États-Unis
Startekk Inc
Hippocratic AI
Ingénieur Déploiement Avancé (Confirmé/Senior/Staff)
États-Unis
Menlo Park, California, États-Unis
PythonGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Mission du poste
En tant que Forward Deployed Engineer chez HAI, vous serez le responsable technique des déploiements d'IA qui transforment directement le fonctionnement des systèmes de santé. Vous travaillerez en immersion chez les clients pour concevoir, lancer et exploiter des agents d'IA conversationnelle en production, en architecturant des systèmes qui gèrent des flux de travail cliniques réels et impactent des milliers d'interactions avec les patients. Ce rôle existe car les organisations de santé sont prêtes à déployer une IA de pointe à grande échelle, et elles ont besoin d'un ingénieur IA de classe mondiale capable de construire des systèmes fiables et innovants sur le terrain.
Ce que vous accomplirez
- Prendre en charge votre premier résultat majeur : D'ici le jour 90, vous aurez assuré la prise en charge de bout en bout de votre premier déploiement d'IA : conception et mise en œuvre d'un pipeline RAG basé sur les données client, création d'intégrations d'appel d'outils et de MCP connectant nos agents aux systèmes clients (DSE, entrepôts de données, outils opérationnels), exécution d'un lancement en production sans surprise, et mise en place d'une surveillance qui détecte les anomalies avant les clients.
- Générer un impact durable : À 12 mois, vous aurez déployé plusieurs agents dans votre système de santé assigné, construit des modèles et des frameworks d'IA réutilisables qui accélèrent les déploiements futurs, devenu le partenaire technique de confiance sur lequel les clients comptent pour résoudre leurs problèmes d'IA les plus complexes, et généré des preuves mesurables que nos agents améliorent la fiabilité opérationnelle et les résultats cliniques — validant ainsi notre technologie dans des environnements de soins de santé en production.
Ce que vous ferez
- Concevoir et implémenter des pipelines RAG qui basent les réponses de l'IA conversationnelle sur les données cliniques du client, en garantissant l'exactitude, la sécurité et la pertinence pour les flux de travail de santé tout en gérant la latence de récupération et la gouvernance des données.
- Construire des architectures d'appel d'outils et de Protocole de Contexte Modèle (MCP) qui permettent aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes clients — DSE (Epic, Cerner, Athena), entrepôts de données et outils opérationnels — en gérant les erreurs avec élégance et en appliquant des contraintes de sécurité.
- Développer du code Python en production en utilisant LangChain, LangSmith et des frameworks IA modernes pour implémenter des techniques LLM avancées (RAG, ingénierie de prompt, LLM-as-judge, raisonnement en chaîne de pensée) résolvant des problèmes d'IA inédits dans le domaine de la santé.
- Exécuter des déploiements de bout en bout incluant la configuration de l'infrastructure, les tests d'intégration, la configuration de la surveillance en production, la planification du basculement et l'exécution du lancement — en s'assurant que les déploiements se déroulent dans les délais sans surprises.
- Surveiller et prendre en charge les systèmes en production en instrumentant les agents déployés, en répondant rapidement aux incidents, en résolvant les problèmes en collaboration avec les clients, et en implémentant des correctifs qui maintiennent la fiabilité des systèmes.
- Collaborer avec les clients en tant qu'expert technique, expliquer l'architecture des systèmes IA, aider les équipes à comprendre les capacités et les limites, et renforcer la confiance dans la solution par une communication proactive et une résolution de problèmes.
L'équipe
Vous travaillerez aux côtés de stratèges de déploiement, d'ingénieurs et d'experts cliniques — intégrés chez les clients mais étroitement connectés à notre équipe IA principale. Vous opérerez avec une forte responsabilité technique et une grande autonomie sur le terrain, avec un accès direct à notre direction produit, recherche ML et ingénierie. C'est une culture axée sur la livraison de systèmes réels, la prise en charge des résultats et la résolution des problèmes avant qu'ils ne deviennent des crises.
Pourquoi rejoindre Hippocratic AI
Réinventez le secteur de la santé grâce à une IA qui place la sécurité au premier plan. Nous construisons le premier LLM au monde dédié à la santé et axé sur la sécurité : une plateforme révolutionnaire conçue pour transformer les résultats des patients à l'échelle mondiale. Il s'agit de la création d'une nouvelle catégorie.
