États-Unis
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Gatik AI
Ingénieur Senior en Infrastructure Cloud
États-Unis
Santa Clara, California, États-Unis
PythonKubernetesGoTerraform
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QUI SOMMES-NOUS
Gatik, leader de la logistique autonome du "middle-mile", révolutionne la chaîne d'approvisionnement B2B grâce à sa solution de transport autonome en tant que service (ATaaS), en privilégiant des livraisons sûres et cohérentes tout en fluidifiant le mouvement des marchandises par la réduction de la congestion. L'entreprise se concentre sur la logistique à courte distance, B2B, pour les détaillants du classement Fortune 500 et a lancé en 2021 le premier service de transport commercial entièrement sans conducteur au monde avec Walmart. Les camions autonomes de classe 3-7 de Gatik sont déployés commercialement sur les principaux marchés, notamment au Texas, en Arkansas et en Ontario, au Canada, stimulant l'innovation dans le transport de marchandises.
La technologie autonome propriétaire de niveau 4 de l'entreprise, Gatik Carrier™, est conçue sur mesure pour transporter des marchandises en toute sécurité et efficacité entre les lieux de prise en charge et de dépose sur le "middle-mile". Avec des capacités robustes dans les environnements autoroutiers et urbains, Gatik Carrier™ sert de solution complète intégrant des logiciels et du matériel avancés qui alimentent la flotte, facilitant une intégration transparente dans les opérations logistiques des clients.
PLUS SUR GATIK
Fondée en 2017 par des experts en technologie de véhicules autonomes, Gatik a rapidement étendu sa présence à Mountain View, Dallas-Fort Worth, Arkansas et Toronto. En tant que première et unique entreprise à réaliser des livraisons autonomes complètes sur le "middle-mile" commercial, Gatik détient une position unique et défendable dans l'industrie des AV, avec une trajectoire claire vers une croissance durable et la rentabilité.
Nous avons fourni une technologie AV complète et propriétaire - une intégration de logiciels et de matériel - pour permettre des succès antérieurs à nos clients dans l'autonomie de niveau 4 contrainte. En choisissant le "middle-mile" - avec des livraisons point à point définies, nous avons simplifié certains des défis les plus complexes des AV, nous permettant d'atteindre l'autonomie complète avant nos concurrents. Compte tenu de la connaissance approfondie des ODD (Conditions d'Exploitation Opérationnelles) bien définis et fixes de Gatik et de son architecture hybride, nous sommes en mesure d'hyper-optimiser nos modèles avec exponentiellement moins de données, d'établir des mécanismes de contrôle pour maintenir l'explicabilité et d'assurer la sécurité continue du système pour les opérations sans conducteur.
Rendez-nous visite sur Gatik gatik.ai/ pour plus d'informations sur l'entreprise et Carrières chez Gatik gatik.ai/careers/ pour plus d'offres d'emploi.
À PROPOS DU POSTE
Nous recherchons un Ingénieur Senior en Infrastructure Cloud pour concevoir et gérer l'infrastructure de calcul et de données à grande échelle qui alimente notre pile de conduite autonome. Pendant que les chercheurs développent les modèles de perception, de planification et du monde, votre mission est de construire les systèmes et les pipelines haute performance qui rendent leur travail possible. Vous serez l'épine dorsale de notre plateforme d'IA, garantissant que les clusters multi-GPU, les frameworks d'entraînement distribué et les flux de travail automatisés soient évolutifs, résilients et rentables.
PRENDRE SOIN DE NOTRE ÉQUIPE
Chez Gatik, nous connectons des personnes dotées de talents et d'expériences extraordinaires à une opportunité de créer une chaîne d'approvisionnement plus résiliente et de contribuer à la durabilité de notre environnement. Nous sommes diversifiés dans nos parcours et nos perspectives, mais unis par une vision audacieuse et un engagement partagé envers nos valeurs. Notre culture met l'accent sur l'importance de la collaboration, du respect et de l'agilité.
