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Anthropic

Ingénieur logiciel Staff+, Inference Velocity

AWSKubernetesGo
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À PROPOS DE ANTHROPIC

La mission de Anthropic est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et orientables. Nous voulons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe est un groupe en pleine croissance composé de chercheurs, d'ingénieurs, d'experts en politiques et de dirigeants d'entreprise engagés, travaillant ensemble pour construire des systèmes d'IA bénéfiques.

À PROPOS DU POSTE

L'organisation Inférence de Anthropic met Claude à la disposition de millions d'utilisateurs et de clients entreprises avec la vitesse, la fiabilité et l'efficacité qu'exige l'IA de pointe. Nous développons nos solutions sur des GPU, des TPU et des Trainium, et la complexité de notre environnement de développement s'accroît à chaque nouvelle plateforme ajoutée. Nous recherchons un ingénieur Staff pour assurer le leadership technique de la productivité des développeurs Inférence : l'équipe qui permet à chaque ingénieur de l'organisation d'être nettement plus efficace dans la création, le test et le déploiement de logiciels d'inférence.

Il s'agit d'un rôle de contributeur individuel senior avec une large responsabilité technique. Vous définirez l'orientation technique des chaînes d'outils, des flux de travail et des boucles de rétroaction de l'équipe, et vous serez celui ou celle qui prendra les décisions difficiles en matière d'architecture, de priorisation et de compromis sur des plateformes d'accélération hétérogènes. Vous travaillerez en binôme avec le responsable de l'ingénierie de l'équipe, qui gère le recrutement et le développement des talents, tandis que vous serez responsable de la feuille de route technique et de la conduite des travaux. Vous collaborerez également étroitement avec l'organisation Infrastructure centrale de Anthropic, où se concentre la productivité des développeurs à l'échelle de l'entreprise, afin de garantir que la réalité multi-accélérateurs d'Inférence soit bien servie sans duplication des efforts.

Ce poste est destiné à une personne ayant déjà été l'ancre technique d'une équipe de plateforme ou d'infrastructure, qui pense en termes de systèmes et de boucles de rétroaction, et qui tire une réelle satisfaction du moment où un autre ingénieur cesse de lutter contre son environnement pour commencer à déployer.

EN QUOI NOUS SOMMES DIFFÉRENTS

Nous pensons que la recherche en IA ayant le plus grand impact sera de la « grande science ». Chez Anthropic, nous travaillons en tant qu'équipe unique et cohérente sur seulement quelques efforts de recherche à grande échelle. Et nous valorisons l'impact — faire progresser nos objectifs à long terme d'IA orientable et digne de confiance — plutôt que de travailler sur des énigmes plus petites et plus spécifiques. Nous considérons la recherche en IA comme une science empirique, qui a autant en commun avec la physique et la biologie qu'avec les efforts traditionnels en informatique. Nous sommes un groupe extrêmement collaboratif, et nous organisons des discussions de recherche fréquentes pour nous assurer que nous poursuivons le travail ayant le plus grand impact à tout moment. À ce titre, nous accordons une grande importance aux compétences en communication.

Le moyen le plus simple de comprendre nos orientations de recherche est de lire nos recherches récentes. Ces recherches poursuivent bon nombre des directions sur lesquelles notre équipe a travaillé avant Anthropic, notamment : GPT-3, l'interprétabilité basée sur les circuits, les neurones multimodaux, les lois d'échelle, l'IA et le calcul, les problèmes concrets dans la sécurité de l'IA, et l'apprentissage à partir des préférences humaines.

RESPONSABILITÉS CLÉS

  1. Définir l'orientation technique pour la productivité des développeurs Inférence, en étant responsable de l'architecture et de la feuille de route pour les chaînes d'outils, les environnements de développement et CI/CD sur les plateformes GPU (CUDA), TPU et Trainium.
  1. Être le responsable technique de la gestion de la chaîne d'outils des accélérateurs : compilateurs, pilotes, bibliothèques, frameworks, maintenus à jour, compatibles et bien testés afin que les ingénieurs Inférence se concentrent sur le service de modèles plutôt que sur l'archéologie environnementale.
  1. Concevoir et construire une infrastructure pour une utilisation efficace des accélérateurs pendant le développement, y compris les environnements devbox, l'automatisation de la validation avant et après le déploiement, et des outils partagés qui réduisent le coût du travail sur du matériel hétérogène.
  1. Définir et instrumenter des mesures de productivité pour l'organisation Inférence, en construisant les tableaux de bord et les alertes qui font apparaître les régressions tôt (tests de fumée rouges pendant des périodes prolongées, temps de construction en augmentation, ruptures de la chaîne d'outils) et les mener à leur résolution.
  1. Traquer de manière proactive les goulots d'étranglement, les tâches fastidieuses et les frictions dans les flux de travail d'ingénierie Inférence, puis concevoir et construire les systèmes qui les éliminent.
  1. Agir en tant qu'homologue technique de l'organisation Infrastructure centrale de Anthropic, en s'alignant sur les initiatives partagées de productivité des développeurs, en contribuant aux exigences spécifiques à Inférence et en prenant la décision sur le choix entre construire ou adopter.
  1. Encadrer les ingénieurs de l'équipe par le biais de revues de conception, de revues de code et de collaboration directe, en élevant le niveau technique sans avoir la responsabilité hiérarchique des effectifs.