Travaillez avec les personnes qui façonnent l'avenir. Hippocratic AI a été cofondée par le PDG Munjal Shah et une équipe de médecins, de dirigeants d'hôpitaux, de pionniers de l'IA et de chercheurs issus d'institutions telles que El Camino Health, Johns Hopkins, Washington University in St. Louis, Stanford, Google, Meta, Microsoft et NVIDIA.
Soutenu par les principaux investisseurs mondiaux dans le domaine de la santé et de l'IA. Nous avons récemment levé 126 millions de dollars en série C à une valorisation de 3,5 milliards de dollars, menée par Avenir Growth, portant le financement total à 404 millions de dollars avec la participation de CapitalG, General Catalyst, a16z, Kleiner Perkins, Premji Invest, UHS, Cincinnati Children’s, WellSpan Health, John Doerr, Rick Klausner, et d'autres.
Construisez aux côtés des meilleurs dans le domaine de la santé et de l'IA. Rejoignez des experts qui ont consacré leur carrière à améliorer les soins, à faire progresser la science et à construire des technologies qui changent le monde — en veillant à ce que notre plateforme soit puissante, fiable et véritablement transformatrice.
Exigence de localisation
Nous croyons que les meilleures idées naissent ensemble. Pour favoriser une collaboration rapide et une forte culture d'équipe, ce poste est censé être basé dans nos bureaux de Menlo Park, CA, cinq jours par semaine, sauf indication contraire.
Qualifications de base
- Diplôme de licence en informatique, ingénierie logicielle ou un domaine technique connexe.
- 3+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle avec de solides bases en Python et une expérience en développement logiciel en production.
- Expérience pratique des frameworks LLM (LangChain, LangSmith ou similaires) et compréhension approfondie des modèles et des meilleures pratiques de développement LLM modernes.
- Expertise approfondie des techniques LLM incluant la génération augmentée par récupération (RAG), l'ingénierie de prompt, l'appel d'outils, LLM-as-judge, et les modèles avancés associés.
- Expérience démontrée dans la création d'intégrations avec des APIs, des bases de données ou des systèmes d'entreprise ; aisance avec les modèles asynchrones, la gestion des erreurs et l'ingénierie de fiabilité.
Qualifications préférées
- Expérience avec le Protocole de Contexte Modèle (MCP) ou des frameworks similaires pour l'intégration d'outils et l'orchestration multi-systèmes.
- Expérience en informatique de santé, incluant les intégrations DSE (Epic, Cerner, Athena), FHIR, HL7, ou les normes de données de santé.
- Expérience en production DevOps ou en infrastructure, incluant la mise en place de systèmes de surveillance, d'alerte, de journalisation et de réponse aux incidents.
- Expérience avérée dans le déploiement de systèmes IA ou le travail avec des LLMs dans des environnements de production, en gérant la latence, la fiabilité et la complexité opérationnelle.
- Expérience dans des systèmes critiques ou sensibles à la sécurité où la fiabilité et la gestion des erreurs sont non négociables.
- Expérience en startup ou dans une entreprise technologique à forte croissance, particulièrement dans des rôles de leadership technique ou de responsabilité.
Notre package de rémunération complet est conçu pour récompenser votre expertise et comprend à la fois un salaire de base compétitif et des options d'actions précieuses. Les offres individuelles sont déterminées en fonction de divers facteurs, notamment votre expérience professionnelle, vos compétences clés et votre situation géographique.
Égalité des chances
Hippocratic AI est un employeur qui respecte l'égalité des chances. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, la religion, l'origine nationale, le sexe, l'âge, le handicap, l'orientation sexuelle, l'identité ou l'expression de genre, les informations génétiques, le statut militaire ou d'ancien combattant, ou toute autre caractéristique protégée par la loi applicable. Nous nous engageons à constituer une équipe qui reflète les patients que nous servons. Nous encourageons activement les candidatures de personnes de tous horizons. Si vous avez besoin d'aménagements pendant le processus de recrutement, veuillez contacter people@hippocraticai.com.
Veuillez vous méfier des escroqueries de recrutement qui usurpent l'identité de Hippocratic AI. Toute communication de recrutement proviendra d'adresses e-mail @hippocraticai.com. Nous ne demanderons jamais de paiement ou d'informations personnelles sensibles pendant le processus d'embauche.
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