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Ingénieur principal de déploiement avancé – IA et plateforme développeur
À propos du poste
Veuillez noter :
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Description du poste
Nous recherchons un ingénieur principal de déploiement avancé (Principal Forward Deployed Engineer) pour agir en tant qu'autorité technique, défenseur des développeurs en entreprise et leader du lien entre le terrain et l'ingénierie au sein de la division Infrastructure Software (ISG). Dans ce rôle à fort impact, vous serez intégré à nos comptes d'entreprise les plus vastes et les plus complexes pour révolutionner la manière dont les équipes de développement internes et externes conçoivent, déploient et mettent à l'échelle des applications natives IA sur notre infrastructure principale.
En tant que membre principal de l'organisation d'ingénierie centrale, vous opérerez à l'intersection de l'expérience développeur (DevEx), de l'architecture API et de l'ingénierie de plateforme LLM/IA. Vous éliminerez les frictions pour les développeurs en entreprise, rédigerez des APIs, des SDKs et des implémentations de référence destinés aux développeurs, et influencerez directement la feuille de route technique pluriannuelle de notre suite logicielle cloud-native et IA.
Contrairement aux rôles traditionnels de pré-vente ou d'après-vente, l'ingénieur principal de déploiement avancé fonctionne comme une extension senior de la R&D sur le terrain. Votre mission consiste à établir des flux de travail de classe mondiale pour les développeurs, à standardiser les modèles de livraison d'applications LLM et à construire une boucle de rétroaction à haute bande passante qui transforme les innovations du terrain en fonctionnalités de plateforme.
Responsabilités clés
Expérience développeur (DevEx) et leadership API
- Autorité divisionnaire entre le terrain et l'ingénierie : servir de pont technique principal entre les développeurs d'applications clients, les équipes d'ingénierie de plateforme, les chefs de produit et les architectes exécutifs de niveau C.
- Architecture API et SDK : concevoir, valider et standardiser des APIs REST, gRPC et GraphQL de qualité entreprise, des définitions de ressources personnalisées (CRD) Kubernetes et des kits de développement logiciel (SDKs) pour rationaliser la consommation de la plateforme.
- Flux de travail développeur et GitOps : établir des pipelines de livraison continue de bout en bout, des modèles GitOps (ArgoCD, Flux) et des portails développeur en libre-service pour accélérer les cycles d'itération logicielle, passant de mois à quelques minutes.
- Défense des développeurs et outillage : créer des outils CLI pour développeurs, des bancs de test et des frameworks d'automatisation afin de réduire la charge cognitive des équipes d'application internes adoptant nos plateformes vSphere Kubernetes Service (VKS) et VMware Cloud Foundation (VCF).
Ingénierie IA et architecture de plateforme LLM
- Infrastructure d'application LLM : architecturer des environnements prêts pour la production pour l'inférence LLM en temps réel, les frameworks agentiques et les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) sur des clusters GPU haute densité.
- Outillage développeur IA et APIs : standardiser les modèles d'intégration pour les frameworks IA destinés aux développeurs (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, vLLM) et exposer des passerelles API propres et conformes aux normes d'entreprise pour le service de modèles.
- Calcul IA distribué et tissus de données : définir des modèles d'exécution technique pour la conteneurisation, l'orchestration et le réglage des moteurs d'exécution IA à haut débit (Ray, vLLM, SGLang, Spark) parallèlement aux bases de données vectorielles et aux couches de mise en cache.
Contribution au code et stratégie
- Ingénierie de production pratique : écrire du code Go, Python et TypeScript en production sur le terrain — en construisant des opérateurs de plateforme, des contrôleurs personnalisés et des wrappers IA — et intégrer ces contributions directement dans les bases de code des produits ISG principaux.
- Influence sur la feuille de route produit : traduire systématiquement les points de friction des développeurs et les solutions de contournement sur le terrain en exigences architecturales concrètes pour les chefs de produit de niveau VP/Directeur.
- Mentorat technique : établir les meilleures pratiques de conception API, les normes de documentation pour les développeurs et les critères de qualité du code au sein de l'organisation FDE élargie.
Qualifications clés
Leadership technique et stature DevEx
- 10+ années d'expérience en ingénierie logicielle, dont 5+ années à piloter l'expérience développeur (DevEx), la conception API ou les architectures de plateforme IA à grande échelle.
- Expérience avérée pour établir une crédibilité technique auprès de la direction (CTO, Chief AI Officers) tout en restant profondément impliqué dans le travail pratique avec les développeurs logiciels et les ingénieurs système de niveau staff.
Maîtrise approfondie des API et des primitives de plateforme Kubernetes
- Maîtrise de niveau expert des principes de conception API (conception RESTful, gRPC, spécifications OpenAPI, intégration de passerelle API).
- Compréhension approfondie des mécanismes internes de Kubernetes, des contrôleurs personnalisés, des définitions de ressources personnalisées (CRD), des modèles d'opérateur et du Cluster API (CAPI).
- Maîtrise de l'établissement de flux de travail GitOps et de l'automatisation de l'infrastructure en tant que code.
LLM, IA générative et écosystème de données
- Expérience pratique dans la construction ou le support de piles d'applications LLM/IA générative : Frameworks et orchestration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, Semantic Kernel, Ray, vLLM, SGLang, Triton Inference Server. Bases de données vectorielles et recherche : Milvus, Qdrant, Pinecone, pgvector, Weaviate. Streaming et mise en cache : Apache Kafka, Redis, Pulsar, Apache Spark, Flink.
- Expérience dans l'intégration de charges de travail GPU virtualisées (NVIDIA vGPU, MIG, GPUDirect RDMA) dans des primitives API accessibles aux développeurs.
Ingénierie système et logicielle
- Maîtrise avancée de Go, Python et TypeScript/Node.js pour le développement au niveau système, la création de contrôleurs personnalisés, les microservices API et l'intégration de flux de travail IA.
- Maîtrise complète des distributions Kubernetes d'entreprise multi-cloud (EKS, GKE, AKS, OpenShift, Rancher) et des abstractions standard de réseau/stockage d'application.
Expérience et formation
- Licence en informatique, génie logiciel ou domaine technique connexe souhaitée (les années d'expérience équivalentes pertinentes seront prises en compte en remplacement d'un diplôme).
- 17+ années d'expérience professionnelle totale dans des rôles techniques en ingénierie logicielle requises.
Rémunération et avantages
La fourchette de salaire de base annuel pour ce poste est de CAD 115,600.00 à CAD 185,000.00
En tant que membre précieux de notre équipe, vous serez éligible à une prime annuelle discrétionnaire et à la possibilité de recevoir non seulement une attribution d'actions compétitive lors de votre embauche, mais également des attributions d'actions annuelles, liant directement votre succès à la croissance de l'entreprise. Le tout sous réserve des documents de plan et des accords d'attribution pertinents.
Broadcom propose un ensemble d'avantages sociaux compétitifs et complets : régimes d'assurance médicale, dentaire et vision, participation au REER incluant l'abondement de l'entreprise, programme d'achat d'actions pour les employés (ESPP), programme d'aide aux employés (PAE), jours fériés payés, ainsi que des congés maladie et des congés payés. L'entreprise respecte toutes les lois applicables en matière de congés.
Broadcom est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous examinerons les candidats qualifiés sans distinction de race, couleur, croyance, religion, sexe, orientation sexuelle, origine nationale, citoyenneté, statut de handicap, condition médicale, grossesse, statut d'ancien combattant protégé ou toute autre caractéristique protégée par la loi fédérale, étatique ou locale. Nous examinerons également les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation conformément à la législation locale.
