HUB.KI GmbH
GSK
Ingénieur Logiciel AIML, IA pour la Science
À PROPOS DU POSTE
Chez GSK, nous travaillons activement à construire un avenir où les logiciels de pointe, l'intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) nous permettent de développer de nouvelles thérapies et des médicaments personnalisés qui améliorent les résultats pour les patients à moindre coût et avec moins d'effets secondaires. Cette mission ambitieuse nécessite des solutions évolutives et natives du cloud à la pointe de l'ingénierie logicielle, de l'infrastructure cloud, du calcul efficace, du Machine Learning et de l'IA. Si cela vous enthousiasme, nous serions ravis d'échanger avec vous.
Pour renforcer notre équipe IA pour la Science (AI4S), nous recherchons des ingénieurs logiciels ayant une expérience avérée dans le développement de solutions logicielles robustes et pilotées par les données. Vous concevrez, construirez et exploiterez l'infrastructure et les services cloud évolutifs – y compris le déploiement de nos modèles – sur lesquels nos systèmes d'IA et nos applications agentiques s'exécutent, et vous serez responsable de leur fiabilité en production. Il s'agit d'une ingénierie logicielle et de plateforme pratique : construire des systèmes robustes, bien testés et performants dont les scientifiques de GSK dépendent chaque jour, en utilisant des technologies cloud modernes et les vastes sources de données biomédicales à notre disposition.
CULTURE D'ÉQUIPE
L'équipe AI4S est fondée sur les principes de propriété, de responsabilité, de développement continu et de collaboration. Nous recrutons pour le long terme et nous sommes motivés à faire de cet endroit un lieu de travail idéal. Nos responsables s'engageront dans votre carrière et votre développement dès le premier jour. Nous encourageons vivement les candidatures de personnes issues de milieux et de perspectives diversifiés et sous-représentés.
DANS CE RÔLE, VOUS ALLEZ
- Concevoir, construire et exploiter des infrastructures et services évolutifs qui prennent en charge nos modèles d'IA et nos systèmes agentiques tout au long du cycle de vie du développement logiciel.
- Assumer la responsabilité de la fiabilité de ce que vous construisez – mettre en place des processus de CI/CD et de déploiement, des tests automatisés, une surveillance et des alertes, et diriger la réponse en cas de problème, afin que les systèmes dont les scientifiques dépendent restent fiables.
- Construire et exploiter l'infrastructure de déploiement de modèles qui expose nos modèles en production avec une utilisation efficace des ressources de calcul.
- Développer et maintenir des architectures natives du cloud qui permettent le déploiement et la mise à l'échelle fiables des charges de travail IA/ML.
- Livrer du code robuste, testé et performant dans un environnement agile, et travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs ML et les experts du domaine pour adapter l'infrastructure à son usage.
Pourquoi vous ?
Veuillez conserver une copie de la description de poste, car elle ne sera pas disponible après la clôture de l'annonce.
Lors de votre candidature, veuillez utiliser la section « lettre de motivation » de la candidature en ligne ou votre CV pour décrire comment vous répondez aux compétences requises pour ce poste, telles qu'énoncées dans les exigences du poste ci-dessus. Les informations que vous aurez fournies dans votre lettre de motivation et votre CV seront utilisées pour évaluer votre candidature.
Au cours de votre candidature, il vous sera demandé de fournir des informations volontaires qui seront utilisées pour surveiller l'efficacité de nos politiques en matière d'égalité et de diversité. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et ne seront utilisées dans aucune partie du processus de sélection. Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable du processus de candidature/sélection pour vous permettre de démontrer votre capacité à remplir les exigences du poste, veuillez contacter le 0808 234 4391. Cela nous aidera à comprendre les modifications que nous pourrions devoir apporter pour vous soutenir tout au long de notre processus de sélection.
#LI-GSK #LI-Hybrid #GSKAIML
Si vous avez besoin d'un aménagement de notre processus pour vous aider à démontrer vos forces et vos capacités, contactez-nous à UKRecruitment.Adjustments@gsk.com [UKRecruitment.Adjustments@gsk.com] où vous pouvez également demander un appel.
Veuillez noter que si votre demande ne concerne pas les aménagements, nous ne pourrons pas vous aider par ces canaux. Cependant, nous avons créé un guide FAQ sur le recrutement. Cliquez sur le lien gsk.com/en-gb/locations/united-kingdom/ où vous trouverez les réponses à de nombreuses questions que nous recevons.
