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Roland Berger

Ingénieur DevOps (tous genres)

AWSGCPKubernetesTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.

Description du poste

Rejoignez notre AI Lab Roland Berger pour concevoir, automatiser et exploiter une infrastructure cloud sécurisée pour les applications (Gen)AI. Vous construirez les fondations CI/CD et IaC, mettrez en œuvre l'observabilité et la réponse aux incidents. En étroite collaboration avec les Architectes et les équipes Backend, vous mettrez en production des services agentiques/LLM, activerez des pipelines de fine-tuning de modèles sécurisés, et maintiendrez la disponibilité des services avec des SLO, des contrôles de coûts et des garde-fous de performance. Attendez-vous à une livraison pratique sur Azure, AWS et GCP, du PoV au déploiement à grande échelle.

Ce que vous ferez

  1. Construire et exploiter la plateforme cloud qui alimente les solutions IA et GenAI de Roland Berger
  1. Concevoir une infrastructure cloud sécurisée, évolutive et automatisée, axée sur Azure
  1. Établir des normes de plateforme pour l'automatisation, la gouvernance, la sécurité, la fiabilité et la gestion des coûts
  1. Activer et exploiter les charges de travail IA, y compris les applications LLM, les systèmes agentiques et les services de machine learning
  1. Promouvoir l'observabilité, l'excellence opérationnelle et la fiabilité des services de niveau entreprise
  1. Collaborer avec les architectes et les ingénieurs pour transformer des solutions IA innovantes en produits prêts pour la production

Qualifications

  1. Diplôme en informatique/ingénierie, ou expérience équivalente
  1. 4+ années d'expérience professionnelle en DevOps/SRE sur Azure, AWS ou GCP
  1. Expertise approfondie de Microsoft Azure et familiarité avec la plateforme Google Cloud
  1. Solide expérience en automatisation cloud, CI/CD, GitOps et Infrastructure as Code (par ex. Terraform)
  1. Expérience avérée dans l'exploitation de Kubernetes, de conteneurs, de réseaux et d'environnements de production sécurisés
  1. Expérience en observabilité, ingénierie de la fiabilité, gestion des incidents et opérations cloud
  1. Familiarité avec les plateformes et charges de travail IA/ML, MLOps, LLMOps ou GenAI
  1. Capacité à piloter des initiatives techniques, influencer les décisions d'architecture et encadrer des ingénieurs
  1. Excellentes compétences en communication en anglais

Informations supplémentaires

Vous avez un esprit entrepreneurial et une personnalité gagnante ? Si oui, nous avons hâte de recevoir votre candidature (CV, diplôme de fin d'études secondaires, certificats de tous les diplômes universitaires, certificats de travail y compris stages, ainsi que les preuves de semestres à l'étranger) via notre portail en ligne. Si vous avez des questions, n'hésitez pas à me contacter.

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