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Monstro

Ingénieur Logiciel Senior

TypeScriptPythonReact
Traduction automatique. Consultez l’original.

À PROPOS DE MONSTRO

Monstro est une plateforme d'IA gouvernée pour les institutions financières réglementées. Nous offrons aux banques et aux gestionnaires de patrimoine un moyen de fournir des conseils de confiance numériquement — à chaque client, pas seulement au plus haut niveau.

Les institutions disposent déjà des relations, des données et du contexte nécessaires pour comprendre chaque client. Monstro transforme cette compréhension en conseils. Il offre à chaque client l'expérience d'un conseiller personnel : en rassemblant son portrait financier complet, en identifiant ce qui compte et en fournissant des conseils personnalisés sur les investissements, la fiscalité, la retraite, l'assurance, le droit, et plus encore.

Pour les clients, cela signifie des décisions plus claires, un soutien proactif lors des changements de vie et une meilleure vision de leur vie financière. Pour les institutions, cela signifie des relations plus profondes, plus de clients servis de manière cohérente et une plus grande partie de la vie financière de chaque client gérée en un seul endroit.

Ce qui rend cela possible, c'est la façon dont le système est construit. Chaque recommandation reflète les propres points de vue, politiques et autorisations de l'institution. Chaque résultat est auditable, traçable et réversible, et les données client restent sous le contrôle de l'institution. L'IA générative façonne la conception des conseils ; à l'exécution, le fonctionnement est déterministe — ainsi, chaque résultat peut être expliqué et assumé, pas seulement approuvé.

Le travail

Nous construisons pour une industrie à enjeux élevés où le travail a des conséquences réelles. Le défi est de rendre les conseils plus personnels et plus accessibles sans les rendre moins fiables — de construire une IA que les institutions peuvent auditer, expliquer et inverser, dans un domaine où se tromper a un coût réel. C'est un problème difficile, et c'est la raison d'être ici.

Vous travaillerez sur une technologie qui apporte de vrais conseils financiers à des personnes qui y ont rarement eu accès. Vous devrez penser clairement, agir avec urgence, maintenir un niveau d'exigence élevé et assumer la responsabilité d'un travail qui compte. Nous sommes une équipe précoce construisant quelque chose d'ambitieux, et ce que vous ferez ici façonnera à la fois le produit et l'entreprise.

À PROPOS DU POSTE

Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior pour soutenir notre équipe de développement d'applications IA au cœur de la mission de l'entreprise. Il s'agit d'un rôle profondément technique avec une portée réelle : vous architecturerez et livrerez des systèmes qui alimentent l'analyse financière pilotée par l'IA, construirez les outils et l'infrastructure sur lesquels les experts du domaine s'appuient, et définirez la norme d'ingénierie pour la manière dont nous construisons des systèmes d'IA de manière responsable dans une industrie réglementée.

Vous influencerez la conception de nos agents, la validation et la gouvernance des sorties d'IA, la mise à l'échelle de notre infrastructure de modélisation, et notre approche de l'auditabilité et de la conformité. Ce n'est pas un rôle où l'IA est une simple surcouche — la couche d'intelligence est le produit.

VOS MISSIONS

  1. Architecturer et construire des systèmes d'agents IA — y compris des flux de travail multi-agents, des couches d'orchestration et l'infrastructure qui les rend fiables et auditable en production
  1. Travailler à la pointe de ce qui est possible avec l'IA moderne — expérimenter rapidement de nouveaux modèles, outils et modèles de développement, puis transformer ce qui fonctionne en logiciels de production robustes qui constituent le cœur du produit de Monstro.
  1. Concevoir des systèmes de modélisation et de raisonnement qui répondent aux exigences de correction et d'explicabilité des services financiers — où chaque recommandation doit être traçable et défendable
  1. Construire des applications et des plateformes internes (Python/React) qui permettent aux experts du domaine et aux ingénieurs de créer, valider et déployer des analyses basées sur l'IA à grande échelle
  1. Documenter vos décisions, assurer une couverture de test suffisante et générer des artefacts natifs d'IA pour partager votre travail avec d'autres
  1. Assumer la responsabilité de l'infrastructure backend distribuée : workers événementiels, pipelines de tâches et systèmes de traitement multi-étapes qui fournissent des sorties d'IA de manière fiable sous charge
  1. Établir des modèles pour la validation et l'assurance qualité des sorties d'IA — y compris des pipelines d'évaluation automatisés, la détection d'hallucinations et des garde-fous de conformité
  1. Piloter les décisions techniques inter-équipes : conception de schémas, contrats API, limites de systèmes et architecture de services
  1. Contribuer au développement d'applications full stack

