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Latitude AI

Ingénieur Logiciel Senior - Machine Learning Évolutif

PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

Latitude AI (lat.ai lat.ai) construit l'avenir de la feuille de route d'autonomie de Ford pour rendre les déplacements plus sûrs, moins stressants et plus agréables pour tous.

Pour concrétiser cette vision à grande échelle, notre plateforme ADAS mains libres, entièrement développée en interne, fera ses débuts sur le tout nouveau Ford Fathom en 2027.

En rejoignant l'équipe Latitude, vous travaillerez aux côtés d'experts de premier plan en machine learning et en robotique, plateformes cloud, cartographie, systèmes de capteurs et de calcul, opérations de test, ingénierie des systèmes et de la sécurité – tous dédiés à redéfinir la relation entre les personnes et leurs véhicules pour des millions de clients.

En tant que filiale de Ford Motor Company, nous opérons indépendamment pour développer une technologie de conduite automatisée à la vitesse d'une startup technologique. Latitude est basée à Pittsburgh, avec des centres d'ingénierie à Dearborn, Mich., et Palo Alto, Calif.

Faites connaissance avec l'équipe

Dans l'équipe Systèmes Intelligents, nous convertissons les photons en compréhension, principalement via la vision par ordinateur et le machine learning. Notre organisation est responsable de toutes les tâches en aval de la suite de capteurs du véhicule à bord, ainsi que de l'infrastructure complète hors bord/cloud pour le machine learning chez Latitude.

Ce que vous ferez

L'augmentation de nos modèles de machine learning avec des données est essentielle pour atteindre des performances optimales et pour permettre un avenir des transports plus sûr et plus durable.

Dans l'équipe Scalable ML, nous examinons les méthodes pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles, permettant aux développeurs ML de travailler efficacement avec de grands volumes de données.

En tant qu'ingénieur logiciel pour l'équipe Scalable ML, vous :

Apprenez-en davantage sur l'équipe, la mission et les opportunités de carrière de Latitude sur lat.ai lat.ai/ !

  1. Concevoir et implémenter des services cloud de pointe pour l'ingestion de données, l'orchestration des flux de travail et l'entraînement distribué à grande échelle
  1. Développer des solutions pour générer, gérer et traiter de grandes quantités de données d'entraînement multi-capteurs pour le machine learning
  1. Piloter des pratiques MLOps avancées, y compris la gestion des artefacts de modèles, le suivi des expériences et les stratégies de déploiement et de test automatisés des modèles
  1. Collaborer étroitement avec des équipes interfonctionnelles, des experts en perception et des roboticiens pour intégrer des pipelines ML et assurer la livraison de logiciels de haute qualité, prêts pour la production
  1. Encadrer les ingénieurs juniors et fournir des conseils techniques pour élever les normes de développement logiciel de l'équipe

Prérequis

Ce dont vous aurez besoin pour réussir

  1. Licence en ingénierie informatique, informatique, ingénierie électrique, robotique ou un domaine connexe et 4+ années d'expérience pertinente (ou Master et 2+ années d'expérience pertinente, ou Doctorat)
  1. Solide expérience dans la livraison réussie de projets logiciels complexes, de la conception à la production
  1. Expertise avérée dans le développement et l'optimisation de pipelines de données de machine learning, la génération de données et l'entraînement de modèles distribués
  1. Expérience dans la conception, la construction et l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle et d'infrastructures cloud
  1. Forte maîtrise de Python et/ou C++ pour le développement de logiciels performants et de qualité production

Atouts supplémentaires

  1. Master ou Doctorat en informatique, ingénierie électrique, robotique ou un domaine étroitement lié
  1. Expérience pratique avec des frameworks et outils de machine learning distribués tels que Ray, PyTorch, Dagster, LakeFS ou PyArrow
  1. Expérience avec des techniques de fusion et de traitement de données multi-capteurs pertinentes pour les applications de conduite autonome
  1. Connaissance des principes de développement de logiciels critiques pour la sécurité dans les domaines de l'automobile ou de la robotique
  1. Compréhension approfondie des concepts de machine learning, des cas d'utilisation de la vision par ordinateur et des défis de l'autonomie L2/L3

Ce que nous vous offrons

  • Packages de rémunération compétitifs
  • Assurance médicale, dentaire et de vision individuelle et familiale de haute qualité
  • Compte d'épargne santé avec possibilité de contribution de l'employeur
  • Plan de retraite 401(k) avec participation immédiate, cotisé par l'employeur
  • Assurance vie collective à durée déterminée payée par l'employeur et possibilité de souscrire une assurance vie volontaire
  • Congés parentaux payés
  • Congés maladie payés
  • Vacances illimitées
  • 15 jours fériés payés
  • Déjeuners, collations et boissons disponibles quotidiennement dans tous les bureaux
  • Comptes de dépenses avant impôt pour les frais de santé et de garde d'enfants
  • Avantages de transport avant impôt
  • Allocation mensuelle pour le bien-être
  • Programme de soutien à l'adoption/à la maternité de substitution
  • Programme de garde d'enfants et d'aînés de secours
  • Remboursement pour le développement professionnel
  • Programme d'aide aux employés
  • Programmes à prix réduit comprenant des services juridiques, une protection contre l'usurpation d'identité, une assurance pour animaux de compagnie, et plus encore
  • Occasions de socialisation d'entreprise et d'équipe : groupes de ressources pour employés, allocation trimestrielle pour les activités d'équipe et initiatives de bien-être

La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein en Californie est $179,200 - $268,800 USD.

Le salaire de départ réel sera basé sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Les employés de Latitude sont également éligibles pour participer aux programmes de bonus annuels de Latitude, à la rémunération en actions et au généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.

Les candidats aux postes chez Latitude AI doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis de manière permanente. La vérification de l'éligibilité à l'emploi sera requise au moment de l'embauche. Un parrainage de visa est disponible pour ce poste.

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Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances, engagé envers une main-d'œuvre culturellement diversifiée. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, d'âge, de sexe, d'origine nationale, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de handicap ou de statut d'ancien combattant protégé.

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