QUALIFICATIONS MINIMALES

  1. 8+ années d'expérience en ingénierie logicielle, avec une période significative en tant que responsable technique ou ancre sur une équipe d'infrastructure, de plateforme ou de productivité des développeurs.
  1. Solide expérience en ingénierie système, en infrastructure de construction/test ou en infrastructure ML, avec la capacité d'intervenir directement sur les problèmes de chaîne d'outils, les pipelines CI/CD et l'optimisation des flux de travail des développeurs.
  1. Expérience dans la possession de chaînes d'outils ou d'environnements de développement pour des charges de travail intensives en calcul (entraînement ou inférence ML, HPC, systèmes distribués à grande échelle).
  1. Une réelle profondeur dans au moins un écosystème d'accélérateurs (CUDA/GPU, TPU ou Trainium/AWS Neuron) et un véritable appétit pour apprendre les autres.
  1. Un historique de définition et d'utilisation de mesures d'ingénierie pour favoriser l'amélioration : vous avez construit des tableaux de bord, défini des SLO sur les flux de travail des développeurs ou dirigé des initiatives qui ont amélioré de manière mesurable la vitesse d'ingénierie.
  1. Expérience dans la conduite de l'alignement technique au-delà des frontières organisationnelles, en défendant les besoins de votre équipe tout en contribuant à l'infrastructure partagée.
  1. Excellentes compétences en communication écrite et verbale, et capacité à influencer l'orientation technique sans autorité formelle.

QUALIFICATIONS SOUHAITÉES

  1. Expérience avec les chaînes d'outils de compilation ML (XLA, Triton, NeuronX) ou la gestion des pilotes/firmwares d'accélérateurs à grande échelle.
  1. Expérience dans la construction ou l'exploitation d'environnements de développement partagés (devboxes, développement à distance, environnements éphémères) pour des flux de travail dépendants du matériel.
  1. Expérience avec les systèmes CI/CD à grande échelle, en particulier pour les charges de travail impliquant du matériel d'accélération.
  1. Familiarité avec les environnements de développement et de planification de tâches basés sur Kubernetes.
  1. Expérience préalable en tant que responsable technique au sein d'une équipe de productivité des développeurs ou d'ingénierie de plateforme dans une entreprise d'IA/ML en croissance rapide.

LOGISTIQUE

La fourchette de rémunération annuelle pour ce poste est indiquée ci-dessous. Pour les rôles commerciaux, la fourchette fournie est la fourchette de rémunération cible (« OTE ») du rôle, ce qui signifie que la fourchette inclut à la fois l'objectif de commissions/primes de vente et le salaire de base annuel pour le rôle.

Salaire annuel : $405,000—$485,000 USD

Formation minimale : Diplôme de premier cycle universitaire (Bachelor) ou une combinaison équivalente d'études, de formation et/ou d'expérience.

Domaine d'études requis : Un domaine pertinent pour le rôle, démontré par des cours, une formation ou une expérience professionnelle.

Années d'expérience minimales : Les années d'expérience requises seront corrélées aux exigences de niveau de poste interne pour la fonction.

Politique hybride basée sur le lieu : Actuellement, nous attendons de tout le personnel qu'il soit présent dans l'un de nos bureaux au moins 25% du temps. Cependant, certains rôles peuvent nécessiter plus de temps dans nos bureaux.

Parrainage de visa : Nous parrainons des visas ! Cependant, nous ne sommes pas en mesure de parrainer avec succès des visas pour chaque rôle et chaque candidat. Mais si nous vous faisons une offre, nous ferons tous les efforts raisonnables pour vous obtenir un visa, et nous retenons les services d'un avocat spécialisé en immigration pour nous aider dans cette démarche.

Nous vous encourageons à postuler même si vous pensez ne pas remplir toutes les qualifications. Tous les candidats solides ne rempliront pas chaque qualification telle qu'elle est listée. La recherche montre que les personnes qui s'identifient comme appartenant à des groupes sous-représentés sont plus sujettes au syndrome de l'imposteur et au doute quant à la force de leur candidature, c'est pourquoi nous vous exhortons à ne pas vous exclure prématurément et à soumettre une candidature si ce travail vous intéresse. Nous pensons que les systèmes d'IA comme ceux que nous construisons ont d'énormes implications sociales et éthiques. Nous pensons que cela rend la représentation encore plus importante, et nous nous efforçons d'inclure une gamme de perspectives diverses dans notre équipe.

Votre sécurité nous importe. Pour vous protéger contre les escroqueries potentielles, rappelez-vous que les recruteurs de Anthropic ne vous contactent qu'à partir d'adresses e-mail @anthropic.com. Dans certains cas, nous pouvons nous associer à des agences de recrutement agréées qui s'identifieront comme travaillant au nom de Anthropic. Soyez prudent avec les e-mails provenant d'autres domaines. Les recruteurs légitimes de Anthropic ne demanderont jamais d'argent, de frais ou d'informations bancaires avant votre premier jour. Si vous n'êtes jamais sûr d'une communication, ne cliquez sur aucun lien — visitez directement anthropic.com/careers anthropic.com/careers pour les ouvertures de postes confirmées.

Conseils sur l'utilisation de l'IA par les candidats : Découvrez notre politique anthropic.com/candidate-ai-guidance pour l'utilisation de l'IA dans notre processus de candidature.

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Anthropic est une société d'intérêt public dont le siège est à San Francisco. Nous offrons une rémunération et des avantages sociaux compétitifs, une correspondance optionnelle pour les dons en actions, des congés généreux et des congés parentaux, des horaires de travail flexibles et un espace de bureau agréable dans lequel collaborer avec des collègues.

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