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Apple

Ingénieur IA Appliquée, Agent Harness

C++RustGo
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À propos du poste

Rejoignez l'équipe qui redéfinit ce que peut être un assistant profondément personnel et intégré.

En tant que membre de l'organisation Siri, vous contribuerez à façonner l'un des assistants IA les plus utilisés au monde. Il fonctionne sur notre prochaine génération d'Intelligence Apple, avec des capacités telles que la compréhension du contexte personnel et la conscience de l'écran, et il est conçu avec la confidentialité dès le départ. Nous construisons le harnais, la fondation qui transforme un modèle en un assistant capable d'agir. Il s'agit d'un rôle d'ingénierie système pour les personnes qui comprennent le comportement des grands modèles linguistiques.

DESCRIPTION

Un modèle ne peut pas agir seul. Le harnais exécute la boucle de l'agent, transporte le contexte et les outils vers le modèle, exécute les appels d'outils qu'il effectue et renvoie les résultats de manière fiable. Il couvre les modèles fonctionnant sur l'appareil et les modèles plus importants dans le Private Cloud Compute. Il gère tout, des requêtes à tour unique aux tâches multi-étapes longues qui s'étendent sur plusieurs applications, survivent aux interruptions et reprennent proprement. Nous recherchons un ingénieur système expérimenté qui maîtrise le comportement des LLMs. Le travail est en temps réel et contraint en ressources : les réponses doivent démarrer assez rapidement pour qu'un assistant vocal semble instantané, sous des contraintes strictes de latence, de mémoire et de puissance sur tout, de Mac et iPhone à Apple Watch. Les échecs ont rarement une cause unique. Au cours d'une semaine typique, vous pourriez traquer pourquoi une réponse en flux s'arrête, faire en sorte que les appels d'outils s'annulent proprement lorsque l'utilisateur interrompt, ou rejouer une requête échouée pour déterminer si le modèle, le contexte ou le runtime était en faute. Chaque modification du harnais change le comportement du modèle, nous mesurons donc notre travail avec des évaluations, pas seulement des tests. Vous rejoindrez l'équipe qui possède le runtime principal et travaillerez aux côtés d'ingénieurs et de chercheurs seniors. Vous collaborerez également étroitement avec les équipes de modélisation, d'outils et de contexte, ainsi qu'avec les équipes d'applications et de frameworks de Apple. Vous prendrez des fonctionnalités de la conception à la production et développerez votre responsabilité du système au fil du temps. Vous utiliserez des harnais d'agents tous les jours tout en en construisant un pour un assistant utilisé par des centaines de millions de personnes.

QUALIFICATIONS MINIMALES

  1. Diplôme de Bachelor en informatique ou dans un domaine connexe, avec 2+ années d'expérience professionnelle
  1. Solides compétences en programmation dans un langage système tel que Swift, C++, Rust, Objective-C, ou Go
  1. Solide base en concurrence, communication inter-processus et optimisation des performances
  1. Expérience pratique dans la construction de systèmes basés sur LLM tels que des agents, des appels d'outils, ou la conception de prompts et de contextes, par le biais de travaux professionnels ou de projets personnels substantiels
  1. Utilisation quotidienne d'outils de codage d'agents tels que Claude Code, Codex ou Pi, avec des opinions éclairées sur ce qui fait le succès ou l'échec de leurs harnais
  1. Capacité à communiquer clairement et à progresser sur des problèmes ambigus

QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES

  1. Expérience avec Swift et le développement de plateformes Apple
  1. Expérience dans la construction de harnais d'agents, de frameworks d'orchestration ou de systèmes d'utilisation d'outils multi-étapes
  1. Expérience avec l'intégration de l'inférence de modèles, les protocoles de streaming ou les systèmes client-serveur sensibles à la latence
  1. Expérience dans l'utilisation d'évaluations pour diagnostiquer et améliorer le comportement des LLM
  1. Expérience dans la conception d'APIs ou de plateformes adoptées par d'autres équipes d'ingénierie
  1. Connaissance de l'ingénierie de la confidentialité et de la sécurité dans les systèmes de production
  1. Engagement actif dans la recherche et la pratique actuelles en matière de conception de harnais d'agents, telles que l'ingénierie de contexte, l'utilisation d'outils et les agents à long terme, avec un historique de transformation de nouvelles idées en améliorations pratiques

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