Chez Gatik, nous nous efforçons de créer un environnement diversifié et inclusif où chacun sent qu'il a des opportunités de réussir et de grandir, car nous savons qu'ensemble, nous pouvons accomplir de grandes choses. Nous nous engageons à avoir une équipe inclusive et diversifiée. Nous ne faisons aucune discrimination fondée sur la race, la couleur, l'ethnicité, l'ascendance, l'origine nationale, la religion, le sexe, le genre, l'identité de genre, l'expression de genre, l'orientation sexuelle, l'âge, le handicap, le statut d'ancien combattant, les informations génétiques, l'état civil ou tout autre statut légalement protégé.
NOUVELLES NOTABLES
Ce poste est sur site 5 jours par semaine dans nos bureaux de Santa Clara, CA !
Fourchette de salaire - $180,000 - $240,000
- Bloomberg : La société de camions autonomes Gatik signe des contrats d'une valeur de 600 millions de dollars bloomberg.com/news/articles/2026-01-27/autonomous-trucking-firm-gatik-inks-contracts-worth-600-million
- Forbes : Des centaines de camions de livraison robotisés Gatik en route vers les routes américaines forbes.com/sites/alanohnsman/2026/01/28/hundreds-of-gatik-robot-delivery-trucks-headed-for-us-roads/?utm_campaign=ForbesMainLI&utm_source=ForbesMainLinkedIn&utm_medium=social
- Forbes : Gatik et Loblaw annoncent le plus grand déploiement commercial de camions AV forbes.com/sites/richardbishop1/2025/09/23/gatik-and-loblaw-announce-largest-commercial-deployment-of-av-trucks/
- Forbes : Oubliez les robotaxis. Le nouveau venu Gatik voit les livraisons du "middle-mile" comme la voie vers des AV rentables forbes.com/sites/alanohnsman/2023/09/05/forget-robotaxis-upstart-gatik-sees-middle-mile-deliveries-as-the-path-to-profitable-avs/?sh=52b7a7866e61
- Tech Brew : Le dirigeant de Gatik AI décortique la réglementation qui pourrait façonner l'industrie des AV emergingtechbrew.com/stories/2024/09/06/gatik-ai-richard-steiner-regulations-av-industry
- Business Wire : Gatik ouvre la voie à des opérations sûres sans conducteur ('Freight-Only') à grande échelle avec le premier cadre d'évaluation de sécurité tiers de l'industrie businesswire.com/news/home/20241008155613/en/Gatik-Paves-the-Way-for-Safe-Driverless-Operations-%E2%80%98Freight-Only%E2%80%99-at-Scale-with-Industry-First-Third-Party-Safety-Assessment-Framework
- Auto Futures : Le groupe de camions autonomes Gatik obtient un investissement de NIPPON EXPRESS HOLDINGS autofutures.tv/news-features/autonomous-trucking-group-gatik-secures-investment-from-nippon-express-holdings/s/e125e5df-220b-42b6-b2df-754f54d602a9
- Automotive News : Gatik prévoit bientôt des centaines de camions autonomes sur la route, et ce n'est que le début autonews.com/mobility-report/gatik-prepares-launch-self-driving-trucks-scale
- Forbes : Isuzu et Gatik s'engagent pleinement pour développer les services de fret sans conducteur [Go] forbes.com/sites/richardbishop1/2024/05/30/isuzu-and-gatik-go-all-in-to-scale-up-driverless-freight-services/
- Bloomberg : Une startup de véhicules autonomes décolle en ciblant les itinéraires les plus faciles bloomberg.com/news/newsletters/2024-05-24/autonomous-vehicle-startup-takes-off-by-picking-off-easier-routes
- Reuters : Les véhicules sans conducteur sur des itinéraires limités progressent malgré l'examen des robotaxis américains reuters.com/technology/driverless-vehicles-limited-routes-bump-along-despite-us-robotaxi-scrutiny-2023-12-13/
VOS MISSIONS
* Orchestration Cloud-Native et Kubernetes
- Gestion avancée de K8s : Concevoir et maintenir des clusters Kubernetes critiques optimisés pour des charges de travail GPU/TPU intensives.
