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Ingénieur Principal DevOps 6918

AWSDockerKubernetesTerraform
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À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur Principal DevOps expérimenté pour assurer le leadership technique et contribuer à l'architecture, à l'automatisation, au déploiement et à l'exploitation de produits logiciels basés sur le cloud.

Il s'agit d'un rôle hautement technique au sein d'un environnement d'ingénierie Agile, travaillant en étroite collaboration avec les équipes de Développement, QA, Opérations, Architecture et Gestion de Produit. Le candidat retenu contribuera à définir et à mettre en œuvre une infrastructure cloud évolutive, des pratiques DevOps modernes, des processus de déploiement automatisés et des solutions CI/CD fiables.

Le candidat idéal possède une expérience pratique approfondie avec AWS, l'Infrastructure as Code (IaC), CI/CD, Kubernetes, Docker, l'automatisation et l'architecture cloud, ainsi que la capacité de résoudre des défis complexes en matière d'infrastructure, de sécurité et de livraison de logiciels.

Responsabilités

  1. Participer aux initiatives d'architecture cloud, de conception d'infrastructure et de développement logiciel.
  1. Fournir un leadership technique et collaborer avec les équipes d'ingénierie pour résoudre des défis complexes en matière d'infrastructure, de sécurité, d'évolutivité et de déploiement.
  1. Concevoir, construire, maintenir et optimiser l'infrastructure cloud principalement sur AWS.
  1. Travailler avec les services AWS incluant EC2, VPC, S3, ELB, RDS, Route 53, WorkSpaces, CloudWatch et CloudTrail.
  1. Concevoir et mettre en œuvre l'infrastructure en utilisant des technologies d'Infrastructure as Code (IaC) telles que Terraform et CloudFormation.
  1. Construire et maintenir des pipelines CI/CD automatisés en utilisant Jenkins, GitHub et les technologies associées.
  1. Automatiser les processus de déploiement d'applications et d'infrastructure pour améliorer la fiabilité, la cohérence et la vitesse de livraison.
  1. Gérer et supporter les environnements conteneurisés en utilisant Docker, Kubernetes, ECS et les technologies associées.
  1. Construire des processus automatisés de déploiement et de configuration en utilisant des technologies de gestion de configuration telles que Chef ou Puppet.
  1. Gérer l'administration de l'infrastructure cloud, y compris le provisionnement des utilisateurs, les permissions, les composants d'infrastructure et les configurations de flux de travail.
  1. Déployer de nouveaux modules d'application, des mises à niveau de plateforme, des changements d'infrastructure et des correctifs de production.
  1. Effectuer des tests incrémentiels de code, d'infrastructure, de processus et de déploiements pour réduire les erreurs et améliorer l'efficacité de la livraison.
  1. Supporter la configuration, l'optimisation, le dépannage et la documentation de l'infrastructure.
  1. Effectuer des activités de test et de validation au sein d'environnements virtualisés et cloud.
  1. Mettre en œuvre la surveillance et la visibilité opérationnelle en utilisant des services tels que AWS CloudWatch et CloudTrail.
  1. Utiliser des technologies et des outils open-source pour répondre à des exigences spécifiques d'infrastructure et d'ingénierie.
  1. Développer des automatisations et des flux de travail personnalisés en utilisant des langages de programmation et de script.
  1. Collaborer avec les équipes de Développement, QA, Opérations et Produit dans un environnement de développement logiciel Agile.
  1. Promouvoir les meilleures pratiques DevOps, l'automatisation, la fiabilité, la sécurité et l'amélioration continue au sein des équipes d'ingénierie.

Exigences

  1. 12+ années d'expérience pertinente en DevOps, Ingénierie Cloud, Ingénierie Plateforme, SRE, ou Ingénierie Infrastructure.
  1. Expérience pratique approfondie dans la conception et le support d'architectures et d'infrastructures cloud.
  1. Expertise approfondie avec Amazon Web Services (AWS) et les environnements cloud de production.
  1. Expérience pratique avec les services AWS tels que EC2, VPC, S3, ELB, RDS, Route 53, CloudWatch et CloudTrail.
  1. Solide expérience avec l'Infrastructure as Code (IaC), de préférence Terraform et/ou AWS CloudFormation.
  1. Solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de pipelines CI/CD.
  1. Expérience pratique avec Jenkins et GitHub ou des technologies comparables de CI/CD et de contrôle de source.
  1. Solide expérience avec les technologies de conteneurisation et d'orchestration, y compris Docker et Kubernetes.
  1. Expérience avec AWS ECS ou des plateformes de conteneurs similaires.
  1. Expérience avec les outils de gestion de configuration et d'automatisation tels que Chef, Puppet ou des technologies similaires.
  1. Solide connaissance des principes, pratiques et stratégies d'automatisation DevOps modernes.
  1. Solide compréhension du cycle de vie du développement logiciel (SDLC).
  1. Expérience avec les langages de script ou de programmation pour l'automatisation de l'infrastructure et des flux de travail.
  1. Expérience avec l'administration de l'infrastructure cloud, y compris l'identité, les permissions, le réseau, la surveillance et la sécurité.
  1. Solides capacités de dépannage et de résolution de problèmes dans des environnements de production complexes.
  1. Expérience de travail au sein d'équipes de développement logiciel Agile.
  1. Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de travailler efficacement avec les équipes de Développement, QA, Opérations, Produit et Architecture.
  1. Diplôme de licence en Ingénierie, Technologie, Informatique ou une discipline technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente.

Qualifications préférées

  1. Expérience antérieure dans les environnements PEO, HCM, SaaS, IT ou ITES.
  1. Expérience de travail avec AWS et Microsoft Azure.
  1. Expérience dans la conception ou le support de plateformes SaaS à grande échelle et hautement disponibles.
  1. Solide connaissance de la sécurité cloud, de l'optimisation de l'infrastructure, de l'évolutivité et de la fiabilité opérationnelle.
  1. Expérience dans le leadership technique, le mentorat d'ingénieurs et l'établissement de meilleures pratiques DevOps.

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