CE QUE NOUS RECHERCHONS

  1. Expérience pratique dans la conception, la construction et la livraison de systèmes logiciels de production utilisant des outils de développement IA, en particulier des logiciels basés sur l'IA
  1. Curiosité profonde quant à l'avenir des logiciels natifs d'IA — vous explorez activement les capacités émergentes et êtes impatient de contribuer à définir comment elles devraient être appliquées dans de vrais systèmes de production, et pas seulement de suivre les modèles établis.
  1. Solides compétences en ingénierie logicielle et expérience démontrée dans la contribution aux meilleures pratiques d'architecture d'applications
  1. Expertise en Python — services asynchrones, code type-safe et systèmes évolutifs
  1. Solides fondamentaux des systèmes distribués : architectures événementielles, files d'attente de messages, machines d'état de tâches et modèles de workers
  1. Maîtrise des bases de données relationnelles et instinct pour la modélisation des données
  1. Portée Full-stack — vous pouvez construire des interfaces utilisateur React/TypeScript de qualité produit lorsque le problème l'exige

PRÉFÉRENTIEL MAIS PAS OBLIGATOIRE

  1. Expérience pratique avec les systèmes IA/ML — architectures d'agents, intégration LLM, évaluation de modèles ou pipelines IA en production
  1. Avoir des opinions arrêtées sur la manière dont les systèmes IA doivent être testés, évalués et surveillés en production
  1. Expérience dans la conception de systèmes multi-agents, de flux de travail d'agents ou de couches d'orchestration IA
  1. Expérience en ingénierie des données dans le développement de pipelines de données traitant de grands volumes de données
  1. Expérience dans la contribution à l'infrastructure cloud à l'aide de l'infrastructure en tant que code
  1. Expérience en finance quantitative, en planification financière ou en technologie de gestion de patrimoine
  1. Expérience dans la direction d'équipes techniques ou dans le rôle de multiplicateur de force au sein de l'ingénierie
  1. Expérience dans la construction de systèmes IA dans des industries réglementées (services financiers, santé, droit) ou avec des exigences de conformité, d'auditabilité ou d'explicabilité

POURQUOI MONSTRO ?

  • Impact : Construire une technologie qui aide des millions de personnes à prendre de meilleures décisions financières, par l'intermédiaire des institutions qu'elles font déjà confiance, et aider à définir la catégorie de l'Intelligence Financière.
  • Propriété : Haute confiance, haute responsabilité, standards élevés. Vous assumerez la responsabilité de problèmes importants de bout en bout dès le premier jour.
  • Équipe expérimentée : Travaillez avec une direction qui a fait ses preuves dans la mise à l'échelle d'entreprises depuis les premières étapes jusqu'à des sorties majeures.
  • Culture axée sur les principes : Nous avançons vite, car l'opportunité est urgente. Nous communiquons directement, car la clarté fait gagner du temps. Nous maintenons un niveau d'exigence élevé, car les institutions et les clients doivent avoir confiance dans ce que nous construisons.
  • En personne, à New York : Notre siège social est situé à The Spiral, Hudson Yards, et nous travaillons au bureau quatre jours par semaine, car notre rythme dépend d'une collaboration rapide.
  • Rémunération et avantages sociaux : Rémunération compétitive en espèces et participation significative au capital, plus 100% couverture médicale, dentaire et visuelle payée par l'employeur, couverture invalidité, congés payés flexibles, congé parental payé et repas offerts.

Fourchette de rémunération de base (New York City) : $194,000 - $235,000

La rémunération finale dépendra de divers facteurs, notamment de l'expérience, des compétences, du niveau interne et des conditions du marché, et sera proposée dans la fourchette indiquée conformément aux lois applicables en matière de transparence salariale.

PRÊT(E) À CONSTRUIRE AVEC NOUS ?

Remarque sur les entretiens : Nous utilisons parfois des preneurs de notes IA pour nous aider à transcrire les notes d'entretien, afin que nous puissions être plus présents lors de votre entretien. Si vous souhaitez refuser l'utilisation de transcripteurs automatiques par nos soins, veuillez le noter dans le champ texte libre de votre candidature ; sinon, nous considérerons votre candidature comme une confirmation que vous acceptez que nous utilisions des preneurs de notes (qu'ils soient ajoutés aux appels vidéo ou en arrière-plan).

La norme est simple : faire du bon travail, assumer le résultat, communiquer avec un but précis, agir avec urgence, élever le niveau. Si cela vous correspond, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.

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