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Databricks

Ingénieur Principal, Gestion de Parc Informatique

AWSGCP
Traduction automatique. Consultez l’original.

À propos du poste

# P-725

Transparence de la rémunération

Databricks s'engage à pratiquer une rémunération juste et équitable. La ou les fourchettes de rémunération pour ce rôle sont indiquées ci-dessous et représentent la fourchette salariale attendue pour les postes sans commission ou les gains cibles pour les postes avec commission. La rémunération réelle est basée sur plusieurs facteurs propres à chaque candidat, notamment, mais sans s'y limiter, les compétences liées au poste, l'étendue de l'expérience, les certifications et formations pertinentes, ainsi que le lieu de travail spécifique. Sur la base des facteurs ci-dessus, Databricks prévoit d'utiliser toute l'étendue de la fourchette. Le package de rémunération totale pour ce poste peut également inclure l'éligibilité à une prime de performance annuelle, des actions et les avantages sociaux énumérés ci-dessus. Pour plus d'informations sur la fourchette correspondant à votre localisation, visitez notre page ici databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.

Fourchette de rémunération locale $264,300—$322,300 USD

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à favoriser une culture diversifiée et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons scrupuleusement à ce que nos pratiques d'embauche soient inclusives et respectent les normes d'égalité des chances en matière d'emploi. Les personnes souhaitant travailler chez Databricks sont prises en considération sans distinction d'âge, de couleur, de handicap, d'origine ethnique, de situation familiale ou maritale, d'identité ou d'expression de genre, de langue, d'origine nationale, de capacité physique ou mentale, d'affiliation politique, de race, de religion, d'orientation sexuelle, de statut socio-économique, de statut d'ancien combattant ou d'autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à une technologie ou à un code source soumis à des contrôles à l'exportation est requis pour l'exécution des fonctions du poste, il appartient à l'employeur de décider s'il convient de demander une licence du gouvernement américain pour ces postes, et l'employeur peut refuser de donner suite à une candidature sur cette seule base.

Chez Databricks, nous avons à cœur de permettre aux équipes de données de résoudre les problèmes les plus complexes au monde — de la concrétisation du prochain mode de transport à l'accélération du développement d'avancées médicales. Pour ce faire, nous concevons et exploitons la meilleure plateforme d'infrastructure de données et d'IA au monde, afin que nos clients puissent utiliser des insights approfondis pour améliorer leur activité.

À propos de l'équipe

Rejoignez le cœur de l'infrastructure de Databricks L'équipe Compute Infra est le moteur derrière tous les produits et services du plan de contrôle de Databricks. Nous construisons et faisons évoluer l'infrastructure de calcul fondamentale qui permet à chaque client de Databricks de réussir, en exploitant l'un des clouds de données et d'IA les plus vastes et les plus dynamiques au monde.

Mission : Définir l'avenir de l'efficacité et de l'échelle du calcul cloud

En tant que responsable technique pour la gestion du parc informatique (Compute Fleet Management), vous ne vous contenterez pas de gérer un parc : vous établirez la norme sur la manière dont Databricks consomme et optimise le calcul sur les trois principaux clouds (AWS, Azure et GCP). Il s'agit d'un rôle critique ayant un impact direct sur notre marge brute et l'expérience client. Votre mandat comprend :

Résultats : L'impact que vous apporterez

Ce rôle est destiné à un ingénieur qui s'épanouit en prenant en charge les résultats les plus stimulants et les plus impactants :

  1. Pionnier de l'optimisation de parc : Provisionnement et regroupement de milliards de ressources cloud pour atteindre des performances de charge de travail optimales, une efficacité de pointe et une isolation robuste des ressources.
  1. Garantir une résilience à très grande échelle : Construire l'architecture qui garantit une mise à l'échelle horizontale et une résilience face aux pannes zonales ou même au niveau du compte cloud, assurant que Databricks est toujours opérationnel.
  1. Maîtrise du chemin critique : Diriger le développement des systèmes à faible dépendance nécessaires pour amorcer et gérer notre plateforme de calcul massive.
  1. Haute disponibilité : Atteindre et maintenir une disponibilité de 99.99% pour toutes les charges de travail par lots et de service.
  1. Efficacité exceptionnelle : Porter le taux d'utilisation à 60% ou plus — une mesure cruciale qui nécessite d'équilibrer une efficacité élevée avec une tolérance inébranlable aux pannes cloud.
  1. Isolation de premier ordre : Concevoir et appliquer une isolation stricte en matière de sécurité et de performance sur une gamme diversifiée de charges de travail clients.

Prérequis

Exigences : Êtes-vous prêt pour ce défi ?

Nous recherchons un ingénieur principal chevronné qui a non seulement construit, mais aussi exploité avec succès des systèmes d'infrastructure critiques à grande échelle en production. Vous devez justifier de :

  1. Leadership sur des projets transformateurs : Prendre la responsabilité d'initiatives d'ingénierie stratégiques complexes, transversales, multi-couches et s'étendant sur plusieurs trimestres, de la conception à l'exécution.
  1. Maîtrise des systèmes distribués : Une expérience approfondie et pratique du développement et de l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle sur au moins un cloud public majeur.
  1. Influence sans autorité : Une capacité avérée à parvenir à un consensus, à définir une orientation technique et à diriger d'importants efforts techniques au-delà des frontières organisationnelles.
  1. Discipline d'exécution : Une force exceptionnelle dans la planification, le suivi de l'avancement des projets et la gestion de dépendances organisationnelles complexes.

Un atout : Expérience hautement souhaitable

  1. Expérience dans la gestion et la mise à l'échelle d'un parc massif de GPU pour des charges de travail d'IA/ML.
  1. Expérience dans le développement et l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle sur tous les principaux clouds (AWS, Azure et GCP).

À propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20,000 organisations dans le monde — dont adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever et 70% du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour créer et faire évoluer des applications, des analyses et des agents de données et d'IA. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks propose une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et le catalogue Unity. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks et Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.

Avantages

Chez Databricks, nous nous efforçons de fournir des avantages sociaux et des avantages complets qui répondent aux besoins de tous nos employés. Pour plus de détails sur les avantages offerts dans votre région, cliquez ici docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.

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