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Ingénieur(e) Plateforme Senior | Ingénierie des Plateformes
Brésil
São Paulo, São Paulo, Brésil
PythonJavaNode.jsAWSKubernetesC#Go
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NOTRE DOMAINE D'INGÉNIERIE DES PLATEFORMES TECHNOLOGIQUES
Le domaine d'Ingénierie des Plateformes Technologiques est responsable de la construction et de l'évolution des plateformes, produits internes et capacités partagées qui accélèrent le développement logiciel dans toute l'organisation. Nous travaillons de manière transversale avec les équipes d'Ingénierie, d'Expérience Développeur, d'Expérience SRE, d'Ingénierie Cloud, FinOps, Sécurité et Architecture, en créant des solutions évolutives, sécurisées et standardisées qui permettent la livraison de produits avec qualité et rapidité. Nous étendons notre champ d'action à l'univers de l'Intelligence Artificielle, en structurant les capacités, les standards et les plateformes qui permettront l'adoption sécurisée, efficace et évolutive de l'IA par toute l'ingénierie de la banque.
VOS ACTIVITÉS EN TANT QUE CSIXER
- Être une référence technique dans la construction de la stratégie et de la plateforme d'IA pour l'Ingénierie, en soutenant la définition de la vision, de l'architecture de référence, des standards et des meilleures pratiques.
- Développer des composants et des produits internes qui accélèrent l'adoption de l'IA par les équipes d'ingénierie, tels que des SDKs, des frameworks, des agents, des accélérateurs, des templates, des bibliothèques et des plateformes en libre-service.
- Concevoir et implémenter des intégrations avec des modèles fondamentaux, des services d'IA générative et des plateformes d'agents, en garantissant l'évolutivité, la sécurité et la gouvernance.
- Agir de manière pratique dans le développement de solutions en utilisant des langages modernes et des pratiques avancées d'ingénierie logicielle.
- Définir des standards pour le développement d'applications basées sur l'IA, y compris l'observabilité, l'évaluation des modèles, la gouvernance, la sécurité et la gestion des coûts.
- Travailler en collaboration avec les équipes d'Expérience Développeur, d'Expérience SRE, Sécurité, Architecture et FinOps pour créer une expérience intégrée pour la consommation des services d'IA.
- Diriger des études, des preuves de concept et des initiatives d'innovation impliquant l'IA Générative, les agents autonomes, RAG, les copilotes et les workflows intelligents.
- Définir des mécanismes de gouvernance, d'utilisation responsable et de conformité pour les applications qui utilisent l'IA.
- Mentorer des ingénieurs, diffuser des connaissances techniques et influencer les décisions architecturales à l'échelle organisationnelle.
- Suivre les tendances du marché, l'évolution des plateformes cloud et les nouvelles approches d'AI Engineering, en évaluant leur applicabilité dans le contexte de l'organisation.
EXIGENCES ET EXPÉRIENCE
- Expérience consolidée en tant que référence technique ou spécialiste en Ingénierie Logicielle, Ingénierie des Plateformes ou Architecture de Solutions.
- Forte expérience en développement logiciel utilisant au moins un langage moderne (Python, Java, Go, C# ou Node.js).
- Expérience pratique dans la construction et l'intégration de solutions d'Intelligence Artificielle Générative dans des environnements d'entreprise.
- Expérience avec les LLMs, les agents, RAG, les embeddings, la vectorisation, l'évaluation de modèles et les frameworks d'orchestration.
- Solide connaissance de l'architecture distribuée, des APIs, des microservices, de la messagerie et de l'intégration entre systèmes.
- Expérience avec AWS et ses principaux services de calcul, de données, de réseau et de sécurité.
- Expérience avec les services d'IA dans le cloud, en particulier Amazon Bedrock et les écosystèmes associés.
- Connaissance des pratiques d'Ingénierie des Plateformes, de DevOps et d'Infrastructure en tant que Code.
- Connaissances en sécurité appliquée à l'IA, y compris la protection des données sensibles, la gouvernance, l'audit, la traçabilité et l'atténuation des risques.
- Anglais avancé pour la lecture, la communication technique et le suivi de la documentation et des références mondiales.
- Atouts : Expérience dans la construction de plateformes internes pour la consommation d'IA à grande échelle.
- Expérience avec l'AI Engineering, l'Agentic AI et les plateformes multi-agents.
- Connaissance de MLOps, LLMOps et de l'évaluation opérationnelle des applications basées sur l'IA.
- Expérience avec Kubernetes et les environnements cloud-native.
- Certifications AWS ou certifications liées à l'IA Générative.
- Participation à des communautés techniques, contributions open source ou publications liées à l'IA et à l'Ingénierie des Plateformes.
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Découvrez plus d'informations dans la vidéo ci-dessous :
NOS AVANTAGES
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POUR UNE VIE EXTRAORDINAIRE
Nous servons des particuliers, des micro-entrepreneurs (MEI) et des PME dans tous les États du Brésil. Sans agences physiques, nous proposons plus de 90 produits et services financiers conçus pour tous les profils de clients.
Nous sommes situés à São Paulo/SP et comptons plus de 3.000 CSixers qui sont toujours à mille à l'heure. En un peu plus de cinq ans, nous avons remporté de nombreux prix et reconnaissances.
Chez C6 Bank, nous croyons que la diversité stimule l'innovation et renforce notre environnement de travail. C'est pourquoi nous promouvons une culture inclusive, qui valorise l'équité et garantit des opportunités pour toutes les personnes, indépendamment de leur race, couleur, âge, croyance, handicap, nationalité, état civil, orientation sexuelle, identité ou expression de genre. Ici, tout le monde est le bienvenu pour être qui il est.
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