Avis important aux entreprises d'emploi/agences
GSK n'accepte pas les recommandations des entreprises d'emploi et/ou des agences d'emploi pour les postes vacants publiés sur ce site. Toutes les entreprises d'emploi/agences sont tenues de contacter le département des achats commerciaux et généraux/ressources humaines de GSK pour obtenir une autorisation écrite préalable avant de recommander des candidats à GSK. L'obtention d'une autorisation écrite préalable est une condition préalable à tout accord (verbal ou écrit) entre l'entreprise d'emploi/l'agence et GSK. En l'absence d'une telle autorisation écrite, toutes les actions entreprises par l'entreprise d'emploi/l'agence seront considérées comme ayant été effectuées sans le consentement ou l'accord contractuel de GSK. GSK ne sera donc pas responsable des frais découlant de ces actions ou des frais découlant de toute recommandation par des entreprises d'emploi/agences concernant les postes vacants publiés sur ce site.
Veuillez noter que si vous êtes un professionnel de la santé agréé aux États-Unis ou un professionnel de la santé tel que défini par les lois de l'État délivrant votre licence, GSK peut être tenu de capturer et de déclarer les dépenses que GSK engage, en votre nom, dans le cas où vous seriez invité à un entretien d'embauche. Cette capture des transferts de valeur applicables est nécessaire pour garantir la conformité de GSK à toutes les exigences de transparence fédérales et étatiques américaines. Pour plus d'informations, veuillez visiter le site Web des Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) à l'adresse openpaymentsdata.cms.gov/
QUALIFICATIONS ET COMPÉTENCES
Nous recherchons des professionnels possédant les compétences requises pour atteindre nos objectifs :
- Un diplôme dans une discipline quantitative ou d'ingénierie (par exemple, informatique, biologie computationnelle, bioinformatique, ingénierie, parmi d'autres) ; OU une expérience professionnelle équivalente en tant qu'ingénieur logiciel professionnel.
- Expertise avérée en programmation avancée en Python et dans le développement et la livraison de solutions logicielles robustes et évolutives utilisant des frameworks tels que FastAPI.
- Expérience avec les plateformes cloud (GCP, Azure) et les architectures natives du cloud.
- Passion pour la conception logicielle et engagement envers le développement de composants logiciels réutilisables, évolutifs et testables.
- Compréhension de base d'au moins un framework majeur de deep learning (PyTorch, JAX, TensorFlow).
- Connaissance des outils en ligne de commande et des scripts shell.
- Connaissance des meilleures pratiques en ingénierie logicielle, y compris l'intégration continue (CI) et le déploiement continu (CD), la conteneurisation et l'infrastructure en tant que code.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en débogage, et expérience de travail dans des environnements de cluster ou des environnements cloud.
- Expérience dans l'exploitation de services de production – surveillance, observabilité et alertes, et diagnostic et résolution de problèmes dans des systèmes en direct.
- Expérience dans la conception et l'administration de bases de données SQL – conception de schémas, performances des requêtes et gestion opérationnelle quotidienne.
- Expérience pratique avec la plateforme Google Cloud, en particulier les services sur lesquels nous nous appuyons : Cloud Run, Google Kubernetes Engine, Cloud Storage, Artifact Registry, Cloud SQL.
- Maîtrise de l'anglais.
QUALIFICATIONS ET COMPÉTENCES PRÉFÉRENTIELLES
Si vous possédez les caractéristiques suivantes, ce serait un plus :
- Familiarité avec les principes du machine learning et les approches de modélisation de pointe.
- Expérience dans la conception, le développement et le déploiement de logiciels et d'infrastructures commerciaux natifs du cloud.
- Expérience dans la construction et le déploiement de modèles d'IA et de systèmes agentiques à grande échelle dans des environnements de production.
- Expérience dans l'architecture, le développement et le déploiement de pipelines d'entraînement distribués pour de grands modèles avec PyTorch ou TensorFlow.
- Expertise en optimisation des performances, optimisation des coûts et gestion efficace des ressources de calcul dans les environnements cloud.
- Expérience dans l'exploitation de services de production à grande échelle, y compris la définition et le respect des objectifs de niveau de service (SLO/SLI).
- Expérience de la réponse aux incidents et des revues post-incident, et de la construction de l'observabilité qui les soutient.
- Infrastructure en tant que code (par exemple, Terraform) pour le provisionnement et la maintenance des environnements cloud.
