Waymo
Ingénieur Logiciel Staff, Confidentialité
États-UnisMountain View, California, États-Unis
À propos du poste
Waymo est une entreprise de technologie de conduite autonome dont la mission est d'être le conducteur le plus fiable au monde. Depuis ses débuts en tant que Google Self-Driving Car Project en 2009, Waymo s'est concentrée sur la création du Waymo Driver—Le conducteur le plus expérimenté au monde™—pour améliorer l'accès à la mobilité tout en sauvant des milliers de vies perdues aujourd'hui dans des accidents de la route. Le Waymo Driver alimente le service de voiturage entièrement autonome de Waymo et peut également être appliqué à une gamme de plateformes de véhicules et de cas d'utilisation de produits. Le Waymo Driver a effectué plus de dix millions de trajets réservés aux passagers, grâce à son expérience de conduite autonome sur plus de 100 millions de miles sur routes publiques et des dizaines de milliards en simulation dans plus de 15 États américains.
Alors que Waymo se prépare à lancer le Waymo Driver sur les marchés européens, nous recherchons un Ingénieur Confidentialité pour diriger la conception architecturale technique et la mise en œuvre de nos systèmes mondiaux de confidentialité.
Dans ce rôle, vous ferez le lien entre les exigences légales (RGPD) et la réalité technique. Vous ne vous contenterez pas de « gérer » la conformité ; vous construirez les moteurs réels, les pipelines de données et les frameworks d'anonymisation qui permettront à nos véhicules autonomes de fonctionner dans des environnements réglementaires stricts. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Juridique, Produit et IA/ML pour garantir que la Protection de la vie privée dès la conception est intégrée à notre ingestion de données de capteurs, à nos technologies de cartographie et à l'expérience passager dès le premier jour.
Vos missions :
- Conception pour la conformité UE : Concevoir et construire des systèmes de traitement des données qui satisfont aux exigences strictes du RGPD, à l'automatisation du « droit à l'oubli » et aux cadres de gestion du consentement pour les passagers européens.
- Anonymisation des données de capteurs : Développer et optimiser des pipelines de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour détecter et flouter automatiquement les visages, les plaques d'immatriculation et autres données personnelles identifiables (PII) à partir des données de caméra/Lidar en périphérie (sur le véhicule) et dans le cloud avant qu'elles n'entrent dans nos ensembles d'entraînement.
- Infrastructure de confidentialité : Écrire du code évolutif (C++/Java/Kotlin) pour appliquer les politiques de rétention, les contrôles d'accès et la minimisation des données sur l'infrastructure distribuée de Waymo.
- Collaborer avec les équipes Juridique et Politique de Waymo pour traduire des textes réglementaires complexes (par exemple, le Data & AI Act de l'UE) en spécifications d'ingénierie concrètes et en exigences système.
- Modélisation des menaces : Réaliser des analyses d'impact sur la protection de la vie privée (PIA) et des modélisations de menaces pour les nouvelles fonctionnalités, en se concentrant spécifiquement sur les risques de transfert de données transfrontaliers et l'intégration de fournisseurs tiers.
Prérequis
Vos atouts :
- Diplôme de BS en informatique, ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
- 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle avec un accent sur la confidentialité, la sécurité ou l'infrastructure de données.
- Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation généralistes (par exemple, Python, C++, Java).
- Compréhension approfondie du RGPD.
- Expérience de travail avec des frameworks de traitement de données à grande échelle (par exemple, Flume, MapReduce, etc.) et l'infrastructure cloud.
Nous apprécierions particulièrement :
- Expérience préalable dans l'aide à une entreprise technologique basée aux États-Unis pour lancer des produits dans l'Espace Économique Européen (EEE) ou au Royaume-Uni.
- Familiarité avec les techniques de machine learning préservant la confidentialité, telles que la confidentialité différentielle, l'apprentissage fédéré ou le chiffrement homomorphe.
- Expérience dans la création de produits de première classe destinés aux utilisateurs.
La fourchette de salaire de base attendue pour ce poste à temps plein dans tous les lieux aux États-Unis est indiquée ci-dessous. La rémunération initiale réelle sera basée sur des facteurs liés au poste, y compris le lieu de travail exact, l'expérience, la formation et l'éducation pertinentes, et le niveau de compétence. Votre recruteur pourra vous fournir plus d'informations sur la fourchette salariale spécifique pour le lieu du poste ou, si le poste peut être effectué à distance, sur la fourchette salariale spécifique pour votre lieu préféré, pendant le processus d'embauche.
Les employés de Waymo sont également éligibles à participer au programme discrétionnaire de bonus annuel de Waymo, au plan d'incitation en actions et à un généreux programme d'avantages sociaux de l'entreprise, sous réserve des conditions d'éligibilité.
Fourchette de salaire
$251,000—$310,000 USD
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