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Alpaca Health

Ingénieur Logiciel Senior Backend

Traduction automatique. Consultez l’original.

📌 À propos d'Alpaca Health

Alpaca Health permet aux cliniciens de devenir entrepreneurs, en commençant par les soins de l'autisme. Nous aidons les cliniciens à lancer et à développer leurs propres cliniques en fournissant des logiciels basés sur l'IA, la contractualisation avec les payeurs et une infrastructure complète de back-office. Notre objectif est simple : utiliser la technologie pour rendre la propriété d'une entreprise possible pour chaque fournisseur passionné.

Nous avons levé plus de 14 millions de dollars auprès d'investisseurs en phase d'amorçage tels que Core Innovation Capital, Adverb Ventures et South Park Commons, et nous construisons pour un leadership de catégorie à long terme. Plus important encore, nous servons des centaines de patients, tout en affichant une croissance de 30% % d'un mois à l'autre.

Ce poste est à temps plein. Nous recherchons des candidats basés à New York ou à San Francisco, enthousiastes à l'idée d'une culture de 5 jours par semaine au bureau.

Les deux fondateurs sont techniques. Chaque ingénieur de l'équipe a de l'expérience dans des startups en phase d'amorçage. Plusieurs ont construit des produits de zéro à grande échelle, et l'un d'eux a précédemment fondé une entreprise soutenue par YC.

Nous accordons une grande importance à la qualité de l'ingénierie, à la responsabilité et à la construction de systèmes qui modélisent correctement la réalité. Nous n'avons pas de couches de management, de comités d'architecture ou de bureaucratie de feuille de route. Les ingénieurs parlent directement aux clients, prennent des décisions techniques et livrent.

🎯 Rôle : Ingénieur Logiciel Senior Backend

🚀 Pourquoi nous rejoindre maintenant

Les décisions prises dans l'année à venir — la manière dont le modèle de domaine sera structuré, comment les machines à états seront appliquées, comment les flux de travail IA seront construits en toute sécurité — définiront le système pour longtemps. Vous rejoindriez après l'adéquation produit-marché, mais avant que la plateforme n'ait complètement rattrapé l'entreprise. Pas pour « sauver un système défaillant ». Construire les fondations qui permettront à un système fonctionnel et en croissance rapide de passer à l'échelle correctement.

Autonomie d'ingénieur fondateur, responsabilité réelle et une entreprise qui est clairement en route vers quelque chose.

🚧 Ce dont vous serez responsable

Nous sommes une petite équipe d'ingénierie qui construit quelque chose de grand. Vous seriez la personne responsable des fondations de la plateforme — les modèles de données, la logique financière, les machines à états, les contrats API, l'infrastructure IA. Pas « responsable » au sens de réviser des PR. Responsable au sens où : vous l'avez conçu, vous l'avez construit, vous le soutenez.

Un jour, vous concevez une stratégie de migration de schéma. Le lendemain, vous construisez un pipeline LLM pour la documentation clinique. Le jour suivant, vous déboguez un cas limite de facturation qui n'apparaît que lorsque le Colorado Medicaid est le payeur secondaire.

Ce n'est pas un poste pour quelqu'un qui veut se spécialiser. C'est un poste pour quelqu'un qui se sent mal à l'aise lorsque la logique métier critique vit dans la tête de quelqu'un d'autre au lieu d'être dans le code.

Intégrations de la plateforme principale

Le secteur de la santé repose sur un écosystème fragmenté de fournisseurs, de chambres de compensation et de systèmes. Vous construirez et maintiendrez des intégrations critiques avec des plateformes telles que Candid, Silna, Availity, HubSpot, des fournisseurs de paie et des systèmes Medicaid d'État, en garantissant un flux de données fiable sur l'ensemble de la plateforme Alpaca.

Infrastructure de revenus et d'opérations

Prenez en charge les systèmes backend qui alimentent la facturation, les autorisations, l'éligibilité, la responsabilité du patient, la paie et les paiements des fournisseurs. Vous concevrez les moteurs qui déplacent des millions de dollars à travers la plateforme tout en garantissant l'exactitude, l'auditabilité et la confiance.

Systèmes internes et automatisation

Une grande partie des opérations de santé se fait encore par le biais de feuilles de calcul, de PDF, de boîtes de réception et de processus manuels. Vous construirez des logiciels et des flux de travail basés sur l'IA qui automatisent la credentialisation, les autorisations, les opérations de facturation, la conformité et la coordination des soins, permettant à une petite équipe de soutenir des milliers de fournisseurs.