- Ordonnancement GPU : Implémenter et optimiser l'ordonnancement GPU natif au cloud (Kubernetes NVIDIA GPU Operator) pour garantir une utilisation maximale du matériel.
- Infrastructure as Code : Promouvoir la philosophie "Everything as Code" en utilisant Terraform, Helm et des outils cloud-native.
- Infrastructure auto-réparatrice : Déployer des agents IA autonomes (LangGraph, CrewAI) pour surveiller la santé des clusters et permettre le triage automatisé des défaillances matérielles et des timeouts NCCL.
* Ingénierie des données et pipelines CI/CD
- Pipelines de données d'autonomie : Construire des pipelines à grande échelle utilisant Apache Airflow, Kafka et Spark pour traiter les données brutes des capteurs en formats prêts pour l'entraînement.
- GitOps : Implémenter des flux de travail GitOps robustes utilisant ArgoCD, Gitlab CI/CD pour automatiser le déploiement des artefacts d'infrastructure et de modèles.
- Observabilité : Maintenir une visibilité approfondie sur la santé de l'infrastructure et les performances de service des modèles en utilisant Prometheus, Grafana et OpenTelemetry.
- DevOps et CI/CD Agentiques : Développer des flux de travail pilotés par agents pour optimiser l'expérience développeur, tels que des réviseurs de PR automatisés pour Terraform et des agents IA suggérant proactivement des ajustements de limites de ressources Kubernetes basés sur la télémétrie d'entraînement des modèles.
* Gestion et cycle de vie des modèles (MLOps)
- Suivi des expériences et des modèles : Concevoir et maintenir des intégrations MLFlow et de magasin de fonctionnalités pour fournir un système d'enregistrement robuste pour chaque itération de modèle.
- Automatisation des flux de travail : Construire des cycles de vie de modèles automatisés complexes en utilisant Airflow et Kubernetes pour rationaliser la transition de l'entraînement à la simulation.
- Service haute performance : Soutenir le déploiement de modèles dans les environnements de simulation et de production en utilisant Triton Inference Server, Ray Serve et ONNX Runtime.
* Entraînement distribué et support des systèmes ML
- Support des systèmes d'entraînement : Permettre aux chercheurs de mettre à l'échelle les modèles (VLA, World Models) sur des configurations multi-nœuds en utilisant PyTorch Distributed (TorchElastic), Ray Train et Horovod.
- Optimisation réseau : Optimiser la communication de bas niveau (par exemple, réglage NCCL, InfiniBand ou RoCE v2) pour minimiser la latence pour la modélisation 3D Gaussian Splatting (3DGS) et l'entraînement à grande échelle.
- Orchestration consciente du matériel : Collaborer avec les chercheurs pour affiner les performances sur les clusters GPU multi-nœuds pour les charges de travail FSDP et DeepSpeed.
CE QUE NOUS RECHERCHONS
- Expérience : 5+ années dans l'infrastructure cloud, DevOps, ou MLOps supportant des environnements de calcul à grande échelle.
- Maîtrise de Kubernetes : Expertise approfondie en K8, Helm et orchestration de conteneurs.
- Orchestration et outillage : Solide expérience avec Apache Airflow, Argo Workflows, MLFlow et Terraform.
- Systèmes distribués : Expérience pratique dans le support de frameworks tels que Ray et PyTorch Distributed.
- Compétences de base : Maîtrise de Python, scripting Bash, et une solide compréhension de IAM/RBAC.
QUALIFICATIONS BONUS
- Expertise en entraînement distribué : Compréhension approfondie de FSDP et DeepSpeed.
- Orchestration d'agents IA : Expérience dans la construction de flux de travail agentiques (LangGraph, AutoGen) pour l'automatisation de l'infrastructure ou la curation de données.
- Protocoles avancés : Familiarité avec le protocole de contexte de modèle (MCP) pour connecter les agents IA aux outils d'infrastructure.
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