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Ingénieur Logiciel Senior Staff - Pipelines Lakeflow Datasets

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Transparence de la fourchette salariale

RDQ427R204

Databricks s'engage à des pratiques de rémunération justes et équitables. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette de salaire attendue pour les postes non commissionnables ou les revenus cibles pour les postes commissionnables. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs uniques à chaque candidat, y compris, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, la profondeur de l'expérience, les certifications et la formation pertinentes, et le lieu de travail spécifique.

Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute la largeur de la fourchette. La rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages listés ci-dessus.

Pour plus d'informations sur la fourchette de votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette de salaire locale

$228,600—$314,250 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous prenons grand soin de veiller à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes recherchant un emploi chez Databricks sont considérées sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'origine ethnique, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant et d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source contrôlé par les exportations est requis pour l'exécution des fonctions professionnelles, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut refuser de poursuivre avec un candidat sur cette seule base.

Databricks crée la principale plateforme de données et d'IA au monde, utilisée par des dizaines de milliers d'organisations pour transformer des données brutes en décisions importantes.

L'équipe d'ingénierie Lakeflow est responsable de l'intégralité de la gamme de produits ETL : Graphes de flux de données déclaratifs, Vues matérialisées, Structured Streaming et Flows. Nous exploitons ce qui est sans doute la plus grande plateforme d'ingénierie de données au monde, traitant des exaoctets de données quotidiennement pour des dizaines de milliers de clients.

Les problèmes que nous résolvons (calcul incrémental tolérant aux pannes, unification flux-batch, orchestration déclarative de pipelines à grande échelle) se situent à la pointe de ce que les systèmes de données distribués peuvent faire.

Nous recherchons un Ingénieur Senior Staff pour servir d'architecte technique et de leader d'ingénierie pour cette plateforme. Vous serez responsable de la direction technique à long terme de la manière dont les pipelines sont définis, optimisés, exécutés et exploités, façonnant les systèmes dont les équipes de données du monde entier dépendent chaque jour.

Vous travaillerez sur un ou plusieurs des domaines suivants pour concevoir et construire la prochaine génération d'infrastructure de données :

  1. Traitement déclaratif de flux de données
  1. Gestion des ressources
  1. Structures de stockage efficaces
  1. Traitement des flux et traitement des événements complexes
  1. Informatique autonome et systèmes auto-gérés

L'impact que vous aurez

  1. Concevoir et livrer une plateforme hautement évolutive et tolérante aux pannes pour les pipelines déclaratifs et les vues matérialisées desservant des milliers de clients en production.
  1. Transformer des défis techniques ambigus et à grande échelle en plans d'exécution clairs qui sont livrés de manière incrémentale et tiennent à l'échelle des exaoctets.
  1. Combler le fossé entre la recherche et la production en apportant des idées issues de la littérature académique ou de la R&D interne dans des systèmes qui résolvent de vrais problèmes clients.
  1. Diriger des travaux système approfondis : diagnostic de performance sur de grands clusters de production, débogage de bas niveau et optimisation qui fait bouger les aiguilles sur les coûts et la latence.
  1. Façonner la direction du produit aux côtés des leaders de l'ingénierie et du produit, en assumant la stratégie technique de la conception à la livraison.
  1. Piloter des initiatives techniques complexes impliquant plusieurs équipes, nécessitant une coordination soutenue et un jugement technique clair.

Prérequis

Ce que nous recherchons

  1. Plus de 10 ans d'expérience dans la construction, l'exploitation et l'évolution de systèmes distribués à grande échelle en production.
  1. Expertise approfondie dans un ou plusieurs des domaines suivants : internes de bases de données, systèmes de stockage, calcul distribué, systèmes de streaming, conception de langages/API, ou ingénierie de performance.
  1. Expérience avérée dans la mise en œuvre d'une vision technique pluriannuelle par le biais d'étapes incrémentales bien séquencées.
  1. Solides bases algorithmiques avec le jugement pratique pour savoir quand elles sont importantes et quand des solutions plus simples l'emportent.
  1. Un penchant pour l'impact client plutôt que pour la nouveauté technique en soi.
  1. Expérience dans la création d'alignement entre les équipes et la conduite d'initiatives de la conception à l'adoption par le client.
  1. BS, MS ou PhD en informatique ou dans un domaine connexe (ou une profondeur d'expérience équivalente).

À propos de Databricks

Databricks est la société Data et IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70% des entreprises du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme de données et d'IA Databricks pour construire et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui comprend Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks, et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour des détails spécifiques sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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