Allemagne
Staffbase
Advanced Micro Devices, Inc
Ingénieur Senior en Machine Learning graphique
Allemagne
Munich, Bavaria, Allemagne
PythonC++
Traduction automatique. Consultez l’original.
LE POSTE
FAITES PROGRESSER VOTRE CARRIÈRE. FAITES PROGRESSER LE MONDE.
Chez AMD, nous croyons que la technologie a le pouvoir de résoudre les défis les plus importants au monde. Qu'il s'agisse de faire progresser les soins de santé et la découverte scientifique ou d'alimenter l'IA et les technologies sur lesquelles les gens comptent au quotidien, l'innovation chez AMD façonne l'avenir.
Que vous conceviez des processeurs de nouvelle génération, que vous permettiez des percées en IA ou que vous mettiez sur le marché des produits de pointe, chaque poste chez AMD contribue à quelque chose de plus grand : une technologie qui fait avancer le monde. Rejoignez-nous et, ensemble, nous ferons progresser votre carrière.
Un ingénieur expérimenté en Machine Learning pour développer et optimiser des modèles de machine learning pour les applications graphiques, de rendu et d'informatique visuelle. Le candidat idéal possédera une expertise approfondie en machine learning et en architectures de réseaux neuronaux, combinée à une solide compréhension des technologies graphiques en temps réel et des charges de travail accélérées par GPU. Ce rôle implique une collaboration étroite avec les équipes de recherche et d'ingénierie pour fournir des solutions de ML innovantes qui améliorent la qualité visuelle, l'efficacité du rendu et l'expérience utilisateur.
LE PROFIL
Le candidat idéal doit être passionné par le machine learning et son application aux graphismes et à l'informatique visuelle. Il doit posséder de solides compétences en résolution de problèmes, être capable de mener à bien la résolution de problèmes techniques complexes et communiquer efficacement tout en collaborant au sein d'équipes multidisciplinaires. L'équipe de recherche appliquée et d'ingénierie recherche les profils suivants :
RESPONSABILITÉS CLÉS
- Maîtrise du machine learning et des architectures de réseaux neuronaux.
- Expérience dans le développement, l'entraînement et l'optimisation de modèles de machine learning à l'aide de frameworks ML modernes.
- Solides compétences en programmation en Python et C++.
- Compréhension des techniques de machine learning et de leur application aux problèmes de graphisme, de rendu et d'informatique visuelle.
- Solide compréhension des fondamentaux du graphisme en temps réel, y compris les pipelines de rendu 3D, les architectures GPU et les concepts de ray tracing.
- Expérience dans l'optimisation des charges de travail de machine learning pour les plateformes GPU.
- Connaissance générale des flux de développement logiciel, y compris Git, CMake, CI/CD, les tests et le débogage.
- Capacité à collaborer efficacement avec des chercheurs, des ingénieurs graphiques et des développeurs de logiciels.
- Maîtrise de l'anglais.
EXPÉRIENCE SOUHAITÉE
- Solide expérience en programmation orientée objet.
- Expérience dans l'application des techniques de machine learning à l'amélioration d'image, au débruitage, à la super-résolution, à l'interpolation d'images ou à des défis d'informatique visuelle connexes.
- Compréhension des vision transformers et des modèles de diffusion.
- Connaissance des APIs graphiques et de calcul telles que Direct3D, Vulkan, CUDA ou OpenCL.
- Compréhension des techniques d'optimisation de modèles, y compris la distillation, la quantification, l'élagage ou la compression.
- Expérience en optimisation des performances GPU.
- Expérience des processus et outils de développement logiciel tels que les débogueurs, les systèmes de contrôle de code source (Git), les profileurs et les systèmes d'intégration continue.
- Capacité à écrire du code de haute qualité et maintenable avec une grande attention aux détails.
- Compétences efficaces en communication et en résolution de problèmes.
- Solides compétences interpersonnelles et de collaboration.
- Expérience en codage avec des outils de développement et des agents assistés par IA.
DIPLÔMES ET QUALIFICATIONS
- Master ou doctorat en informatique, Machine Learning, intelligence artificielle, génie informatique ou équivalent.
- Une expérience industrielle pertinente en machine learning, vision par ordinateur, graphisme ou informatique visuelle sera également prise en compte.
#LI-CC5
AMD n'accepte pas les candidatures spontanées provenant de chasseurs de têtes, d'agences de recrutement ou de services de recrutement payants. AMD et ses filiales sont des employeurs garantissant l'égalité des chances et l'inclusion, et examineront tous les candidats sans distinction d'âge, d'ascendance, de couleur, de situation matrimoniale, d'état de santé, de handicap mental ou physique, d'origine nationale, de race, de religion, d'affiliation politique et/ou à un tiers, de sexe, de grossesse, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de statut militaire ou d'ancien combattant, ou de toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous encourageons les candidatures de tous les candidats qualifiés et nous nous adapterons aux besoins des candidats conformément aux lois respectives à toutes les étapes du processus de recrutement et de sélection.
AMD peut utiliser l'intelligence artificielle pour aider à filtrer, évaluer ou sélectionner les candidats pour ce poste. La « Politique d'IA responsable » d'AMD est disponible ici.
Cette annonce concerne un poste vacant existant.
Les avantages offerts sont décrits : Aperçu des avantages AMD.
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