Portugal
Inetum
Checkmarx
Ingénieur Logiciel Senior
Portugal
Braga, Portugal
PythonAWSDockerKubernetesGo
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Qui sommes-nous
Checkmarx est le leader de la sécurité applicative, garantissant aux entreprises du monde entier la sécurisation de leur développement applicatif, du code au cloud. Notre plateforme et nos services consolidés répondent aux besoins des entreprises en améliorant la sécurité et en réduisant le TCO, tout en bâtissant la confiance entre l'AppSec, les développeurs et les CISO. Chez Checkmarx, nous pensons qu'il ne s'agit pas seulement de trouver les risques, mais de les corriger sur l'ensemble de l'empreinte applicative et de la chaîne d'approvisionnement logicielle avec un processus unique et fluide pour toutes les parties prenantes concernées. Nous sommes honorés de servir plus de 1,800 clients, dont 40 % des entreprises du Fortune 100, telles que Siemens, Airbus, Salesforce, Stellantis, Adidas, Walmart et Sanofi.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior pour rejoindre l'une de nos équipes R&D qui développe le cœur de notre produit basé sur l'IA. Ce n'est pas un rôle backend avec un peu d'IA à côté, c'est l'inverse. Vous passerez la majorité de votre temps à concevoir et à déployer des pipelines basés sur LLM et des systèmes basés sur des agents qui automatisent et améliorent la manière dont notre plateforme trouve, hiérarchise et corrige les risques de sécurité, le tout soutenu par une solide ingénierie cloud-native.
Au-delà de la construction, nous voulons quelqu'un qui suit de près le paysage de l'IA : nouveaux modèles, frameworks et architectures d'agents au fur et à mesure de leur apparition, et qui peut transformer ces connaissances en recommandations concrètes ; évaluer si un nouvel outil, modèle ou technique vaut la peine d'être adopté, et aider l'équipe à décider quoi construire, acheter ou intégrer. Le domaine produit spécifique peut évoluer avec notre feuille de route, mais le cœur du poste reste constant : fonctionnalités pilotées par l'IA, jugement appliqué sur le paysage des outils d'IA et architecture cloud-native en Go.
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et posséder des fonctionnalités et des pipelines pilotés par l'IA ; intégrer des frameworks LLMs et d'agents dans des systèmes de production qui fonctionnent à grande échelle
- Évaluer les outils, modèles et frameworks d'IA émergents par rapport aux besoins de notre produit ; produire des recommandations claires sur la construction vs l'achat vs l'intégration pour l'équipe et la direction
- Rester à la pointe du paysage de l'IA tel que les nouvelles versions de LLM, les architectures d'agents, les frameworks d'orchestration et les techniques, et traduire les développements pertinents en propositions d'ingénierie concrètes
- Concevoir, construire et exploiter les microservices distribués sur lesquels ces fonctionnalités d'IA s'exécutent (files d'attente de messages, gRPC/REST APIs, bases de données relationnelles)
- Posséder les services de bout en bout : architecture, codage, tests, CI/CD, observabilité en production
- Déployer et exploiter les services dans Kubernetes, en suivant les pratiques GitOps
- Participer aux discussions de conception et aux revues de code, en apportant une perspective éclairée par l'IA aux décisions d'architecture
Prérequis
- 5+ années d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, solide en Go et/ou Python
- Expérience pratique de la construction avec des agents LLMs et IA (LangChain, LangGraph, ou similaire), pas seulement des expérimentations
- Une habitude démontrée d'évaluation et de comparaison d'outils, de modèles ou de fournisseurs d'IA
- Expérience avec les services cloud d'IA (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI)
- Solide compréhension des systèmes distribués : files d'attente de messages, gRPC/REST APIs, bases de données relationnelles
- Expérience avec Docker et Kubernetes
- Solides fondamentaux en matière de tests, CI/CD et observabilité
- À l'aise dans un environnement multi-équipes de microservices
- Excellentes compétences en communication en anglais
Atouts
- Une véritable habitude de recherche, en suivant les communautés de recherche/praticiens en IA
- Connaissance de la sécurité applicative
- Outils GitOps (ArgoCD, Helm), OpenTelemetry
Ce que nous avons à offrir
Checkmarx offre un excellent environnement de travail, du développement professionnel, des carrières stimulantes, une rémunération compétitive, un excellent équilibre vie professionnelle-vie privée, ainsi que d'excellents avantages et perks tout au long de l'année.
Checkmarx est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les décisions d'embauche sont prises sans distinction de race, de couleur, de religion, d'origine nationale ou ethnique, de sexe, d'orientation sexuelle, d'identité ou d'expression de genre, d'âge, de handicap ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.
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