États-Unis
B&A
Leidos
Ingénieur Logiciel Senior
États-Unis
Rockville, Maryland, États-Unis · Alexandria, Virginia, États-Unis
TypeScriptPythonKubernetesRustGo
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Prêt(e) à prospérer ? Grâce à la formation, au travail d'équipe et à l'exposition à des travaux techniques stimulants, laissez Leidos vous montrer comment accélérer votre parcours professionnel.
Rejoignez l'équipe de choc de Leidos pour soutenir l'initiative Enterprise Digital Modernization Accelerator de la Defense Intelligence Agency. Ce programme est à la pointe du déploiement de capacités de plateformes d'IA, de données et de mission à l'échelle de l'entreprise dans des environnements cloud, edge et classifiés. Nous recherchons des professionnels créatifs, motivés et axés sur la mission, prêts à faire passer leur carrière au niveau supérieur.
Si vous cherchez le confort, continuez à faire défiler. Chez Leidos, nous dépassons, nous construisons et nous surpassons le statu quo — car la mission l'exige. Nous n'embauchons pas de suiveurs. Nous recrutons ceux qui perturbent, provoquent et refusent d'échouer.
L'étape 10 appartient à l'histoire ancienne. Nous sommes déjà à l'étape 30 — et nous avançons plus vite que quiconque n'ose.
En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior, vous :
- Soutiendrez le développement de services backend distribués, de APIs et de microservices de plateforme prenant en charge les opérations d'IA d'entreprise.
- Collaborerez avec des équipes multidisciplinaires d'analystes, d'ingénieurs et de développeurs pour résoudre des défis complexes et livrer des algorithmes et des plateformes innovants, prêts pour la production.
- Appliquerez des techniques de pointe en analyse statistique, analyse prédictive, résolution d'entités, analyse de graphes, IA explicable et analyse opérationnelle.
- Contribuerez à l'intégration du développement logiciel, de l'IA, de DevSecOps, de l'ingénierie des données, de l'ingénierie des plateformes, de la cybersécurité et de l'observabilité dans un environnement rapide et axé sur l'ingénierie.
FOURCHETTE DE SALAIRE
- Bénéficierez d'arrangements de travail flexibles, y compris le travail à distance et sur site dans la région de la capitale nationale (Rockville, MD et/ou Alexandria, VA).
Fourchette de salaire $131,300.00 - $237,350.00
La fourchette de salaire de Leidos pour ce niveau d'emploi est une ligne directrice générale uniquement et non une garantie de rémunération ou de salaire. Les facteurs supplémentaires pris en compte pour une offre incluent (mais sans s'y limiter) les responsabilités du poste, l'éducation, l'expérience, les connaissances, les compétences et les aptitudes, ainsi que l'équité interne, l'alignement avec les données du marché, la convention collective applicable (le cas échéant) ou toute autre loi.
Ce que vous apportez
- Diplôme de licence, de maîtrise ou équivalent de troisième cycle dans un domaine quantitatif ou analytique (Développement Logiciel, Informatique, Mathématiques, Statistiques, Ingénierie, Physique, Sciences Sociales Computationnelles, etc.). Une expérience supplémentaire/pertinente peut être substituée à un diplôme.
- 12+ années d'expérience en ingénierie logicielle, science des données, analyse ou analyse de renseignement quantitatif, développement de solutions d'analyse et d'IA/ML et démonstration de développement technique et de résultats progressifs. (4+ années avec une maîtrise).
- Accréditation Top Secret active et éligibilité pour TS/SCI avec Polygraph.
- Expérience démontrée de collaboration avec des équipes hybrides pour rechercher, construire et déployer des plateformes analytiques complexes et conviviales.
- Historique de résolution créative de problèmes, d'apprentissage actif et de résultats axés sur la mission.
- Capacité à analyser et évaluer les exigences de développement logiciel ou d'acquisition de données et à déterminer des solutions optimales et rentables.
- Expérience avec les éléments suivants :
- Microservices Backend
- Systèmes distribués
- Développement d'API
- Architectures pilotées par les événements
- Développement d'applications natives Kubernetes
- Ingénierie cloud-native
- Langages préférés
- Rust
- Go
- Python
- TypeScript
- Django
Qualifications préférées
- Expérience de soutien aux clients militaires ou des communautés de renseignement.
- Familiarité avec Azure/C2S, les plateformes matérielles (CPU, GPU, FPGA) et les méthodologies analytiques avancées (analyse de réseaux sociaux, analyse de la chaîne d'approvisionnement, NLP, algorithmes de classification, traitement d'images).
- Familiarité avec l'utilisation de git, svn, JIRA ou d'autres technologies de contrôle de version
- Familiarité avec les technologies suivantes
- NATS
- Kafka
- Redis
- ClickHouse
- OpenTelemetry
- OpenRouter
- LiteLLM
#ASBA
#NMEC-Leidos
PUBLICATION ORIGINALE : Juin 25, 2026
Pour les postes aux États-Unis : Bien que sujet à changement en fonction des besoins de l'entreprise, Leidos s'attend raisonnablement à ce que cette offre d'emploi reste ouverte pendant au moins 3 jours, avec une date de clôture prévue au plus tôt 3 jours après la date de publication originale indiquée ci-dessus.
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