Ingénieur Logiciel Full Stack - Applications IA

Qui vous êtes

Un orchestrateur d'agents, pas un dactylographe. Vous ne voulez pas être un clavier plus rapide. Vous voulez être un gestionnaire d'agents — en déléguant le travail le plus lourd, en examinant les résultats et en gardant la main sur l'architecture. L'IDE est un cockpit d'orchestration, pas un éditeur de texte.

Productivement paresseux. Votre flux de travail idéal : décrivez l'exigence, laissez l'agent la construire, vérifiez, expédiez, passez à la suite. Vous automatisez tout ce qu'un humain ne devrait pas faire deux fois. Votre plus grand goulot d'étranglement devrait être de décider quoi construire — pendant que l'IA exécute le comment.

Les fondamentaux d'abord. Structures de données, algorithmes, systèmes distribués, réseaux — vous comprenez la machine, pas seulement la bibliothèque qui l'encapsule. Quand un framework casse, vous le réparez. Quand l'IA vous donne la mauvaise réponse, vous la détectez. L'orchestration d'agents ne fonctionne que si vous pouvez distinguer un bon résultat d'une erreur.

Penseur par principes premiers avec une vision. Vous décomposez les problèmes jusqu'à leur cœur, remettez en question les hypothèses et reconstruisez. Le travail d'un ingénieur logiciel est d'architecturer des solutions, pas de lutter avec la syntaxe. Vous ne copiez pas une architecture parce que « c'est comme ça qu'on fait » — vous demandez pourquoi et décidez s'il y a une meilleure façon.

Grande autonomie. Vous n'attendez pas de spécifications parfaites ni de permission. Vous trouvez un chemin, le proposez et avancez. Les grandes organisations ont des murs ; vous déterminez lesquels franchir, contourner ou supprimer — et vous le faites de manière constructive.

Privilégier l'action. Les exigences seront désordonnées et les priorités changeront. Vous livrez la v1, apprenez et itérez au lieu de rester dans la revue de conception.

Pourquoi ce rôle

Ford est une entreprise vieille de 120 ans qui avance rapidement sur l'IA, et c'est le vrai défi : construire des applications IA de classe mondiale au sein d'une grande entreprise avec des contraintes réelles — sécurité, conformité, systèmes hérités. Les ingénieurs qui réussissent ici traitent ces contraintes comme des problèmes à résoudre, pas comme des raisons d'arrêter. Si vous voulez un endroit où tout est déjà réglé, ce n'est pas ici. Si vous êtes un penseur 10x qui veut construire quelque chose qui compte — et que vous avez le courage de surmonter les difficultés — parlons-en.

Orchestrer des agents pour construire. Utilisez l'IA comme méthode de travail par défaut — les agents font le gros du travail, vous dirigez, révisez et renforcez. Vous fixez la barre pour la façon dont l'équipe construit avec l'IA.

Construire les cas d'utilisation de l'IA. Concevoir et livrer des applications et des agents alimentés par l'IA — pipelines RAG, intégrations LLM, flux de travail d'agents. Comprendre ce qui se passe sous le capot et le faire fonctionner en production, à l'échelle.

Livrer des systèmes cloud-natifs sur GCP. Concevoir, déployer, opérer. Vous êtes responsable de l'architecture, de l'infrastructure en tant que code et du pipeline CI/CD. Pas de code jeté par-dessus le mur.

Connecter des systèmes qui ne veulent pas être connectés. Construire la couche d'intégration entre les plateformes SaaS d'entreprise. Attendez-vous à des APIs désordonnées, des contraintes héritées et une résolution créative de problèmes.

Automatiser ce qui ne devrait pas être manuel. Si un humain le répète, vous écrivez le code — ou vous y dirigez un agent — pour l'arrêter.

Rendre les autres ingénieurs plus rapides. Construire les outils, les flux de travail d'agents et les garde-fous qui éliminent les frictions. La productivité des développeurs est un multiplicateur.

Python — approfondi. Vous écrivez des systèmes de production, pas seulement des scripts.

JavaScript / TypeScript — React, Node.js, ou équivalent. Une vraie compétence frontend et une vraie compétence API. Une force en Front-end est un grand plus.

Ingénierie IA — LLMs, embeddings, banques de vecteurs, RAG. À l'aise pour construire des agents et des pipelines d'évaluation. Bonus pour le fine-tuning ou le travail d'évaluation.

Développement assisté par IA — maîtrise des outils de codage IA modernes et des flux de travail d'agents, et une vision claire de là où ils aident et où ils n'aident pas.

GCP — Cloud Run, Cloud Functions, GKE, BigQuery, Cloud Storage. Déployé et opéré, pas seulement des tutoriels.

Bases de données — relationnelles et NoSQL. Vous savez quand utiliser quoi, et pourquoi.

APIs & microservices — conception et construction de services RESTful à l'échelle.

Git, IaC & CI/CD — Terraform, Cloud Build, ou équivalent. Infrastructure reproductible et versionnée et revue de code disciplinée.

Exigences

Diplôme de licence (BS) en informatique, génie électrique ou domaine connexe. Un master (MS) est un plus, mais ne remplace pas l'expérience de livraison de logiciels.

2+ années de construction et de déploiement d'applications full-stack en production.

2+ années sur des plateformes cloud-natives (GCP préféré).

Expérience démontrable dans la construction d'agents ou d'applications IA — montrez-nous ce que vous avez construit, pas ce que vous avez lu.

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Vous ne cochez peut-être pas toutes les cases, ou votre expérience peut sembler un peu différente de ce que nous avons décrit, mais si vous pensez pouvoir apporter de la valeur à Ford Motor Company, nous vous encourageons à postuler !

Ce poste se situe dans la catégorie salariale 6-8 et varie de 85,400 $ à 192,000 $.

La détermination finale de la catégorie salariale sera basée sur les compétences et l'expérience du candidat, et le salaire de base sera fixé dans la fourchette applicable selon la portée du poste, la responsabilité et la valeur concurrentielle du marché.

Aide à la relocalisation EST fournie pour ce poste.

Les candidats aux postes chez Ford Motor Company doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis. La vérification de l'éligibilité à l'emploi sera requise au moment de l'embauche.

Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, d'âge, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap ou de statut de vétéran protégé. Aux États-Unis, si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour le processus de candidature en ligne en raison d'un handicap, veuillez appeler le 1-888-336-0660.

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