Redwood Materials
Xaira Therapeutics
Ingénieur Logiciel Senior, Plateforme ML
À propos de Xaira Therapeutics
Xaira est une startup biotechnologique innovante axée sur l'exploitation de l'IA pour transformer la découverte et le développement de médicaments. L'entreprise est à la pointe du développement de modèles d'IA générative pour concevoir des thérapeutiques à base de protéines et d'anticorps, permettant la création de médicaments contre des cibles moléculaires historiquement difficiles à traiter. Elle développe également des modèles fondamentaux pour la biologie et les maladies afin de mieux élucider les cibles et de stratifier les patients. Collectivement, ces technologies visent à permettre continuellement l'identification de nouvelles thérapies et à améliorer le succès du développement de médicaments. Xaira a son siège dans la région de la baie de San Francisco, à Seattle et à Londres.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior pour rejoindre notre équipe Plateforme afin de concevoir, construire et déployer l'infrastructure IA qui alimente notre équipe de recherche de classe mondiale. Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec des Scientifiques IA et d'autres ingénieurs pour permettre l'utilisation efficace de milliers de GPU pour l'entraînement et l'inférence de modèles fondamentaux biologiques de pointe.
Ce rôle couvre un éventail de problèmes et de compétences, allant du MLOps de clusters GPU de pointe, à l'ingénierie backend des APIs du plan de contrôle. Notre candidat idéal a une opinion sur slurm ou kubernetes pour l'entraînement de modèles, se soucie de maximiser la bande passante des sous-systèmes de stockage vers le GPU, et peut construire le chemin pavé API pour soumettre des tâches d'entraînement capables de se déployer sur plusieurs clusters.
Ce que vous ferez
- Développer et améliorer notre système d'entraînement de modèles, responsable du déploiement de tâches d'entraînement distribuées sur des clusters dans plusieurs clouds.
- Déployer des sous-systèmes de stockage qui améliorent la gestion des ensembles de données et le débit pour les ensembles de données d'entraînement.
- Construire une infrastructure d'évaluation qui permet une exécution et un suivi faciles.
- Construire des outils de base pour intégrer l'entraînement de modèles avec d'autres infrastructures internes, telles que la télémétrie, le suivi des expériences et la sauvegarde.
- Une expérience préalable en biologie n'est pas requise - nous vous apprendrons ce que vous devez savoir. Vous aurez l'occasion d'aller au laboratoire, et pour notre candidat idéal, cela devrait être un avantage, pas une corvée !
Compétences et qualifications préférées
- Diplôme en informatique, Machine Learning, Biologie Computationnelle, ou un domaine connexe.
- 5+ années d'expérience industrielle dans la construction et le déploiement de systèmes ML en production.
- Expérience dans la direction de projets techniques et la conduite d'exécution interfonctionnelle.
- Solides compétences en programmation en Python.
- Expérience avec des outils d'infrastructure/ops tels que Terraform, Ansible.
- Expérience avec des frameworks de deep learning tels que Torch, Jax.
- Solide compréhension du machine learning.
- Expérience des besoins en infrastructure pour l'entraînement de modèles à grande échelle.
- Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement collaboratif et multidisciplinaire.
Rémunération
Nous offrons un ensemble compétitif de rémunération et d'avantages sociaux, cherchant à fournir un environnement de travail ouvert, flexible et convivial pour responsabiliser les employés et leur offrir une plateforme pour développer leur carrière à long terme. Un résumé des avantages est disponible pour tous les candidats. Nous offrons un package compétitif qui comprend un salaire de base, une prime et des actions. La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste est de 205 000 $ - 275 000 $ par an, avec une rémunération totale en espèces allant jusqu'à 235 000 $ - 325 000 $ ; cependant, la rémunération offerte peut varier en fonction du marché, des connaissances, des compétences et des capacités liées au poste, ainsi que de l'expérience.
Xaira Therapeutics est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous croyons que notre force réside dans nos différences. Notre objectif de construire une équipe diversifiée et inclusive a commencé dès le premier jour, et il ne prendra jamais fin.
À TOUTES LES AGENCES DE RECRUTEMENT : Xaira Therapeutics n'accepte pas les CV d'agences. Veuillez ne pas envoyer de CV à notre alias d'emplois ou à nos employés. Xaira Therapeutics n'est pas responsable des frais liés aux CV non sollicités.
