États-Unis
CONCEPT SOLUTIONS LLC
SAIC
Ingénieur Plateforme IA/ML
À distanceÉtats-Unis
Virginia, États-Unis
PythonAWSDockerTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Plateforme IA/ML hautement qualifié pour rejoindre notre équipe d'ingénierie afin de soutenir les programmes d'agences gouvernementales civiles. Ce n'est pas un rôle pour quelqu'un qui construit uniquement des solutions IA, mais pour quelqu'un qui construit les plateformes qui permettent à d'autres de construire des solutions IA, à travers tous les paradigmes : ML traditionnel, IA Générative et IA Agentique.
La vision est simple : les équipes de mission doivent pouvoir se concentrer entièrement sur leurs problèmes et les solutions qu'elles souhaitent construire, en ayant confiance que la plateforme sous-jacente gère les outils, l'infrastructure, les garde-fous, la gouvernance, la surveillance et la complexité technique. C'est cette plateforme que cette équipe construit et exploite. Le bon candidat trouve une satisfaction authentique à être le multiplicateur de force qui rend tous ceux qui l'entourent plus compétents.
Nous accueillons des ingénieurs issus de milieux commerciaux et fédéraux. Si vous avez construit des plateformes IA/ML sérieuses dans l'industrie et que vous souhaitez appliquer cette expérience à des problèmes importants à grande échelle, dans un environnement réglementé, en partenariat avec des leaders du cloud tels que AWS et Databricks, c'est l'opportunité. Le paysage de l'IA/ML évolue rapidement, et nous évoluons avec lui : de nouvelles capacités sont évaluées, intégrées et livrées aux équipes de mission à un rythme soutenu. Le bon candidat prospère dans cet environnement, garde une longueur d'avance et pilote le changement plutôt que d'attendre des directives.
Un état d'esprit d'ingénieur de livraison sur le terrain (FDE) est tout aussi important : partenariat direct avec les clients, du concept à la livraison des exigences, des spécifications, de la conception, de la mise en œuvre, de la production. Un ingénieur, fil complet, terminé. Proactif par défaut, apportant des solutions plutôt que des statuts, et menant à terme sans être géré pour cela.
Responsabilités Clés
- Fournir des services de plateforme IA/ML en tant qu'offre d'entreprise multi-locataire et gouvernée, incluant l'intégration des locataires, les droits d'accès, les contrôles d'accès, les environnements de calcul et les garde-fous de niveau de service couvrant le ML traditionnel, le GenAI et l'IA agentique.
- Fournir des blocs de construction d'applications GenAI : accès gouverné aux modèles de pointe via une couche de passerelle IA, infrastructure RAG (bases de connaissances, bases de données vectorielles, pipelines d'intégration), garde-fous par locataire, validation de l'ancrage et mécanismes de retour d'information, afin que les clients puissent construire des applications GenAI sur une base de confiance sans réinventer la plomberie.
- Fournir des frameworks d'orchestration pour les modèles d'IA agentique, l'intégration d'outils/API, la gestion de la mémoire et de l'état, les contrôles humains dans la boucle et les garde-fous de sécurité, afin que les clients puissent construire et exécuter des flux de travail basés sur des agents dans la limite de gouvernance de la plateforme.
- Fournir l'opérationnalisation du ML traditionnel : environnements d'entraînement gouvernés, pipelines de déploiement de modèles avec contrôles TAI (biais, équité, explicabilité, cartes de modèles) et surveillance de la dérive et de la qualité à l'échelle de la flotte pour tous les modèles opérationnalisés.
- Partenariat avec les clients du concept à la livraison : prise en charge complète de l'engagement : exigences, spécifications, conception de la solution, mise en œuvre pratique et transfert en production. S'asseoir avec les équipes de mission, comprendre leurs problèmes et les aider à construire sur la plateforme.
- Évaluation et intégration rapides de nouvelles capacités de plateforme : rester à jour avec le paysage IA/ML en évolution, évaluer de nouveaux outils et services, et intégrer les bons dans l'offre de plateforme à un rythme soutenu.
- Création de modèles d'intégration de plateforme et de modèles IaC (Terraform, CloudFormation) avec intégration SSO, conçus pour la répétabilité et la portabilité entre les déploiements.
