'ingénierie modernes et DevOps incluant le CI/CD, les tests automatisés, le contrôle de code source et l'infrastructure en tant que code.
- Une solide expérience client dans le conseil, la transformation, la livraison ou le leadership technique.
- La capacité à travailler efficacement lorsque les exigences sont incomplètes, les priorités évoluent rapidement et la bonne réponse n'est pas immédiatement évidente.
- Le jugement nécessaire pour équilibrer l'excellence technique avec la vitesse, le pragmatisme et la valeur client.
Vous n'avez pas besoin d'être un expert dans toutes les technologies que nous utilisons. Plus importante est la capacité à apprendre rapidement, à comprendre des environnements inconnus et à appliquer de solides fondamentaux d'ingénierie et de données à de nouveaux problèmes.
Atouts supplémentaires
- Certifications Microsoft Azure, Microsoft Fabric, AWS, Google Cloud ou plateformes IA leaders.
- Expérience de travail avec des plateformes d'entreprise telles que Dynamics 365, Power Platform, Salesforce, SAP, ServiceNow ou similaires.
- Expérience dans la mise en œuvre de l'IA responsable, de la gouvernance IA, des cadres d'évaluation ou de la surveillance des modèles dans des environnements d'entreprise.
- Expérience dans la conception ou la livraison de plateformes de données modernes supportant l'analytique, les applications opérationnelles ou les charges de travail IA.
- Expérience dans des secteurs tels que la Fabrication, la Distribution, les Services Financiers, le Secteur Public ou les Services Professionnels.
- Un historique de transformation de solutions clients réussies en modèles ou accélérateurs réutilisables.
- Expérience dans la direction de petites équipes d'ingénierie hautement qualifiées, de la découverte à la production.
Pourquoi rejoindre HSO ?
L'IA change la façon dont les organisations opèrent, mais la plupart des entreprises n'ont pas besoin de plus de démonstrations ou de pilotes isolés. Elles ont besoin de personnes capables d'identifier où l'IA créera réellement de la valeur, de s'assurer que les fondations de données sous-jacentes sont adaptées à leur usage et de construire ensuite quelque chose qui fonctionne en production.
C'est ce que ce rôle est conçu pour faire.
En tant qu'Ingénieur Déploiement Avancé chez HSO, vous travaillerez directement avec des clients stratégiques au point de rencontre entre les capacités émergentes en IA, données et cloud et les problèmes commerciaux réels.
Vous aurez l'opportunité de :
- Construire de véritables produits et solutions IA plutôt que des preuves de concept qui n'atteignent jamais la production.
- Travailler sur les plateformes IA, cloud et données pour résoudre des problèmes clients complexes de bout en bout.
- Travailler directement avec des parties prenantes clients de haut niveau et voir l'impact de ce que vous construisez.
- Opérer à la pointe de l'écosystème IA et Data en évolution de Microsoft, en tant que membre d'un Microsoft Frontier Partner.
- Travailler sur diverses technologies, industries et problèmes métier plutôt que d'être confiné à un seul produit ou plateforme.
- Contribuer à façonner une nouvelle capacité d'ingénierie au sein de HSO plutôt que d'intégrer un modèle existant étroitement défini.
- Transformer le travail client réussi en technologies et approches réutilisables qui peuvent être déployées à l'échelle de HSO mondialement.
Vous rejoindrez une équipe expérimentée, pragmatique et axée sur le client, qui valorise la responsabilité, la curiosité, la qualité d'ingénierie, la rapidité et l'impact mesurable.
Rémunération et Avantages
Nous offrons un salaire de base compétitif, ainsi que les avantages sociaux standard de HSO.
Le rôle inclura également une composante liée à la performance, conçue pour reconnaître à la fois la contribution individuelle et la valeur créée par une livraison client réussie. De plus amples détails sur la structure de rémunération et les mesures de performance seront discutés lors du processus de recrutement.
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