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Ingénieur Java Backend Senior - Kafka & Streaming

JavaDockerKubernetes
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VOTRE RÔLE AU SEIN DE NOTRE ÉQUIPE

En tant qu'Ingénieur Données au sein de notre équipe d'Analyse, vous concevrez, développerez et améliorerez nos applications de streaming de données existantes qui alimentent l'analyse dans un environnement de tri de colis. Vous travaillerez en étroite collaboration avec la gestion de projet et de produit, ainsi qu'avec des équipes interfonctionnelles, notamment Produit, R&D et architecture système, pour transformer les données opérationnelles en temps réel en informations significatives et en produits de visualisation.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

  1. Objectif : vous gérez les services de bout en bout : conception, implémentation, déploiement et exploitation
  1. Concevoir et améliorer continuellement les applications d'analyse et de streaming existantes basées sur des données en temps réel provenant des systèmes de tri de colis (Kafka Streams et technologies associées)
  1. Implémenter des composants d'intégration de données (adaptateurs/connecteurs) pour intégrer des sources de données supplémentaires
  1. Créer et maintenir des visualisations de données et des tableaux de bord (principalement Grafana)
  1. Assurer la scalabilité, la fiabilité et les performances des systèmes de streaming en production
  1. Collaborer étroitement avec la gestion de produit pour traduire les exigences en solutions techniques
  1. Soutenir les équipes d'intégration dans l'utilisation de nos produits développés
  1. Travailler au sein d'équipes interdisciplinaires, incluant le contrôle machine, l'architecture système et les opérations

VOTRE PROFIL

  1. Diplôme en informatique, mathématiques, physique, génie électrique ou domaine comparable
  1. Solide expérience en programmation en Java (expérience au niveau de la production)
  1. Compréhension solide des concepts de traitement de flux et de Kafka Streams (ou frameworks similaires)
  1. Expérience dans la construction et la maintenance de systèmes distribués et de pipelines de données
  1. Familiarité avec les architectures pilotées par les événements et le traitement de données en temps réel
  1. Connaissance pratique de Groovy ou d'un langage de script similaire basé sur JVM
  1. Expérience avec la conteneurisation et l'orchestration (Docker, Kubernetes)
  1. Familiarité avec les pipelines CI/CD et les pratiques DevOps
  1. Anglais courant, écrit et parlé, à l'épreuve de la négociation ; l'allemand est un plus

VOS AVANTAGES

  • Missions passionnantes au sein d'un acteur d'une industrie en croissance rapide et tournée vers l'avenir
  • Rémunération compétitive, avec des jours de congé supplémentaires, y compris votre anniversaire, horaires de travail flexibles.
  • Assurance maladie pour toute la famille
  • Programme de bien-être et d'aide aux employés
  • Protocoles actifs avec des partenaires externes et autres avantages (ex : fruits frais, pain et yaourt)
  • Une atmosphère de travail agréable et collaborative

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Nous valorisons la diversité et accueillons donc tous les candidats - indépendamment du genre, de la nationalité, de l'origine ethnique ou sociale, de la religion/croyance, du handicap, de l'âge, de l'orientation et de l'identité sexuelle, et de tout autre statut protégé. Vous pouvez en savoir plus sur notre culture ici Culture chez Körber koerber.com/en/about-us/how-we-work - cela vaut la peine d'y jeter un œil !

Si vous avez des questions ou des problèmes techniques, envoyez-nous un e-mail à jobs@koerber.com [http://jobs@koerber.com]. Eliana Cristina Costa Cruz est la personne responsable de cette offre d'emploi. Nous travaillons avec des partenaires permanents et demandons donc aux consultants en recrutement de s'abstenir de nous contacter par e-mail ou par téléphone.

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