Brésil
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Dell Technologies
Ingénieur Observabilité Principal Senior
Brésil
Eldorado do Sul, Rio Grande do Sul, Brésil
Terraform
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À propos du poste
Ingénieur Observabilité Principal Senior
Faites partie d'une équipe qui assure l'intégrité des produits et la satisfaction des clients de Dell Technologies. Notre équipe d'ingénierie logicielle informatique transforme les exigences commerciales en solutions technologiques par la conception, le développement, les tests et le débogage d'applications, ainsi que par la documentation des procédures d'utilisation et la recherche continue d'améliorations de la qualité.
Rejoignez-nous en tant qu'Ingénieur Observabilité Principal Senior au sein de l'équipe d'ingénierie logicielle à Eldorado do Sul/RS pour réaliser le meilleur travail de votre carrière et avoir un impact social significatif.
Faites le premier pas vers la carrière de vos rêves
Chaque membre de Dell Technologies apporte quelque chose d'unique à l'équipe. Voici ce que nous recherchons pour ce poste :
Ce que vous allez accomplir
En tant qu'Ingénieur Observabilité Principal Senior, vous serez responsable de la mise en œuvre, du déploiement et de l'optimisation de solutions d'observabilité d'entreprise qui offrent une visibilité de bout en bout sur les systèmes distribués, les applications et l'infrastructure. Vous travaillerez en partenariat avec les équipes d'ingénierie, de plateforme, d'exploitation et cloud pour fournir des plateformes d'observabilité évolutives, établir des normes de télémétrie et assurer une surveillance fiable et l'excellence opérationnelle dans toute l'organisation.
Vous allez :
- Déployer, configurer, maintenir et optimiser les plateformes d'observabilité couvrant les métriques, les logs, le traçage distribué et les événements dans les environnements de production, y compris le dépannage des problèmes de performance et l'optimisation de l'utilisation des ressources de la plateforme.
- Mettre en œuvre des normes d'observabilité et des solutions de télémétrie dans toute l'organisation, y compris l'instrumentation OpenTelemetry, la configuration des collecteurs, l'intégration des SDKs, les conventions sémantiques et le développement de pipelines de données de télémétrie pour une collecte et un routage fiables.
- Surveiller l'ingestion et le stockage des données de télémétrie, mettre en œuvre des stratégies d'échantillonnage et de rétention pour équilibrer la visibilité et les coûts d'exploitation, et automatiser l'instrumentation, la configuration et le déploiement des agents par le biais de pratiques d'Infrastructure as Code (IaC) et de pipelines de CI/CD.
- Examiner et résoudre les problèmes complexes en production liés aux plateformes d'observabilité et aux pipelines de télémétrie, ainsi qu'intégrer les solutions d'observabilité aux systèmes d'entreprise, aux fournisseurs d'identité et aux flux de surveillance existants.
- Mettre en œuvre des capacités d'observabilité pour les applications basées sur les Large Language Models (LLMs), y compris la surveillance des performances des modèles, les métriques d'évaluation des invites, le suivi de la consommation des jetons, la mesure de la latence d'inférence et l'exécution des normes et meilleures pratiques d'observabilité dans toute l'organisation.
Exigences Essentielles
- Anglais avancé/courant
- Expérience avancée en Site Reliability Engineering (SRE), DevOps, Infrastructure Cloud ou Ingénierie Logicielle, avec un fort accent sur la mise en œuvre de l'observabilité et de la télémétrie.
- Expérience pratique dans le déploiement, l'exploitation et le support de plateformes d'observabilité modernes, telles que Dynatrace, Splunk, Grafana, Datadog et Elastic/ELK, ainsi que des technologies de pipelines de télémétrie, y compris Fluent Bit, Vector et Cribl.
- Maîtrise des outils d'Infrastructure as Code (IaC), tels que Terraform, Ansible ou Helm, y compris le provisionnement automatisé et la gestion de la configuration.
- Expérience approfondie dans la mise en œuvre de l'instrumentation OpenTelemetry, des collecteurs et des conventions sémantiques dans les environnements de production.
- Solides compétences analytiques et de dépannage pour diagnostiquer des systèmes distribués complexes et des pipelines de télémétrie.
Exigences Souhaitables
- Connaissance des stratégies d'observabilité natives pour l'IA dans les environnements de production, y compris les plateformes telles que Langfuse, LangSmith et Arize.
- Diplôme universitaire complet
Qui Nous Sommes
Nous croyons que chacun d'entre nous a le pouvoir d'avoir un impact. C'est pourquoi nous plaçons nos membres d'équipe au centre de tout ce que nous faisons. Si vous recherchez une opportunité de faire progresser votre carrière avec certains des meilleurs esprits et des technologies les plus avancées de l'industrie, nous vous voulons.
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