- Développement de points d'accès de modèles et d'inférence sécurisés basés sur API, conformément aux normes de gouvernance et de sécurité.
- Documentation des modèles, frameworks et APIs réutilisables : tout ce qui est construit est un point de départ pour le prochain déploiement, pas une solution unique.
Qualifications
- Diplôme de licence ou de master en informatique, Machine Learning ou dans un domaine connexe.
- 5+ années d'expérience pratique en ingénierie IA/ML, incluant l'écriture de code, la construction de pipelines et l'architecture de systèmes couvrant le ML traditionnel, le GenAI et/ou l'IA agentique. L'expérience pratique doit être actuelle ; ce n'est pas un rôle pour quelqu'un dont les jours de codage sont derrière lui.
- Pensée démontrée au niveau de la plateforme : expérience dans la fourniture de capacités IA/ML en tant que service géré pour une équipe ou une organisation, et pas seulement dans la construction de solutions autonomes (par exemple, calcul multi-locataire gouverné, pipelines de déploiement de modèles avec garde-fous, couches d'accès GenAI, infrastructure d'orchestration agentique).
- Solide maîtrise de Python et expérience pratique avec les bibliothèques IA/ML de base (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain ou équivalent).
- Expérience pratique avec les plateformes IA/ML basées sur le cloud (Databricks, SageMaker ou équivalent) : développement de modèles, MLOps, gouvernance des données et opérationnalisation multi-locataire.
- Expérience pratique avec les frameworks GenAI et LLM : pipelines RAG, bases de données vectorielles, modèles d'intégration, ingénierie de prompts et couches d'accès aux modèles gouvernés.
- Solides compétences en IaC et en ingénierie cloud : Terraform, CloudFormation, services natifs AWS, intégration SSO d'entreprise et modèles de sécurité cloud.
- Connaissance des normes fédérales de sécurité et de gouvernance (FedRAMP, NIST 800-53, meilleures pratiques d'isolation des données).
- Capacité avérée à travailler directement avec les clients : traduire des énoncés de problèmes ambigus en exigences, spécifications et solutions fonctionnelles de bout en bout.
- Motivation à travailler dans des environnements réglementés : à l'aise avec les exigences de gouvernance et les normes de sécurité ; les considère comme des contraintes à contourner par l'ingénierie, et non comme des blocages.
Compétences Souhaitées
- Expérience avec les frameworks d'IA agentique : orchestration multi-agents, utilisation d'outils, gestion de la mémoire/état, conception humaine dans la boucle et application des limites de sécurité.
- Familiarité avec les modèles de passerelle IA (par exemple, LiteLLM) pour un accès centralisé et gouverné aux LLM avec des backend de modèles interchangeables.
- Expérience avec les bases de données vectorielles (Pinecone, FAISS, Weaviate, Amazon OpenSearch Vector).
- Connaissance pratique des pratiques CI/CD et MLOps (MLflow, Git, Docker) et de la gouvernance des données dans les environnements multi-locataires.
- Expérience dans les secteurs fédéral, de la santé, des services financiers ou d'autres environnements réglementés où la gouvernance et la conformité sont des préoccupations d'ingénierie de premier plan.
- Curiosité et jugement pour évaluer les LLMs émergents, les outils GenAI open source et les frameworks agentiques, et intégrer les bons dans un contexte de plateforme à un rythme soutenu.
SAIC® est un intégrateur de mission de premier plan axé sur l'avancement de la puissance de la technologie et de l'innovation pour servir et protéger notre monde. Notre solide portefeuille d'offres dans les marchés de la défense, de l'espace, du renseignement et des services civils comprend des solutions de haute technologie dans le domaine de l'informatique de mission, de l'informatique d'entreprise, des services d'ingénierie et des services professionnels. Nous intégrons les technologies émergentes, rapidement et en toute sécurité, dans des opérations critiques qui modernisent et permettent des impératifs nationaux essentiels.
Nous sommes environ 23,000 personnes ; animés par la mission, unis par un objectif et inspirés par les opportunités. SAIC est un employeur garantissant l'égalité des chances. Basé à Reston, en Virginie, SAIC a un chiffre d'affaires annuel d'environ 7.3 milliards de dollars. Pour plus d'informations, visitez saic.com. Pour les nouvelles continues, veuillez visiter notre salle de presse.
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