Plateforme de données et de reporting

Construisez l'infrastructure de données qui alimente le reporting dans toute l'entreprise. Vous serez responsable des pipelines, des modèles et des services backend qui donnent aux fournisseurs une visibilité sur leurs activités et permettent aux équipes internes de prendre des décisions opérationnelles en toute confiance.

Systèmes de paie et de main-d'œuvre

Concevez les systèmes qui alimentent la rémunération des fournisseurs, les intégrations de paie, le suivi du temps, les congés payés et les opérations de main-d'œuvre. Vous contribuerez à rendre le paiement transparent pour les cliniciens tout en garantissant la conformité et l'exactitude financière en coulisses.

Fondations de la plateforme

Vous serez également responsable des systèmes sous-jacents qui rendent tout possible : APIs, modèles de données, architectures pilotées par les événements, sécurité, conformité, fiabilité et infrastructure IA. Nous attendons des ingénieurs qu'ils réfléchissent profondément à la conception des systèmes et qu'ils créent des produits qui restent corrects à mesure qu'Alpaca passe de centaines à des milliers de fournisseurs.

🧠 Qui vous êtes

Vous avez construit dans des environnements où les erreurs ont de l'importance. Que ce soit dans la fintech, la santé, l'assurance, la logistique ou un autre domaine opérationnellement complexe, vous avez travaillé sur des systèmes où l'intégrité des données, les mouvements d'argent et les règles métier ne pouvaient pas être traités comme une réflexion après coup.

Vous pensez en systèmes, pas en fonctionnalités. Lorsque quelqu'un décrit un flux de travail, vous commencez naturellement à modéliser les états, les transitions, les invariants et les cas limites. Vous aimez transformer des processus désordonnés du monde réel en abstractions logicielles épurées.

Vous avez de solides instincts de produit. Vous vous souciez de l'expérience utilisateur autant que de l'implémentation. Vous pouvez vous asseoir avec un fournisseur, comprendre ses points faibles et les traduire en logiciels qui semblent simples malgré une logique sous-jacente complexe.

Vous prospérez dans l'ambiguïté. Vous n'avez pas besoin d'une spécification fonctionnelle complète pour commencer. Vous êtes à l'aise pour prendre un problème vaguement défini, identifier les questions importantes, proposer des solutions et piloter l'exécution.

Vous agissez avec une grande responsabilité. Vous ne considérez pas votre travail comme la rédaction de tickets. Vous considérez votre travail comme la résolution d'un problème. Si quelque chose bloque l'entreprise, vous trouverez comment le résoudre, quel que soit son emplacement dans l'organigramme.

Vous êtes natif de l'IA. Vous utilisez activement l'IA dans votre flux de travail quotidien et expérimentez constamment de nouvelles façons d'augmenter votre efficacité. Vous êtes enthousiasmé par ce que le développement logiciel, les opérations et les flux de travail de santé ressembleront lorsque l'IA sera une primitive de première classe plutôt qu'un ajout.

Vous équilibrez vitesse et jugement. Vous savez quand aller vite et quand investir dans les fondations. Vous pouvez construire rapidement sans laisser derrière vous une dette technique que quelqu'un d'autre devra nettoyer plus tard.

Vous aimez apprendre des domaines compliqués. Le secteur de la santé est plein d'exceptions, de réglementations, de règles des payeurs, d'exigences de credentialisation et de cas limites opérationnels. Plutôt que de trouver cela frustrant, vous trouvez cela intellectuellement intéressant.

Vous aimez toujours écrire du code. Vous avez suffisamment d'expérience pour diriger des décisions techniques majeures, mais vous n'avez pas perdu le désir de construire. Vous voulez passer votre temps à créer des produits et des systèmes, pas à gérer des processus.

Atouts appréciés

  1. Expérience dans la construction de produits basés sur l'IA en production
  1. Expérience avec les flux de travail LLM, les agents, les évaluations ou les outils de développement
  1. Expérience dans la modélisation de systèmes opérationnels ou financiers complexes
  1. Expérience dans le domaine de la santé, des EHR, de l'assurance ou du cycle de revenus
  1. Expérience dans une startup en phase d'amorçage où vous étiez responsable de larges pans du produit

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