Salesforce
Ingénieur(e) Données Senior
À distanceMexique
MexiqueCiudad de México, Mexique
PythonSQLAWS
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Catégorie de poste
Pour une expérience candidat optimale, veuillez postuler à un maximum de 3 postes dans un délai de 12 mois afin de ne pas faire de doublons.
Ingénierie Logicielle
Équipe d'Analyse de Données
Rejoignez notre équipe innovante et contribuez à notre succès axé sur les données. Postulez dès aujourd'hui pour nous aider à construire et maintenir l'infrastructure de données qui fait avancer notre entreprise.
Accommodements
Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pendant le processus de candidature ou de recrutement, veuillez soumettre une demande via ce Formulaire de demande d'aménagements careers.mail.salesforce.com/accommodations-request-form?_ga=2.139086459.912759425.1690463420-976932181.1684251251.
Veuillez noter que Salesforce utilise des outils d'intelligence artificielle (IA) pour aider nos recruteurs à évaluer les CV et les qualifications des candidats tout au long du processus de recrutement. Les humains prendront toujours les décisions de sélection et d'embauche des candidats. Veuillez consulter notre Déclaration de confidentialité des candidats salesforce.com/en-us/wp-content/uploads/sites/4/documents/legal/Privacy/salesforce-candidate-privacy-statement-december-2024.pdf pour plus d'informations sur la manière dont nous utilisons vos données personnelles et sur vos droits, y compris concernant l'utilisation des outils d'IA et les options de retrait.
Déclaration de publication
Salesforce est un employeur garantissant l'égalité des chances et maintient une politique de non- discrimination à l'égard de tous les employés et candidats à l'emploi. Qu'est-ce que cela signifie exactement ? Cela signifie qu'chez Salesforce, nous croyons en l'égalité pour tous. Et nous pensons pouvoir montrer la voie vers l'égalité en partie en créant un lieu de travail inclusif et exempt de discrimination. Connaissez vos droits : la discrimination sur le lieu de travail est illégale.
eeoc.gov/know-your-rights-workplace-discrimination-illegal Tout employé ou candidat potentiel sera évalué sur la base du mérite, des compétences et des qualifications — sans égard à la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'expression ou l'identité de genre, le statut transgenre, l'âge, le handicap, le statut de vétéran ou de mariage, les opinions politiques, ou d'autres classifications protégées par la loi. Cette politique s'applique aux employés actuels et potentiels, où qu'ils en soient dans leur parcours d'emploi chez Salesforce. Elle s'applique également au recrutement, à l'embauche, à l'affectation de poste, à la rémunération, à la promotion, aux avantages sociaux, à la formation, à l'évaluation des performances professionnelles, à la discipline, au licenciement, et à tout ce qui se trouve entre les deux. Les décisions de recrutement, d'embauche et de promotion chez Salesforce sont équitables et basées sur le mérite. Il en va de même pour la rémunération, les avantages sociaux, les promotions, les transferts, les réductions d'effectifs, les rappels, la formation et l'éducation.
Détails du poste
À propos de Salesforce
Salesforce est le CRM IA n°1, où les humains et les agents pilotent ensemble la réussite client. Ici, l'ambition rencontre l'action. La technologie rencontre la confiance. Et l'innovation n'est pas un mot à la mode — c'est un mode de vie. Le monde du travail tel que nous le connaissons évolue et nous recherchons des Trailblazers passionnés par l'amélioration des affaires et du monde grâce à l'IA, par la stimulation de l'innovation et par le maintien des valeurs fondamentales de Salesforce au cœur de tout cela.
Prêt(e) à faire progresser votre carrière dans l'entreprise qui mène la transformation de la main-d'œuvre à l'ère de l'agentique ? Vous êtes au bon endroit ! Agentforce est l'avenir de l'IA, et vous êtes l'avenir de Salesforce.
À propos de Salesforce
Salesforce est le CRM IA n°1, où les humains et les agents pilotent ensemble la réussite client. Ici, l'ambition rencontre l'action. La technologie rencontre la confiance. Et l'innovation n'est pas un mot à la mode — c'est un mode de vie. Le monde du travail tel que nous le connaissons évolue et nous recherchons des Trailblazers passionnés par l'amélioration des affaires et du monde grâce à l'IA, par la stimulation de l'innovation et par le maintien des valeurs fondamentales de Salesforce au cœur de tout cela.