- Expérience dans le développement et l'administration de charges de travail sur Kubernetes (par exemple, GKE).
- Familiarité avec les contrôles réseau et de sécurité de GCP – VPC, VPC Service Controls (VPC-SC) et connectivité privée.
- Contributions à des projets open source pertinents.
- Connaissance ou intérêt pour la biologie des maladies, la biologie moléculaire et la médecine.
- Expérience de travail avec des données biomédicales (par exemple, génomique, transcriptomique, protéomique, dossiers de santé électroniques, images cliniques).
• Si vous êtes basé à Cambridge, MA ; Waltham, MA ; Rockville, MD ; ou San Francisco, CA, le salaire annuel de base pour les nouvelles recrues à ce poste varie de $136,125 à $226,875. Les fourchettes salariales aux États-Unis prennent en compte un certain nombre de facteurs, notamment le lieu de travail sur le marché américain, les compétences du candidat, son expérience, son niveau d'études et le taux du marché pour ce rôle. En outre, ce poste offre une prime annuelle et l'éligibilité à participer à notre programme d'incitation à long terme basé sur des actions, qui dépend du niveau du poste. Les avantages sociaux disponibles comprennent une couverture santé et d'autres prestations d'assurance (pour l'employé et sa famille), des avantages liés à la retraite, des jours fériés payés, des congés payés, ainsi que des congés payés pour les aidants/parents et des congés médicaux. Si les fourchettes salariales ne sont pas affichées dans l'offre d'emploi pour un pays spécifique, la rémunération correspondante sera discutée au cours du recrutement.
Processus.Allemagne Fourchette de salaire / Gehaltsbandbreiten Deutschland : EUR 74,700 à EUR
124,500Pour les postes couverts par une convention collective, les conditions d'emploi et la rémunération sont déterminées par les conventions collectives applicables à l'industrie chimique ainsi que par les politiques internes. Des informations plus détaillées sur la rémunération seront fournies pendant le processus de recrutement. Selon le poste et les politiques internes, le poste peut également être éligible à une prime (si applicable et basée sur des critères définis et non discrétionnaires) et/ou à des primes pour performance exceptionnelle (accordées à la discrétion de l'employeur). Tous les avantages découlant de la convention collective applicable, tels que les indemnités de vacances et les jours de congé supplémentaires payés, seront fournis intégralement, conformément à cette convention et à la loi allemande. D'autres avantages peuvent également être offerts, notamment des avantages pour la santé et le bien-être, un régime de retraite et des congés payés pour les parents et les membres de la famille.
Pourquoi GSK ?
Unir la science, la technologie et le talent pour prendre une longueur d'avance sur les maladies, ensemble.
GSK est une société biopharmaceutique mondiale dont la mission est d'unir la science, la technologie et le talent pour prendre une longueur d'avance sur les maladies, ensemble. Nous visons à avoir un impact positif sur la santé de 2.5 milliards de personnes d'ici la fin de la décennie, en tant qu'entreprise prospère et en croissance où les gens peuvent s'épanouir.
Nous prenons une longueur d'avance sur les maladies en les prévenant et en les traitant grâce à l'innovation dans les médicaments et vaccins spécialisés. Nous nous concentrons sur quatre domaines thérapeutiques : la pneumologie, l'immunologie et l'inflammation ; l'oncologie ; le VIH ; et les maladies infectieuses – pour avoir un impact à grande échelle sur la santé.
Les personnes et les patients du monde entier comptent sur les médicaments et les vaccins que nous produisons, c'est pourquoi nous nous engageons à créer un environnement où nos employés peuvent s'épanouir et se concentrer sur ce qui compte le plus. Notre culture, axée sur l'ambition pour les patients, la responsabilité de l'impact et l'action juste, est le fondement de la manière dont, ensemble, nous agissons pour les patients, les actionnaires et nos employés.
GSK est un employeur garantissant l'égalité des chances. Cela garantit que tous les candidats qualifiés recevront une considération égale pour l'emploi, sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe (y compris la grossesse, l'identité de genre et l'orientation sexuelle), de statut parental, d'origine nationale, d'âge, de handicap, d'informations génétiques (y compris les antécédents médicaux familiaux), de service militaire ou de toute base interdite par la loi fédérale, étatique ou locale.
Nous croyons en une culture de travail agile pour tous nos postes. Si la flexibilité est importante pour vous, nous vous encourageons à en discuter avec notre équipe de recrutement pour connaître les opportunités.
