États-Unis
MANTECH
Avride
Ingénieur Logiciel – Plateforme ML
États-Unis
Austin, Texas, États-Unis
PythonKubernetesC++Go
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DE L'ÉQUIPE
L'équipe ML Platform chez Avride construit l'infrastructure qui alimente l'entraînement ML à grande échelle et le traitement des données pour la conduite autonome. Nous nous situons entre la Plateforme Cloud et les ingénieurs ML, transformant les primitives de calcul, de stockage et de réseau de bas niveau en une plateforme ML que les équipes utilisent réellement — orchestration évolutive, calcul distribué et outils de qualité production pour le cycle de vie complet du modèle.
À PROPOS DU POSTE
En tant qu'Ingénieur ML Platform chez Avride, vous serez responsable de pièces critiques de la pile ML : orchestration des flux de travail, exécution distribuée, gouvernance des ressources, performance. Vous façonnerez la manière dont les équipes ML de toute l'entreprise exécutent des expériences et entraînent des modèles à grande échelle. Vous construirez les abstractions et les services qui rendent les charges de travail d'entraînement fiables, rentables et rapides, aidant les équipes ML à fonctionner à grande échelle sur Kubernetes avec une forte fiabilité et une excellente expérience développeur.
VOTRE MISSION
- Construire et faire évoluer notre plateforme de calcul ML sur Kubernetes, en utilisant Argo Workflows pour l'orchestration de l'entraînement, de l'évaluation et du traitement des données
- Concevoir et implémenter des capacités de plateforme clés, y compris un SDK interne basé sur Ray pour l'exécution distribuée, et une gouvernance des ressources multi-locataires — planification, priorités, quotas et application des politiques sur GPU, CPU, mémoire et IO
- Améliorer le débit d'entraînement de bout en bout et l'efficacité de la plateforme en optimisant les modèles d'accès aux données, la mise en cache et en éliminant les goulots d'étranglement dans le stockage, le réseau et la contention des ressources
- Travailler directement avec les équipes ML pour déboguer des problèmes de charge de travail complexes, mener des analyses de causes profondes et transformer les problèmes récurrents en correctifs au niveau de la plateforme
- Évaluer, intégrer et étendre les outils open-source (écosystème Argo Workflows, Ray, Kubernetes) pour répondre aux besoins évolutifs de la plateforme
VOTRE PROFIL
- Forte maîtrise de Python ou Go ; C++ est un plus
- Expérience avérée dans la conception et la construction de systèmes et services évolutifs et maintenables *
- Expérience dans l'exploitation de services de production de bout en bout : APIs, pratiques de fiabilité, observabilité *
- Connaissance approfondie de Kubernetes : comportement de la planification, de la gestion des ressources, des contrôleurs et du cycle de vie des pods sous pression *
- Solides compétences en débogage Linux et systèmes : investigation des performances, réseau, stockage/IO *
- Capacité à résoudre des problèmes de production complexes à travers les logs, les métriques et les traces et à les mener à terme
ATOUTS SUPPLÉMENTAIRES
- Expérience avec Argo Workflows, Ray, MLflow, ou des outils ML distribués comparables *
- Expérience pratique dans la construction ou l'exploitation de systèmes d'entraînement ML à grande échelle : planification GPU, entraînement distribué, pipelines de données d'entraînement *
- Expérience avérée dans l'optimisation de l'utilisation des ressources et des performances dans des environnements distribués
#LI-MS1
Les candidats doivent être autorisés à travailler aux États-Unis. L'employeur n'offre pas de relocalisation, de parrainage, et les options de travail à distance ne sont pas disponibles.
Avride est un employeur garantissant l'égalité des chances et s'engage à fournir des aménagements raisonnables aux candidats et employés qualifiés ayant des handicaps pour garantir qu'ils aient un accès égal aux opportunités d'emploi. Avride se conforme à l'Americans with Disabilities Act (ADA). Si vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour vous aider dans le processus de candidature ou d'embauche, ou pour accomplir les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un e-mail à jobs@avride.ai [jobs@avride.ai].
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