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Ingénieur(e) Données Senior
Aperçu du poste
Salesforce recherche un(e) Ingénieur(e) Données exceptionnel(le) pour rejoindre notre organisation Data & Analytics et contribuer à l'avenir du Customer Success intelligent et agentique. Dans ce rôle d'impact élevé en tant que contributeur technique individuel senior, vous ferez le pont entre les systèmes de données brutes et la couche agentique qui génère un véritable impact commercial. Vous architecturerez, construirez et scalerez les pipelines de données fondamentaux et les graphes de données qui fondent nos agents IA sur des données précises, en temps réel et à haut contexte. En garantissant une qualité, une fiabilité et une fraîcheur absolues des données, et en collaborant avec les équipes d'ingénierie, de science des données et de produit, vous créerez le socle de données unifié qui alimente les interactions client personnalisées et intelligentes d'Agentforce.
Ce que vous ferez
- Architecture et Développement de Données : Construire l'architecture et le catalogage des données pour la consommation par l'IA et l'augmentation humaine, en privilégiant la précision, la rigueur et l'échelle.
- Graphes Clients et Identité : S'appuyer sur des graphes d'identité, en superposant des insights structurés, non structurés et en temps réel pour alimenter les systèmes agentiques et les applications destinées aux humains.
- Excellence Opérationnelle : Établir et faire respecter des normes techniques rigoureuses pour la qualité des données, la latence et la fraîcheur des index, afin de garantir que les agents IA fournissent des insights fiables et en temps réel.
- Collaboration Interfonctionnelle : Collaborer avec les responsables de l'ingénierie, les chefs de produit, les décideurs scientifiques et les scientifiques de données pour traduire des besoins commerciaux complexes en solutions évolutives et prêtes pour la production.
- Intégration et Automatisation de l'IA : Mener des initiatives à fort impact pour automatiser les pipelines de livraison de données, en assurant une intégration transparente entre les bases de données internes, les APIs tierces et la couche d'orchestration de l'IA.
- Ingénierie Logicielle : Construire et livrer des logiciels de haute qualité, prêts pour la production, en utilisant des pratiques d'ingénierie modernes, en intégrant des outils d'IA dans votre flux de travail quotidien pour livrer du code sécurisé et optimisé.
- Assurance Qualité du Code : Évaluer de manière critique le code généré par l'homme et par l'IA pour en vérifier l'exactitude, la qualité, la sécurité et les performances.
- Support sur Appel : Participer à la rotation sur appel de l'équipe pour trier les problèmes de données en production en temps réel, en maintenant une haute disponibilité des services critiques.
Prérequis
Qualifications Requises
- Expérience : 6+ années d'expérience en tant qu'Ingénieur(e) Données ou dans un rôle technique étroitement lié.
- Architecture et Orchestration de Données : Maîtrise de la modélisation des données, des graphes de données et de la construction de pipelines ETL/ELT robustes pour ingérer et transformer des sources de données hétérogènes à l'aide d'outils tels qu'Airflow et dbt.
- Bases de Données Graphe : Expérience pratique dans la conception, l'interrogation et la gestion de bases de données graphe (par exemple, Neo4j, AWS Neptune) pour supporter des structures de données et des graphes de connaissances hautement interconnectés.
- Stack Technique : Excellente maîtrise des outils et langages fondamentaux de l'ingénierie des données, spécifiquement Python, SQL, et Spark.
- Cloud et Data Warehousing : Expérience pratique des plateformes de données cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) et des solutions modernes de data warehousing cloud comme Snowflake.
- Résolution de Problèmes : Capacité avérée à dépanner et résoudre des problèmes de données complexes au niveau de la production.
- Collaboration : Excellentes compétences en communication et capacité avérée à collaborer dans un environnement interfonctionnel.
Qualifications Souhaitées
- Écosystème Salesforce : Expérience pratique de la plateforme Salesforce, spécifiquement Salesforce Data Cloud.
- Mentalité d'Ingénierie axée sur l'IA : Une approche démontrée de l'utilisation de l'IA pour accélérer la vitesse de développement, acquérir une maîtrise du full-stack et contribuer à des spécialités d'ingénierie plus larges.
- Outils de Développement IA : Maîtrise de l'intégration d'outils IA modernes (par exemple, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) directement dans vos flux de travail de développement quotidiens.
Libérez votre potentiel
Lorsque vous rejoignez Salesforce, vous serez sans limites dans tous les domaines de votre vie. Nos avantages et ressources vous soutiennent pour trouver l'équilibre et être à votre mieux, et nos agents IA accélèrent votre impact afin que vous puissiez faire de votre mieux. Ensemble, nous apporterons la puissance d'Agentforce aux organisations de toutes tailles et offrirons des expériences incroyables que les clients adorent. Postulez dès aujourd'hui pour non seulement façonner l'avenir — mais pour redéfinir ce qui est possible — pour vous-même, pour l'IA et pour le monde.
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