Royaume-Uni
Eque2
JPMorgan Chase & Co.
Ingénieur Plateforme Principal Senior - Python
Royaume-Uni
Glasgow, Scotland, Royaume-Uni
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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À propos du poste
Prêt à façonner l'avenir de la technologie au sein d'un leader financier mondial ? Rejoignez-nous et ayez un réel impact en construisant des plateformes cloud avancées qui alimentent la prise de décision basée sur les données. Chez JPMorgan Chase, vous collaborerez avec les meilleurs talents, utiliserez des outils de pointe et contribuerez à fournir des solutions qui transforment notre façon de travailler. C'est votre chance de repousser les limites, de développer votre expertise et de faire partie d'une équipe qui valorise l'innovation et l'apprentissage continu. Découvrez une aventure professionnelle où vos idées comptent et vos compétences génèrent le changement.
En tant qu'Ingénieur Logiciel Principal Senior, Plateforme Cloud au sein de l'équipe Corporate AI et Machine Learning Data Platforms, vous concevrez et livrerez des solutions technologiques sécurisées et de haute qualité qui soutiennent notre stratégie de données et d'analyse. Vous développerez des produits basés sur le cloud, améliorerez la productivité et permettrez l'innovation responsable dans toute l'entreprise. Vous collaborerez avec d'autres pour exploiter la puissance de l'intelligence artificielle et du machine learning, créant ainsi de nouvelles opportunités et favorisant le succès commercial. Vous aurez l'opportunité de diriger, de grandir et de faire une différence dans un environnement dynamique et inclusif.
Responsabilités du poste
- Fournir un leadership technique et des conseils à l'équipe d'ingénierie cloud.
- Diriger la conception et le développement d'une infrastructure cloud et d'outils de plateforme sécurisés, évolutifs et fiables.
- Promouvoir l'adoption des pratiques modernes de Developer Experience (DevEx) et faire évoluer les outils de CI/CD et de développement.
- Pilote l'adoption et la gouvernance des pratiques approuvées d'ingénierie assistée par IA à travers les équipes pour améliorer la qualité du code, la vitesse de livraison et les résultats opérationnels (par exemple, revue/refactoring de code assisté par IA, accélération des tests, préparation des versions, analyse des incidents/causes profondes), tout en établissant des normes de validation mesurables (codage sécurisé, revue par les pairs, tests automatisés) et en promouvant la réutilisation de modèles éprouvés et l'automatisation au sein de la chaîne d'outils SDLC/TLM.
- Applique les connaissances des outils de la chaîne d'outils du cycle de vie du développement logiciel, y compris les capacités approuvées de développement et d'automatisation assistées par IA, pour améliorer la valeur réalisée par l'automatisation à grande échelle.
- Aligner la stratégie et les feuilles de route de la plateforme sur les priorités commerciales et diriger les initiatives de modernisation interfonctionnelles.
- Évaluer, intégrer et gouverner les outils stratégiques pour améliorer l'expérience développeur.
- Collaborer avec les équipes de développement pour identifier et éliminer les goulots d'étranglement de la plateforme.
- Définir et promouvoir des chemins prédéfinis et des flux de travail en libre-service pour les développeurs.
- Implémenter des pipelines de télémétrie en temps réel et des flux de travail pour l'observabilité et l'analyse de la plateforme.
- Promouvoir l'adoption d'outils de productivité par la documentation, la formation et l'engagement auprès de la communauté des développeurs.
- Standardiser l'utilisation des outils de codage assistés par IA et des écosystèmes de développement alimentés par l'IA.
- Contribuer à la conception et au développement d'agents IA et d'intégrations Model Context Protocol (MCP) en utilisant des frameworks tels que Google ADK et les SDKs d'Anthropic.
Qualifications, capacités et compétences requises
- Formation formelle ou certification sur les concepts d'ingénierie logicielle.
- Expérience pratique avec au moins un fournisseur de cloud majeur (AWS, Azure, ou GCP).
- Connaissance avancée des plateformes de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes, ECS, etc.).
- Expérience démontrée dans la direction de l'utilisation efficace des outils de développement logiciel assistés par IA autorisés par l'entreprise dans l'environnement de travail (par exemple, pour le codage, la revue de code, l'accélération des tests, le dépannage) avec la capacité de définir les attentes de l'équipe pour la validation des sorties IA en termes de correction, de performance et de sécurité.
- Solide compréhension de l'utilisation responsable de l'IA dans les flux de travail d'ingénierie, y compris les considérations de sensibilité des données, la manipulation sécurisée des entrées/sorties, et le respect des attentes en matière de résilience et de sécurité ; expérience dans le coaching d'ingénieurs seniors/leads sur les modèles d'utilisation et les contrôles conformes.
- Expertise en Developer Experience (DevEx) et en outils de CI/CD (Jenkins, Spinnaker, Bitbucket, GitHub, etc.).
- Solide connaissance des meilleures pratiques de sécurité cloud, des méthodologies de shift-left et des processus DevSecOps.
- Compétences en programmation en Golang ou Python, avec une compréhension des meilleures pratiques de développement logiciel.
- Maîtrise des outils de provisionnement d'infrastructure cloud (Terraform, KRO, Crossplane, etc.).
- Expérience avec les outils de journalisation et de surveillance (Splunk, Grafana, Datadog, Prometheus, etc.).
- Compréhension approfondie de la conception, de l'architecture et des stratégies de migration de l'infrastructure cloud.
- Maîtrise des flux de travail de codage assistés par IA, y compris les outils de développement basés sur les LLM, le développement basé sur les spécifications et le prompt engineering.
Qualifications, capacités et compétences préférées
- Master dans un domaine connexe et certifications en Cloud, Kubernetes, ou technologies d'infrastructure-as-code.
- Expérience dans la mise en œuvre d'architectures multi-cloud et la direction du développement de plateformes de bout en bout.
- Expérience dans la conception et le développement de plateformes IA/ML ou de données évolutives.
- Expérience dans la mise en œuvre de l'automatisation et de l'orchestration des flux de travail pour l'efficacité opérationnelle.
- Contributions publiées à des projets open-source ou reconnus par l'industrie.
- Expérience pratique dans la construction d'agents IA et de serveurs/intégrations MCP à grande échelle en utilisant des frameworks tels que Google ADK, les SDKs d'Anthropic et des outils d'orchestration d'agents.
- Expérience dans l'amélioration des écosystèmes de codage alimentés par l'IA avec des outils spécifiques à l'entreprise pour améliorer la productivité des développeurs et les flux de travail d'ingénierie de plateforme.
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Nous reconnaissons que nos collaborateurs sont notre force et que les talents divers qu'ils apportent à notre main-d'œuvre mondiale sont directement liés à notre succès. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et accordons une grande importance à la diversité et à l'inclusion au sein de notre entreprise. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur un attribut protégé, y compris la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, l'âge, le statut matrimonial ou de vétéran, la grossesse ou le handicap, ou toute autre base protégée par la loi applicable. Nous faisons également des aménagements raisonnables pour les pratiques et croyances religieuses des candidats et des employés, ainsi que pour les besoins en matière de santé mentale ou de handicap physique. Visitez notre FAQ pour plus d'informations sur la demande d'un aménagement.
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