Ingénieur IA Agentique

Nous construisons des agents IA qui fonctionnent réellement dans des environnements d'entreprise — pas des prototypes, pas des démos. Nous avons besoin d'ingénieurs capables de maîtriser l'ensemble de la pile d'agents : un frontend en production, un backend robuste, une API et une couche d'identité correctement sécurisées, une architecture de mémoire évolutive et des intégrations LLM agnostiques au modèle et conçues pour durer.

Vous serez déployé sur des missions clients en tant qu'architecte technique principal et constructeur de systèmes agentiques fonctionnant sur AWS, OCI et Azure. Vous travaillerez directement avec les parties prenantes du client, traduirez des exigences complexes en systèmes fonctionnels et laisserez une infrastructure que les clients pourront exploiter et étendre. Vous aiderez également Trilagen à productiser notre approche de livraison à mesure que nous développons notre pratique.

Développement d'agents Full-stack

Vous concevez et construisez l'application entière — pas seulement la couche IA. Cela signifie un frontend en React ou Next.js avec une UX d'agent en temps réel et en streaming ; un backend en Python ou Node.js qui orchestre la logique de l'agent, gère l'état et expose des APIs claires ; et des services conteneurisés, déployés dans le cloud, que les équipes d'exploitation peuvent réellement exécuter. Vous maîtrisez le dépôt, le pipeline CI/CD, le déploiement et le manuel d'exploitation.

Déploiement multi-cloud

Systèmes d'agents en production sur les trois principaux clouds : AWS (Lambda, ECS/Fargate, Bedrock, passerelle API), Oracle OCI (OKE, Functions, AI Services) et Azure (AKS, service OpenAI de Azure, Functions Azure). Vous comprenez les compromis entre les plateformes et pouvez conseiller les clients sur où exécuter quoi et pourquoi.

Intégration LLM et stratégie de modèle

Vous avez une expérience approfondie et pratique avec les principaux fournisseurs de LLM et leurs APIs — Anthropic Claude (Messages API, utilisation d'outils, streaming, gestion du contexte), OpenAI (GPT-4o, Assistants API, appel de fonctions) et Google Gemini (Gemini Pro/Flash, Vertex AI). Vous architectez des couches d'intégration agnostiques au modèle afin que les clients ne soient pas enfermés, et vous savez comment sélectionner, échanger et comparer les modèles pour des tâches d'agent spécifiques.

Architecture agentique

Vous comprenez comment concevoir des systèmes qui effectuent un véritable travail en plusieurs étapes : modèles d'utilisation d'outils et d'appel de fonctions, boucles ReAct et planifier-exécuter, orchestration et transferts d'agent à agent, points de contrôle avec intervention humaine, stratégies de nouvelle tentative et de récupération d'erreurs, et optimisation des coûts/latences sur des flux de travail d'agents de longue durée. Des frameworks comme LangGraph, CrewAI, AutoGen et le Model Context Protocol (MCP) sont des outils dans votre boîte à outils, pas le plafond de vos connaissances.

Couche mémoire et contexte

Vous avez conçu et mis en œuvre des architectures de mémoire pour des agents en production : contexte conversationnel à court terme, mémoire persistante à long terme, pipelines RAG avec bases de données vectorielles (Pinecone, pgvector, OpenSearch, Weaviate), recherche sémantique et stratégies de récupération hybride. Vous savez quand utiliser chacun et comment les maintenir performants à grande échelle.

Couche de sécurité et d'identité

Ceci est non négociable pour notre clientèle. Vous construisez l'enveloppe de sécurité autour de chaque système d'agent que vous livrez : flux d'authentification OAuth 2.0 / OIDC, gestion du cycle de vie des clés d'API, contrôle d'accès basé sur les rôles appliqué dans les flux de travail des agents, gestion des secrets (AWS Secrets Manager, Azure Key Vault, OCI Vault), journalisation d'audit pour les actions des agents, défense contre l'injection de prompts et contrôles de résidence des données. Une familiarité avec Okta ou SailPoint ISC est un avantage direct sur nos missions.

Si vous n'avez jamais construit que des agents fonctionnant sur votre ordinateur portable, ce n'est pas le rôle pour vous. Si vous avez déployé des systèmes agentiques dans des environnements cloud de production et que vous savez exactement ce qui casse et pourquoi — nous voulons vous parler.

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