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Crimson Education

Ingénieur QA Logiciel Senior

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Le Poste

Crimson Education est le leader mondial du conseil en admission universitaire, avec plus de 1,490 offres d'admission dans l'Ivy League et 2,410 dans le Top 15 des universités américaines. Nous aidons les étudiants ambitieux à intégrer les meilleures universités du monde grâce à des conseils d'experts et des stratégies éprouvées basées sur les données. Les étudiants Crimson ont 7 fois plus de chances d'intégrer l'Ivy League que leurs pairs. Nous avons récemment fait la une du Wall Street Journal.

Crimson est le seul cabinet de conseil en admission universitaire qui réunit :

  1. D'anciens responsables des admissions de l'Ivy League et du Top 20 pour examiner et affiner rigoureusement les candidatures
  1. Des professeurs et des assistants d'enseignement titulaires d'un doctorat des universités de premier plan pour guider les étudiants dans des recherches originales et indépendantes — avec des voies de publication sélective dans des revues à comité de lecture ou de présentation en conférence
  1. D'anciens lauréats et juges de l'ISEF qui accompagnent les étudiants pour concourir à des prix de foires scientifiques au niveau étatique, national et international
  1. Des mentors de projets de synthèse qui aident les étudiants à concevoir et à adapter des initiatives de leadership ayant un impact réel, des résultats mesurables et une validation externe crédible

Nous sommes soutenus par des sociétés de capital-risque de premier plan, notamment Tiger Global, Heal Partners, IceHouse Ventures et Movac, et nous avons récemment clôturé un tour de financement de série D de USD $40M à une valorisation de USD $640M. Nous opérons désormais sur 21 marchés dans le monde, y compris les États-Unis, le Canada, le Royaume-Uni, Singapour, le Japon, Hong Kong, l'Australie et la Nouvelle-Zélande.

Quelles sont les principales responsabilités de ce poste ?

  1. Conception et Développement : Développer, maintenir et faire évoluer des frameworks de tests d'automatisation robustes et de bout en bout à partir de zéro (couches UI, API, et intégration).
  1. Intégration CI/CD : Intégrer de manière transparente des suites de tests automatisés dans nos pipelines CI/CD pour garantir des déploiements rapides et fiables.
  1. Stratégie de Couverture : Définir, suivre et faire évoluer les métriques de couverture des tests (visant une couverture élevée des API et des chemins critiques de l'interface utilisateur) pour garantir des déploiements sans régression.
  1. Performance et Évolutivité : Effectuer des tests de performance, de charge et de stress des API pour garantir que notre infrastructure suit la demande.
  1. Validation IA/LLM : Concevoir des stratégies de test pour les systèmes non déterministes. Vous évaluerez les sorties des LLM en termes de précision, de biais, de sécurité et de taux d'hallucination.
  1. Tests de Régression des Prompts : Établir des points de référence pour garantir que la modification d'un prompt d'IA ou la mise à niveau d'un modèle fondamental ne casse pas secrètement les fonctionnalités existantes.
  1. Surveillance de la Dérive des Données et des Modèles : Collaborer avec les Data Scientists et les Ingénieurs ML pour surveiller les métriques de performance des modèles en production.
  1. Chasse aux Cas Limites : Simuler activement des entrées contradictoires (injections de prompts, jailbreaks) pour garantir que nos fonctionnalités d'IA restent sécurisées et encadrées.

Quelles compétences et expériences sont requises ?

  1. 4+ années d'expérience en automatisation QA Logiciel, dont au moins 1–2 années spécifiquement axées sur le test d'applications basées sur l'IA/ML ou d'intégrations LLM.
  1. Solide maîtrise de la programmation en Python (fortement préférée pour les flux de travail IA) ou en JavaScript/TypeScript.
  1. Expérience pratique avec les outils d'automatisation modernes (par exemple, Playwright, Cypress, Selenium).
  1. Expertise dans les outils de test API (par exemple, Postman, RestAssured, PyTest).
  1. Connaissance des frameworks d'évaluation IA (par exemple, Ragas, TruLens, Deepchecks) ou capacité avérée à écrire des scripts d'évaluation personnalisés pour des sorties probabilistes.
  1. Compréhension de base des bases de données vectorielles, des embeddings et de la manière dont les pipelines de données alimentent les modèles ML.
  1. Diplôme de Licence en Informatique, Ingénierie, ou expérience pratique équivalente.

Points Bonus

  1. Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, ou Azure) et de la conteneurisation (Docker, Kubernetes).
  1. Une saine obsession pour la sécurité et l'éthique de l'IA.

Pourquoi travailler pour Crimson ?

  • Startup en croissance rapide, avec un environnement de travail flexible où vous serez habilité à structurer votre façon de travailler
  • Développement et exposition illimités — nos promotions internes/changements de poste ont représenté 33% de tous les recrutements l'année dernière
  • Budget de formation individuel de $1000 par an, nous aimons 'Level Up' (c'est l'une de nos valeurs fondamentales) !
  • Psychologue en personnel
  • Causeries et ateliers perspicaces pour soutenir notre équipe performante et ambitieuse
  • La franchise radicale est une approche de feedback que nous appliquons
  • Nous sommes un acteur mondial avec 28 marchés (et en croissance) à travers le monde. La plupart des postes offrent la possibilité de travailler depuis l'un de nos nombreux bureaux ou à distance !

Si vous êtes passionné par la croissance dans un environnement dynamique et collaboratif et que vous souhaitez travailler avec des technologies de pointe, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles !

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