États-Unis
Redwood Materials
Together AI
Ingénieur Plateforme, Model Shaping
États-Unis
San Francisco, California, États-Unis
PythonAWSGCPKubernetesGoTerraform
Traduction automatique. Consultez l’original.
À PROPOS DU POSTE
L'équipe Model Shaping chez Together AI travaille sur des produits et des recherches visant à adapter les modèles de fondation ouverts aux applications en aval. Nous développons des services qui permettent aux développeurs machine learning de choisir les meilleurs modèles pour leurs tâches et d'améliorer ces modèles en utilisant des données spécifiques au domaine. De plus, nous développons de nouvelles méthodes pour un entraînement et une évaluation plus efficaces des modèles, en nous inspirant d'un large éventail d'idées issues du machine learning, du traitement du langage naturel et des systèmes ML.
En tant qu'Ingénieur Plateforme au sein de l'équipe Model Shaping, vous travaillerez à l'intersection de l'ingénierie backend et de l'infrastructure, en construisant les couches fondamentales de la plateforme Together pour la personnalisation et l'évaluation des modèles. Vous concevrez, développerez et exploiterez à la fois les services backend et les systèmes sous-jacents qui nous permettent de mettre à l'échelle de manière durable et fiable les flux de travail de production lancés par nos utilisateurs, ainsi que les expériences de recherche internes.
Vous évoluerez dans un environnement interfonctionnel, en collaborant avec d'autres ingénieurs et chercheurs de l'équipe pour améliorer l'infrastructure en fonction des besoins des projets sur lesquels ils travaillent. Vous interagirez également avec d'autres équipes d'ingénierie chez Together (telles que Commerce, Data Engineering et Cloud Infrastructure) pour intégrer les services développés par Model Shaping aux systèmes développés par ces équipes.
RESPONSABILITÉS
- Concevoir et construire les systèmes et l'infrastructure de Together pour la personnalisation des modèles, y compris les fonctionnalités destinées aux utilisateurs et les améliorations internes
- Contribuer à l'amélioration de la fiabilité de la plateforme, en participant à une rotation d'astreinte et en améliorant les processus de réponse aux incidents
- Créer et améliorer les outils internes pour le déploiement, l'intégration continue et l'observabilité
- Construire une plateforme d'orchestration de tâches couvrant plusieurs centres de données, prenant en charge un paysage matériel hautement hétérogène
- Collaborer avec les équipes développant des services internes, en co-concevant ces services et en les intégrant dans les systèmes construits au sein de Together
EXIGENCES
- 3+ années d'expérience dans la construction d'infrastructures ou de composants backend de services de production
- Expérience approfondie dans la conception, l'exploitation et le dépannage d'environnements de production Linux et de plateformes basées sur Kubernetes
- Solide expérience en ingénierie logicielle en Python ou Go
- Expérience avec les outils d'automatisation d'infrastructure (Terraform, Ansible), les piles de surveillance/observabilité (Prometheus, Grafana) et les pipelines CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD)
- Expérience en administration d'environnements cloud (par ex. AWS/GCP/Azure), de préférence avec un environnement hybride bare-metal/cloud
- Solides compétences en communication, volonté de documenter les systèmes et les processus et de collaborer avec des pairs ayant des expertises techniques variées
- À l'aise pour travailler sur l'ensemble de la pile, des opérations de cluster et de l'automatisation de l'infrastructure au développement de services backend
UNE EXPÉRIENCE DANS L'UN DES DOMAINES SUIVANTS SERA UN ATOUT
- Développement de systèmes de production à grande échelle avec des exigences de fiabilité élevées
- Frameworks d'orchestration de pipelines (par ex. Kubeflow, Argo Workflows, Flyte)
- Gestion de charges de travail GPU sur des clusters HPC, idéalement avec une expérience pratique de l'exploitation de la pile réseau de NVIDIA (par ex. NCCL, firmware Mellanox, GPUDirect RDMA)
- Déploiement de services pour l'entraînement ou l'inférence IA
- Fondamentaux du réseau, y compris TCP/IP, DNS, routage, équilibrage de charge, TLS et outils de débogage réseau
- Maintenance ou contribution à des projets open-source
À PROPOS DE TOGETHER AI
Together AI, le Cloud IA Natif, est conçu spécifiquement pour les ingénieurs en IA. Les développeurs d'applications IA bénéficient d'une inférence haute performance qui évolue de manière fiable, d'un réglage fin (fine-tuning) et d'un apprentissage par renforcement pour créer des modèles spécialisés de pointe, ainsi que d'un pré-entraînement à grande échelle pour une intelligence entièrement personnalisée, le tout autour d'une place de marché de modèles ouverts de premier plan que les équipes peuvent exécuter, adapter et posséder.
Bénéficiant de la confiance de Cursor, Decagon, ElevenLabs, Salesforce et Zoom, Together traite 400+ billions de jetons par mois.
RÉMUNÉRATION
Nous offrons une rémunération compétitive, des actions de startup, une assurance santé et d'autres avantages, ainsi qu'une flexibilité en termes de télétravail.
La fourchette de salaire de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de $200,000 - $290,000.
Nos fourchettes salariales sont déterminées par le lieu, le niveau et le rôle. La rémunération individuelle sera déterminée en fonction de l'expérience, des compétences et des connaissances liées au poste.
ÉGALITÉ DES CHANCES
Together AI est un employeur garantissant l'égalité des chances et est fier d'offrir des opportunités d'emploi égales à tous, indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de la situation matrimoniale, du handicap, de l'identité de genre, du statut d'ancien combattant, et plus encore.
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