États-Unis
Idaho Health Insurance Exchange
Ford Motor Company
Ingénieur Full Stack, Développement Back-end/Edge
États-Unis
Palo Alto, California, États-Unis
TypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerKubernetesC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Full-Stack expérimenté pour construire l'écosystème logiciel qui alimente nos systèmes de vision IA de nouvelle génération. Vous développerez le « tissu conjonctif » entre les modèles de machine learning haute performance fonctionnant sur du matériel edge et nos analyses basées sur Google Cloud backend. Il s'agit d'un rôle pratique pour un ingénieur passionné par l'idée de sortir l'IA du laboratoire et de l'intégrer dans le monde réel.
Vous ne cochez peut-être pas toutes les cases, ou votre expérience peut être légèrement différente de ce que nous avons décrit, mais si vous pensez pouvoir apporter de la valeur à Ford Motor Company, nous vous encourageons à postuler !
En tant qu'entreprise mondiale établie, nous offrons le bénéfice du choix. Vous pouvez choisir à quoi ressemblera votre avenir chez Ford : votre histoire s'étendra-t-elle à travers le monde ou vous gardera-t-elle près de chez vous ? Votre carrière sera-t-elle une plongée profonde dans ce que vous aimez, ou une série de nouvelles équipes et de nouvelles compétences ? Serez-vous un leader, un moteur de changement, un expert technique, un bâtisseur de culture… ou tout cela à la fois ? Peu importe ce que vous choisissez, nous offrons une vie professionnelle qui vous convient, y compris :
RESPONSABILITÉS
Responsabilités
- Intégration logicielle Edge : Développer et optimiser les logiciels pour déployer les modèles de machine learning sur des appareils edge (NVIDIA Jetson/Thor), en garantissant des performances à faible latence pour les tâches de vision en temps réel.
- Développement d'API Full-Stack : Construire des APIs RESTful évolutifs et des microservices (Python/C++) qui permettent aux appareils edge de communiquer de manière transparente avec les backend cloud.
- Architecture de données : Concevoir et gérer des pipelines de données à l'aide d'outils Google Cloud (BigQuery, Postgres) pour traiter les données d'image/vidéo en temps réel et la télémétrie des modèles.
- Interfaces Web : Créer des tableaux de bord intuitifs et haute performance basés sur le Web (React/TypeScript) pour surveiller l'état du système et visualiser les informations générées par l'IA.
- Ingénierie augmentée par l'IA : Tirer largement parti des outils d'IA agentiques et des flux de travail assistés par LLM pour accélérer les cycles de développement et maintenir une haute qualité de code.
- Livraison interfonctionnelle : Collaborer avec les scientifiques des données pour conteneuriser les modèles (Docker/Kubernetes) et avec les ingénieurs matériels pour valider les performances sur le terrain.
QUALIFICATIONS
Qualifications requises
- Formation : Licence en informatique ou dans un domaine connexe requise.
- Expérience : 3+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle dans un environnement de production.
- Développement Edge : Expérience avérée dans le déploiement de logiciels sur du matériel edge computing ou des appareils IoT.
- Maîtrise du Backend : Solide maîtrise de Python (requis) et d'au moins un autre langage (C++, Go, ou Node.js).
- Maîtrise du cloud : Expérience de développement sur la plateforme Google Cloud (GCP) ou similaire (AWS/Azure), en particulier avec les services de bases de données gérées.
- Expérience Frontend moderne : Expérience dans la création d'applications Web réactives avec React ou des frameworks modernes similaires.
- Bases de DevOps : Familiarité avec Docker, les pipelines de CI/CD et le contrôle de version (Git).
Compétences souhaitées
- Expérience avec OpenCV, TensorRT ou OpenVINO pour l'optimisation de la vision.
- Familiarité avec les frameworks ML tels que PyTorch ou TensorFlow.
- Connaissance des protocoles industriels (MQTT, WebSockets) pour le streaming de données en temps réel.
- Une passion pour les flux de travail « agentiques » et l'amélioration continue.
- Couverture médicale, dentaire, optique et pharmaceutique immédiate
- Jours de garde d'enfants flexibles, congé parental payé, programmes de réintégration pour les nouveaux parents, garde d'enfants subventionnée et plus encore
- Avantages pour la construction familiale, y compris le remboursement des frais d'adoption et de gestation pour autrui, les traitements de fertilité, et plus encore
- Programme de réduction sur les véhicules pour les employés et les membres de la famille, et locations de direction
- Aide aux frais de scolarité
- Groupes de ressources pour employés établis et actifs
- Congés payés pour le service communautaire individuel et d'équipe
- Un horaire généreux de jours fériés payés, y compris la semaine entre Noël et le jour de l'An
- Congés payés et possibilité d'acheter des jours de vacances supplémentaires.
- Pour un aperçu détaillé de nos avantages, cliquez ici : fordcareers.co/GSR
Ce poste va de la classe salariale 6-8 et varie de 85 400 $ à 192 900 $.
La détermination finale de la classe salariale sera basée sur les compétences et l'expérience du candidat, et le salaire de base sera fixé dans la fourchette applicable en fonction de la portée du poste, de la responsabilité et de la valeur concurrentielle sur le marché.
Ce rôle peut être basé à Palo Alto, CA ou Dearborn, MI.
Sponsorisation de visa EST disponible pour ce poste.
Aide à la relocalisation EST fournie pour ce poste.
Les candidats aux postes chez Ford Motor Company doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis. La vérification de l'admissibilité à l'emploi sera requise au moment de l'embauche.
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, d'âge, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de statut de handicap ou de statut d'ancien combattant protégé. Aux États-Unis, si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour le processus de candidature en ligne en raison d'un handicap, veuillez appeler le 1-888-336-0660.
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