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Clera

Ingénieur Fondateur, Vision par Ordinateur et Robotique

Python
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Rejoignez une équipe d'ingénierie pionnière dans une startup d'automatisation industrielle qui développe des systèmes de vision par ordinateur pour l'inspection de qualité dans la fabrication. Vous ferez passer la perception de l'expérimentation à des déploiements fiables en usine, aidant à détecter les problèmes de processus tôt et posant les bases de la future automatisation robotique.

Ce que vous ferez

  1. Construire des systèmes de perception pour la détection, la classification, le suivi, la compréhension temporelle et la vision 3D.
  1. Relever les défis de la vision à la première personne tels que le mouvement de la caméra, les points de vue changeants, l'occlusion, le flou de mouvement et l'éclairage variable.
  1. Travailler avec l'équipe technique pour transformer les échecs sur le terrain en améliorations des modèles, des données et de l'évaluation.
  1. Développer des capacités de vision géométrique, y compris l'étalonnage, la localisation, l'estimation de pose et les transformations de coordonnées.
  1. Entraîner et déboguer des modèles PyTorch sur des données synthétiques et du monde réel.
  1. Optimiser l'inférence à faible latence et déployer des systèmes sur du matériel embarqué dans des environnements d'usine.

Ce que nous recherchons

  1. Au moins 3 ans dans la construction et le déploiement de systèmes de vision par ordinateur, de perception robotique ou d'apprentissage automatique appliqué en dehors des notebooks ou des laboratoires.
  1. Expérience dans la mise en production de systèmes de perception en temps réel qui fonctionnent de manière fiable dans des conditions réelles changeantes.
  1. Solides compétences en Python, PyTorch et OpenCV, avec une expérience dans le développement et le débogage de modèles de détection, de classification ou de suivi.
  1. Expérience en vision géométrique et en déploiement embarqué ou en optimisation d'inférence en production.
  1. Responsabilité technique et jugement pour diriger un problème sous-spécifié de bout en bout, y compris travailler directement avec les utilisateurs ou lors de déploiements sur le terrain.
  1. L'expérience avec les données synthétiques, Sim2Real, SLAM ou VIO, la reconstruction de profondeur ou 3D, CUDA ou TensorRT, ROS2, ou l'apprentissage robotique est un plus.

Rémunération et avantages

Fourchette de salaire annuel : 150 000 $ à 200 000 $ USD. Le parrainage de visa est disponible.

Localisation

Sur site à San Francisco, Californie.

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