États-Unis
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NVIDIA
Ingénieur Logiciel Système Senior - Performance GPU à Grande Échelle
États-Unis
California, États-Unis · Texas, États-Unis · California, États-Unis
PythonDockerC++
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À propos du poste
NVIDIA transforme les graphismes informatiques, le jeu sur PC et le calcul accéléré depuis plus de 25 ans. C'est un héritage unique d'innovation alimenté par une technologie de pointe et des personnes exceptionnelles. Aujourd'hui, nous exploitons le potentiel illimité de l'IA pour définir la prochaine ère de l'informatique. Une ère où notre GPU agit comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes capables de comprendre le monde. Faire ce qui n'a jamais été fait auparavant demande de la vision, de l'innovation et les meilleurs talents du monde. En tant que NVIDIAN, vous serez immergé dans un environnement diversifié et solidaire où chacun est inspiré à donner le meilleur de lui-même. Venez rejoindre l'équipe et découvrez comment vous pouvez avoir un impact durable sur le monde.
Nous recherchons un ingénieur dévoué pour le poste d'Ingénieur Logiciel Système Senior, axé sur la Performance GPU à Grande Échelle. Chez NVIDIA, ce rôle est idéalement positionné pour stimuler l'innovation dans l'IA et le calcul GPU. Vous contribuerez à des matériels et logiciels informatiques de classe mondiale, alimentant des avancées révolutionnaires dans l'intelligence artificielle. Vous fournirez des informations sur la composition des systèmes à grande échelle et les mécanismes de réglage pour les exécutions de calcul haute performance. Collaborez avec des chercheurs, des développeurs et des clients pour créer des flux de travail améliorés et développer de nouvelles solutions de pointe. Engagez-vous avec des spécialistes HPC, OS, CPU, calcul GPU et systèmes pour architecturer, construire et optimiser des plateformes de performance à grande échelle.
Ce que vous ferez
- Diriger la mise en œuvre des pratiques de performance dans l'infrastructure GPU à grande échelle, en fournissant des outils, des méthodologies et des flux puissants pour valider et améliorer plusieurs produits de centre de données simultanément.
- Aligner les charges de travail IA de nouvelle génération avec les constructions de centres de données de nouvelle génération pour les GPU, CPU et matériels réseau NVIDIA, en collaboration précoce avec les équipes internes et clientes HW/FW/SW/plateforme.
- Développer des solutions d'ingénierie qui fournissent des informations continues sur la performance des charges de travail IA dans des environnements évolutifs, générant des aperçus rapides sur les améliorations et les régressions.
- Décomposer les problèmes de performance ou de stabilité de haute complexité en cas de reproduction minimaux, en travaillant à identifier la cause racine.
- Participer à des collaborations avec diverses équipes SW et FW (BMC/SBIOS/OS/drivers, etc.) pour développer des méthodes et des outils exceptionnels. Analyser, déboguer et résoudre des problèmes critiques de firmware et de logiciel pour atteindre les performances les plus élevées des charges de travail IA à grande échelle.
Ce que nous devons voir
- Compréhension avérée des piles logicielles de calcul accéléré (CUDA).
- Expérience avec les architectures informatiques d'entreprise modernes basées sur le cloud et les conteneurs, avec Slurm de préférence.
- Solide expérience en programmation et en scripting en C/C++/Python/Bash.
- Expertise approfondie en architecture système et en impact des différents composants sur la performance.
- Expérience avec la technologie des conteneurs et les systèmes d'exploitation basés sur Linux, avec Docker de préférence.
- Expérience dans le support du calcul haute performance ou du deep learning au sein des communautés de recherche académique ou d'ingénierie.
- Solides compétences en travail d'équipe et en communication, associées à des capacités analytiques axées sur les résultats.
- BS en Ingénierie, Mathématiques, Physique ou Informatique (ou expérience équivalente) ; MS ou PhD souhaitable avec 8+ années d'expérience applicable.
Moyens de vous démarquer
- Ingénierie de performance GPU de bout en bout, du profileur à l'analyse système.
- Expérience en programmation système et optimisation Linux.
- Exposition aux techniques de virtualisation et aux solutions de plateforme cloud.
- Expérience avec les systèmes de planification et de gestion des ressources.
- Expérience avec les environnements HPC à grande échelle.
Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et de la rémunération des employés occupant des postes similaires. La fourchette de salaire de base est de 184,000 USD - 287,500 USD pour le niveau 4, et de 224,000 USD - 356,500 USD pour le niveau 5.
Les candidatures pour ce poste seront acceptées au moins jusqu'au 21 octobre 2026.
Cette offre concerne un poste vacant existant.
NVIDIA utilise des outils d'IA dans ses processus de recrutement.
NVIDIA s'engage à favoriser un environnement de travail inclusif et est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Comme nous accordons une grande importance à la diversité de nos employés actuels et futurs, nous ne faisons aucune discrimination (y compris dans nos pratiques d'embauche et de promotion) fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le statut de handicap ou toute autre caractéristique protégée par la loi.
Vous serez également éligible à des actions et des avantages sociaux nvidia.com/en-us/benefits/.
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